我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

怎么提高MySQL Limit查询性能的方法

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

怎么提高MySQL Limit查询性能的方法

这篇文章给大家分享的是有关怎么提高MySQL Limit查询性能的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。

有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x,现在要读出其中几十万万条左右的记录。常用方法,依次循环:

select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

经验:如果没有blob/text字段,单行记录比较小,可以把 limit 设大点,会加快速度。

问题:头几万条读取很快,但是速度呈线性下降,同时 mysql server cpu 99% ,速度不可接受。

调用 explain select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit; 显示 type = ALL

在 MySQL optimization 的文档写到"All"的解释

A full table scan is done for each combination of rows from the previous tables. This is normally not good if the table is the first table not marked const, and usually very bad in all other cases. Normally, you can avoid ALL by adding indexes that allow row retrieval from the table based on constant values or column values from earlier tables.

看样子对于 all, mysql 就使用比较笨的方法,那就改用 range 方式? 因为 id 是递增的,也很好修改 sql 。

select * from mytable where id > offset and id < offset + limit and index_col = xxx

explain 显示 type = range,结果速度非常理想,返回结果快了几十倍。

Limit语法:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法:LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为-1
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //检索记录行96-last
//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目,换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前5个记录行

MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据,下面两句就不是一个数量级别的。

select * from table limit 10000,10
select * from table limit 0,10

文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。

这里我具体使用数据分两种情况进行测试。

1、offset比较小的时候:

select * from table limit 10,10 
//多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From table Where vid >=(Select vid From table Order By vid limit 10,1) limit 10 
//多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候:

select * from table limit 10000,10 
//多次运行,时间保持在0.0187左右
Select * From table Where vid >=(Select vid From table Order By vid limit 10000,1) limit 10
//多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

感谢各位的阅读!关于“怎么提高MySQL Limit查询性能的方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

怎么提高MySQL Limit查询性能的方法

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

mysql中limit查询方法怎么使用

这篇文章主要介绍“mysql中limit查询方法怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在mysql中limit查询方法怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql中limit查询方法怎么使用
2023-07-05

如何提高MySQL循环查询的性能

可以通过以下方式提高MySQL循环查询的性能:使用索引:确保循环查询的字段都有适当的索引,这样可以加快查询速度。可以通过使用EXPLAIN语句来查看查询计划,确保索引被正确使用。优化查询语句:尽量避免在循环中执行复杂的查询语句,可以将多个
如何提高MySQL循环查询的性能
2024-04-30

mysql查询性能优化的方法是什么

MySQL查询性能优化的方法包括以下几种:创建合适的索引:通过在查询中使用索引,可以大大提高查询的性能。确保在查询中使用最适合的索引类型,避免全表扫描。优化查询语句:避免使用SELECT *,只选择需要的列;使用JOIN语句代替子查询;避免
mysql查询性能优化的方法是什么
2024-05-14

使用Limit参数优化MySQL查询的方法

要优化MySQL查询,可以使用LIMIT参数来限制返回的结果集的大小,以减少查询的时间和资源消耗。以下是一些使用LIMIT参数优化MySQL查询的方法:1. 限制返回的结果行数:使用LIMIT语句来限制返回的结果行数,可以减少查询的时间和资
2023-08-11

MySQL中如何创建索引以提高查询性能

在MySQL中,可以使用CREATE INDEX语句来创建索引以提高查询性能。下面是一个示例:CREATE INDEX idx_lastname ON customers(last_name);这将在名为"customers"的表的"la
MySQL中如何创建索引以提高查询性能
2024-04-09

mysql索引为什么能提高查询速度

mysql 索引提升查询速度是因为它使用索引结构快速查找和检索数据,消除了逐行扫描的需要。索引就像一本字典,它将数据值关联到记录指针,允许 mysql 直接跳转到相关记录。使用索引可以减少数据扫描量、加速查找过程,并优化排序和分组查询。My
mysql索引为什么能提高查询速度
2024-05-21

mongodb查询性能的方法是什么

评估MongoDB查询性能的方法包括以下几种:使用explain()方法:可以通过explain()方法来分析查询的执行计划,包括查询使用的索引、查询优化器的选择、扫描文档的数量等信息,以帮助优化查询性能。使用索引:索引是提高查询性能的重要
mongodb查询性能的方法是什么
2024-04-09

编程热搜

目录