Java 如何实现时间控制
前言：
需求是这样的，在与第三方对接过程中，对方提供了token进行时效性验证，过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取，但是偶尔会出现token失效，这是因为在获取的时候，定时任务正在跑，可能正在获取最新的token中，这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢？小王仰望天空45度，思考起来了。。。
一、间控制的几种方案
1.1 从线程方面解决
最简单粗暴的一种实现方案：Thread.sleep(800) ，但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢？虽然这种方式可以，但是存在一个隐患，如果在多线程环境下，线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常，这样线程就会挂起，导致整个线程异常结束。实在是不够优雅，违背了我们设计的初衷。
1.2使用Timer
查阅了jdk，我发现有个实现定时的类，使用它是可以的，在jdk中提供了定时器类，这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下，用timmer如何实现延时。。有点惊喜，我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务：
public class TimmerTest {
public void test() {
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new MyTask(), 800);
}
public class MyTask extends TimerTask {
@Override
public void run() {
System.out.println("输出");
}
}
}
这是一个很简单的定时器实现，可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行，这种方法是可以实现延时的效果，但是它有一个致命的缺点：对代码的侵入性太大，为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类，然后放在定时器里执行。这样的、是可以的，但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构，对于修改一个东西，我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现，所以这种方案也应该pass掉。
1.3redis延时
在redis中存在一个命令：EXPIRE，这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间，redis就会将键对应的值给删除掉，因此可以利用这一特性，我们来曲线实现延时功能。
通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间，一旦超过预设的时间，值就会变成（nil）。利用这一点,加入一些业务参数，我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点：
- 1:对代码的侵入性低，不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制
- 2:实现方便灵活，通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现
- 3:简单,真正的代码实现起来只有很少，下面会给出代码示范。
二、redis
2.1maven中引入redis
引入spring-boot-starter-data-redis，这是springboot专门针对redis出的整合依赖库，整合度要比jedis、和redssion都要好，所以推荐这个依赖库：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
2.2 在springboot中配置redis
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
//设置序列化Key的实例化对象
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置序列化Value的实例化对象
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
2.3redisTemplate模板工具类
@Component
public class RedisManager {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value);
return operation;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
return operation;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
return operation;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object getObject(final String key) {
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
return null;
}
final Object object = valueOperations.get(key);
return object;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public String getString(final String key) {
String value = "";
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
final Object object = valueOperations.get(key);
if (null != object) {
LOGGER.info("--getString--object not empty");
value = object.toString();
} else {
LOGGER.info("--getString--object empty");
}
}
return value;
}
2.4在redis中实现时间控制
2.4.1无限循环比较值
在流程中停留一段时间，通过无限循环来不断的从
redis取数值，一旦取到的值为null（redis的键值为null）就退出，这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道，通过无限循环比较值。
import com.youjia.orders.redis.RedisManager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.Objects;
public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {
@Autowired
private RedisManager redisManager;
@Test
public void test() {
controlTime("10000001", 10L);
}
public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {
if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {
return;
}
//something code
final String value = "value";
redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);
final long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始控制时间");
//start
for (; ; ) {
if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {
break;
}
}
final long endTime = System.currentTimeMillis();
final long useTime = endTime - startTime;
System.out.println("一共耗费时间：" + useTime);
}
}
outPut:
开始控制时间
一共耗费时间：10042
三、总结
本篇博文讲述了在平时工作中，我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题，在这个问题上我又进行了进一步的探讨，如何实现优雅的解决问题？我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了，而是要考虑如何更好更秒的解决，这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性，善于发现、及时变通，把这种特性利用到我们的代码中，会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用！
到此这篇关于Java 如何实现时间控制的文章就介绍到这了,更多相关Java 实现时间控制内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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