SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

这篇文章主要介绍了SpringBoot怎么结合Redis实现序列化的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇SpringBoot怎么结合Redis实现序列化文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

配置类

配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略

下面就开始自动配置类的书写

我使用的是 Jackson2JsonRedisSerializer 来对对象进行序列化，所以首先需要一个方法，来配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略

private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);        return jackson2JsonRedisSerializer;    }

这里要注意的是

objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

这一句，这一句非常的重要，作用是序列化时将对象全类名一起保存下来

设置之后的序列化结果如下：

[
    "com.buguagaoshu.redis.model.User",
    {
        "name": "1",
        "age": "11",
        "message": "牛逼"
    }
]

不设置的话，序列化结果如下，将无法反序列化

{
        "name": "1",
        "age": "11",
        "message": "牛逼"
    }

一开始，我在网上搜了一下，发现大多数教程因为时间的原因，这一句用的是

objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

但当我把这段代码写入的时候，发现Idea提示我

着是一个过时的方法，由于我当时并不知道这句话的意思，就把这段代码注释了，觉得可能没什么用，但注释后在向Redis里写数据的时候，数据会变成

导致数据无法反序列化。

最后我查看了这个方法的源码，找到了

通过注释，我得到了这段代码的最新写法。

也明白了这段代码的作用。

配置  RedisTemplate

@Bean    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        // 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值        redisTemplate.setValueSerializer(serializer());        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);        // hash的key也采用String的序列化方式        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);        // hash的value序列化方式采用jackson        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }

这里就没有什么需要注意的了，按照自己的需求，来配置序列化的方式

配置缓存策略

@Bean    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();        // 配置序列化（解决乱码的问题）        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()                // 缓存有效期                .entryTtl(timeToLive)                // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))                // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))                // 禁用空值                .disableCachingNullValues();        return RedisCacheManager.builder(factory)                .cacheDefaults(config)                .build();    }

测试代码

@SpringBootTestpublic class RedisApplicationTests {    @Autowired    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;    @Test    void contextLoads() throws Exception {        User user = new User();        user.setName("15");        user.setAge(20);        user.setMessage("牛逼");        redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user);        User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());        System.out.println(getUser);        System.out.println(getUser.getMessage());    }}

再来查看Redis中的数据

数据正常，并且系统也能正常的反序列化了。

完整代码

package com.buguagaoshu.redis.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {    @Value("${spring.cache.redis.time-to-live}")    private Duration timeToLive = Duration.ZERO;        private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);        return jackson2JsonRedisSerializer;    }    @Bean    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        // 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值        redisTemplate.setValueSerializer(serializer());        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);        // hash的key也采用String的序列化方式        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);        // hash的value序列化方式采用jackson        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();        // 配置序列化（解决乱码的问题）        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()                // 缓存有效期                .entryTtl(timeToLive)                // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))                // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))                // 禁用空值                .disableCachingNullValues();        return RedisCacheManager.builder(factory)                .cacheDefaults(config)                .build();    }}

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