Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法
本篇内容主要讲解“Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法”吧!
Elasticsearch映射管理
在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只包含一个mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types创建的索引将继续像以前一样在Elasticsearch 6.x中运行。 Mapping types将在Elasticsearch 7.0.0中完全删除
一 映射介绍
在创建索引的时候,可以预先定义字段的类型及相关属性
Es会根据Json数据源的基础类型,猜测你想要映射的字段,将输入的数据转变成可以搜索的索引项。
Mapping是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉es如何索引数据及是否可以被搜索
作用:会让索引建立的更加细致和完善
1.1 字段数据类型
string类型:text,keyword
数字类型:long,integer,short,byte,double,float
日期类型:data
布尔类型:boolean
binary类型:binary
复杂类型:object(实体,对象),nested(列表)
geo类型:geo-point,geo-shape(地理位置)
专业类型:ip,competion(搜索建议)
1.2 映射参数
属性 | 描述 | 适合类型 |
---|---|---|
store | 值为yes表示存储,no表示不存储,默认为no | all |
index | yes表示分析,no表示不分析,默认为true | text |
null_value | 如果字段为空,可以设置一个默认值,比如"NA"(传过来为空,不能搜索,na可以搜索) | all |
analyzer | 可以设置索引和搜索时用的分析器,默认使用的是standard分析器,还可以使用whitespace,simple。都是英文分析器 | all |
include_in_all | 默认es为每个文档定义一个特殊域_all,它的作用是让每个字段都被搜索到,如果想让某个字段不被搜索到,可以设置为false | all |
format | 时间格式字符串模式 | date |
二 创建索引
text类型会取出词做倒排索引,keyword不会被分词,原样存储,原样匹配
mapping类型一旦确定,以后就不能修改了
#6.x的版本没问题PUT books{ "mappings": { "book":{ "properties":{ "title":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word" }, "price":{ "type":"integer" }, "addr":{ "type":"keyword" }, "company":{ "properties":{ "name":{"type":"text"}, "company_addr":{"type":"text"}, "employee_count":{"type":"integer"} } }, "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"} } } }}
x版本以后
PUT books{ "mappings": { "properties":{ "title":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word" }, "price":{ "type":"integer" }, "addr":{ "type":"keyword" }, "company":{ "properties":{ "name":{"type":"text"}, "company_addr":{"type":"text"}, "employee_count":{"type":"integer"} } }, "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"} } }}
插入数据测试:
PUT books/_doc/1{ "title":"大头儿子小偷爸爸", "price":100, "addr":"北京天安门", "company":{ "name":"我爱北京天安门", "company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘", "employee_count":10 }, "publish_date":"2019-08-19"}#测试数据2PUT books/_doc/2{ "title":"白雪公主和十个小矮人", "price":"99", #写字符串会自动转换 "addr":"黑暗森里", "company":{ "name":"我的家乡在上海", "company_addr":"朋友一生一起走", "employee_count":10 }, "publish_date":"2018-05-19"}
三 查看索引
#查看books索引的mappingGET books/_mapping#获取所有的mappingGET _all/_mapping
到此,相信大家对“Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341