MySQL、Oracle按年、月、日、季度 分组统计

我们经常遇到一些需求，需要我们在sql语句中对日期进行分类统计，而mysql和oracle又有一些不同，下面是我总结的MySQL、Oracle按年、月、日、季度 分组统计，以后你在遇到类似的问题，在小王这一篇就可以搞定啦！

 1、MySQL按年、月、日、季度 分组统计

首先我们来讲讲mysql按时间的分类统计：

原数据格式

 接下来我们就按照年月给这些数据进行分组统计：

select count(id),CONCAT(year(create_time),'-',month(create_time)) as datetest   from as_early_warning_fileWHERE create_time BETWEEN '2023-06-13' AND '2023-07-18' group by datetest;

运行后就变成了你想要的年月格式：

注:这里主要用了CONCAT()拼接函数 ，它里面有几种参数year代表年、month代表月，当然还有别的比如：季度函数：quarter 、周函数：week 、日函数：day；看你自己的需求进行组合拼接就可以啦。

2、oracle按年、月、日、季度 分组统计

相比较mysql的拼接函数，oracle的可能就要稍微复杂一些

2.1、按年份分组

select to_char(DATE,'yyyy'),sum(ID) 或者 count(*) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy');

 SELECT to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'YYYY') as annual,count(ORDER_NO) as itemnumber  FROM TABLE GROUP BY to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'YYYY')

如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种，先把NVARCHAR2转成DATE  

输出后的格式为：

年份 数量

-----------------------------

2021 68

2022 37

2023 89

2.2、按月份分组

select to_char(DATE,'yyyy-mm'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy-mm')
order by to_char(DATE,'yyyy-mm');

 SELECT to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'MM') as annual,count(ORDER_NO) as itemnumber  FROM TABLE GROUP BY to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'MM')

注：上面的格式为年月，下面光有月份， 如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种，先把NVARCHAR2转成DATE

输出格式为：

月份 数量

-----------------------------

2021-02 20

2021-03 45

2021-04 16

2021-05 5

2022-09 41

2022-10 15

2023-06 10

2023-07 23

2.3、按天分组

 select to_char(DATE,'YYYY-MM-DD'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'YYYY-MM-DD')
order by to_char(DATE,'YYYY-MM-DD');

按天数也是一样，拼接上就可以

2.4、按季度分组

 select to_char(DATE,'yyyy-Q'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy-Q')
order by to_char(DATE,'yyyy-Q');

按季度就有些不同了，是在年的后面拼接Q 

输出格式为：

季度 数量

------------------------------

2021-1 22

2021-2 81

2021-4 68

2022-3 49

2022-4 88

2.5、按周分组

select to_char(DATE,'yyyy-IW'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy-IW')
order by to_char(DATE,'yyyy-IW');

按周分组是在年的后面拼接IW 

输出格式为：

周 数量

------------------------------

2022-07 20

2022-11 12

2022-16 24

2022-24 34

2023-43 21

2023-46 11

好啦，今天的分享就到此结束啦，希望能够帮助到各位小猿！

来源地址：https://blog.csdn.net/wy970629/article/details/131910896