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Linux Centos7安装anaco

Linux Centos7安装anaconda3和jupyter notebook

安装anaconda3

anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。


一、下载安装文件链

下载地址1(官方网站)
下载地址2(清华开源镜像)
下载地址主页面如下图所示,选择适合的版本下载到linux系统中

Linux Centos7安装anaconda3和jupyter

二、将下载好的文件上传到Linux系统中

使用xftp或xshell中使用rz命令等方式。


三、上传完毕后,开始安装

1、执行命令安装

[root@localhost application]# pwd
/root/application
[root@localhost application]# ls
Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
[root@localhost application]# sh Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

2、修改环境变量

1) 打开全局环境变量配置文件/etc/profile

vim /etc/profile

2) 在全局配置文件中加入

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

3) 使环境变量立即生效

source /etc/profile`

PS:第一步和第二步可以合并为:

echo "export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH" >> /etc/profile`


四、测试

在linux终端打开python,若是下面的界面表示成功
注:系统自带的Python是2.7.5,安装anaconda3会自动升级Python版本

Linux Centos7安装anaconda3和jupyter



【windows安装】下载windows对应版本,鼠标右键——>管理员身份运行——>后面基本是‘下一步’。但是要在环境变量Path添加三个路径:
F:\Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64\anzhuang
F:\Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64\anzhuang\Scripts
F:\Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64\anzhuang\Library\bin






Linux安装jupyter notebook

一、升级pip

由于之前安装了anaconda3,这会自动安装好python的pip下载工具,不过这个pip版本可能过低,需要先升级

pip install --upgrade pip


二、安装jupyter notebook

pip install jupyter notebook


三、配置jupyter notebook

1、 在个人账户下建立配置文件
jupyter notebook --generate-config

2、Python环境下设置密码:
from notebook.auth import passwd
passwd()

    Enter password: 123456 # 设置密码为123456

    Verify password:

            'sha1:d66351142f0a:9eea3d7f99e434a6837f5e73af18d03cf0353392'(复制此行密码)

ctrl+z

3、生成配置文件
jupyter notebook --generate-config

4、修改配置文件
使用 vim /home/(用户名)/.jupyter/jupyternotebook_config.py打开配置文件,修改其中的一些部分

c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = 'sha1:b39d2445079f:9b9ab99f65150e113265cb99a841a6403aa52647' #这里的密码是刚刚生成的密码
c.NotebookApp.certfile = u'/root/.jupyter/mycert.pem'
c.NotebookApp.port= 8888
c.NotebookApp.notebookdir = "/root/ipython" #默认目录 ,windows是c.NotebookApp.notebook_dir


四、测试

1、开启
jupyter notebook

2、浏览器访问测试

Linux Centos7安装anaconda3和jupyter

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