python数据写入列表并导出折线图
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import csv
datas = [['商品名称','周一销售','周二销售','周三销售','周四销售','周五销售','周六销售','周日销售'],
['洗衣机', '2', '1', '2', '3','2','4','5'],
['冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'],
['空调', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5']]
# '商品名称','周一销售','周二销售' ,'周三销售','周四销售','周五销售','周六销售','周日销售'
#'洗衣机', '2', '1', '2', '3','2','4','5'
#'冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'
#'空调', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5'
#要改成你自己当前工程所在的路径 且创建对应的文件
#['1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'],
with open('D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/sale.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for row in datas:
writer.writerow(row)生成折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 这两行需要手动设置
x,y=np.loadtxt("D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/example_csv.txt",
delimiter=",",
unpack=True)
plt.plot(x,y,label="空调销售数量")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("销售折线图")
plt.legend()
plt.show()
到此这篇关于python数据写入列表并导出折线图的文章就介绍到这了,更多相关python数据写入列表并导出折线图内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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