python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现
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python PIL 将数组值转成图片
安装 PIL 包
pip install pillow将二维数据转换成单通道图片
from PIL import Image
arr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
image = Image.fromarray(arr).convert("L")# L为模式
image.save("out.jpg")#输出图片格式可以自己选择
1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L -> 8位像素，黑白
P -> 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB -> 3×8位像素，真彩
RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK -> 4×8位像素，颜色隔离
YCbCr -> 3×8位像素，彩色视频格式
I -> 32位整型像素
F -> 32位浮点型像素
将三维数据转换成RGB图片
from PIL import Image
a=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
r = Image.fromarray(a).convert('L')
g = Image.fromarray(b).convert('L')
b = Image.fromarray(c).convert('L')
image = Image.merge('RGB',(r,g,b))
image.save("out.jpg")
读取h5数据
h5py安装
conda install h5py
数据读取
示例文件：
import h5py
openFileName = h5py.File(fileName)
EASE_column_index_1km=openFileName['Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km'['EASE_column_index_1km'][:]#得到Dataset的数据
b=openFileName['a']['rangeEndingDateTime'].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值
读取hdf数据
pyhdf 安装
conda install -c conda-forge pyhdf
数据读取
示例文件：
from pyhdf.SD import SD, SDC
openFileName = SD(filename, SDC.READ)
a = j.select('Night_view_angl')[:]#获得Night_view_angl Dataset的值
到此这篇关于python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现的文章就介绍到这了,更多相关python PIL 将数组值转成图片内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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