Python：我的交易行为终于在分析1225万条淘宝数据，搞清楚了
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项目背景与分析说明
1）项目背景
网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝app平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。
2）数据和字段说明
本文使用的数据集包含了2014.11.18到2014.12.18之间，淘宝App移动端一个月内的用户行为数据。该数据有12256906天记录，共6列数据。
- user_id：用户身份
- item_id：商品id
- behavior_type：用户行为类型(包括点击、收藏、加入购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3、4表示)
- user_geohash：地理位置
- item_category：品类id(商品所属的分类)
- time：用户行为发生的时间
3）分析的维度
- 流量指标分析
- 用户行为分析
- 漏斗流失分析
- 用户价值RFM分析
4）电商常用分析方法
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Python：我的交易行为终于在分析1225万条淘宝数据，搞清楚了
1、项目背景与分析说明1）项目背景 网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝app平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。2）数据和字段说明 本文使用的数据集包含了2014.11.18到2014
2023-06-01
