我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

DotNet中怎么实现并行计算

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

DotNet中怎么实现并行计算

这期内容当中小编将会给大家带来有关DotNet中怎么实现并行计算,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

误区三 . 并行计算是运行时的事

的确,DotNet会在运行时决定是否使用并行库处理代码,但是早在你编译代码时,编译器就早已为这一时刻做好准备,换就话说:

使用并行库处理代码与普通方式对比,IL的结构是不同的。

即使你选择使用并行计算,并且你也确实拥有多核(线程)CPU,运行时你的代码也不一定是并行的。

使用TPL后CLR可能会分解任务,这一依据的其中之一是由IL支持的,IL将并行的任务代码分离,以便在将来的操作中并行,这一点可以从以下的示例中看出来,以下两段示例的核心C#代码都是Tostring()和Sleep(),Code A使用For包含Sleep,Code B使用Parallel.For处理:

Code Part A:

IL:

IL_000e: callvirt instance void [System]System.Diagnostics.Stopwatch::Start()   IL_0013: nop   IL_0014: ldc.i4.0   IL_0015: stloc.2   IL_0016: br.s IL_0031   IL_0018: nop   IL_0019: ldloca.s i   IL_001b: call instance string [mscorlib]System.Int32::ToString()   IL_0020: stloc.0   IL_0021: ldc.i4 0xc8   IL_0026: call void [mscorlib]System.Threading.Thread::Sleep(int32)   IL_002b: nop   IL_002c: nop   IL_002d: ldloc.2   IL_002e: ldc.i4.1   IL_002f: add   IL_0030: stloc.2   IL_0031: ldloc.2   IL_0032: ldc.i4.s 10   IL_0034: clt   IL_0036: stloc.3   IL_0037: ldloc.3   IL_0038: brtrue.s IL_0018   IL_003a: ldloc.1   IL_003b: callvirt instance void [System]System.Diagnostics.Stopwatch::Stop()

我们注意到,Code Part A的Sleep是直接出现在Load方法中的。

DotNet中怎么实现并行计算

再来看看Parallel方式:

Code Part B:

Form1_Load:

IL_0019: callvirt instance void [System]System.Diagnostics.Stopwatch::Start()   IL_001e: nop   IL_001f: ldc.i4.0   IL_0020: ldc.i4.s 10   IL_0022: ldloc.1   IL_0023: ldftn instance void WindowsFormsApplication4.Form1/'<>c__DisplayClass1'::'<Form1_Load>b__0'(int32)   IL_0029: newobj instance void class [mscorlib]System.Action`1<int32>::.ctor(object, native int) IL_002e: call valuetype [mscorlib]System.Threading.Tasks.ParallelLoopResult [mscorlib]System.Threading.Tasks.Parallel::For(int32, int32, class [mscorlib]System.Action`1<int32>)   IL_0033: pop   IL_0034: ldloc.0   IL_0035: callvirt instance void [System]System.Diagnostics.Stopwatch::Stop()   //注意,Sleep已经不在Load方法中了,而是被一个“b__0”代替,并行代码与宿主代码分离,以下就是b__0的  IL: .method public hidebysig instance void '<Form1_Load>b__0'(int32 i) cil managed   {   // 代码大小 26 (0x1a)   .maxstack 8   IL_0000: nop   IL_0001: ldarg.0   IL_0002: ldarga.s i   IL_0004: call instance string [mscorlib]System.Int32::ToString()   IL_0009: stfld string WindowsFormsApplication4.Form1/'<>c__DisplayClass1'::a IL_000e: ldc.i4 0xc8   IL_0013: call void [mscorlib]System.Threading.Thread::Sleep(int32)   IL_0018: nop   IL_0019: ret   } // end of method '<>c__DisplayClass1'::'<Form1_Load>b__0'

结构图:

DotNet中怎么实现并行计算

以上的红色代码就是在Code A中出现的主要代码。再让我们重温一下这张图,IL的代码任务已经很明显的指示了出来。

DotNet中怎么实现并行计算

每当我们增加一个并行代码段,IL中就会增加一个b_N块:假如我们的代码中包含两个Parallel块,每块的主代码与上述一致,IL如下:

IL_0019: callvirt instance void [System]System.Diagnostics.Stopwatch::Start()   IL_001e: nop   IL_001f: ldc.i4.0   IL_0020: ldc.i4.s 10   IL_0022: ldloc.1 IL_0023: ldftn instance void WindowsFormsApplication4.Form1/'<>c__DisplayClass2'::'<Form1_Load>b__0'(int32)   IL_0029: newobj instance void class [mscorlib]System.Action`1<int32>::.ctor(object, native int) IL_002e: call valuetype [mscorlib]System.Threading.Tasks.ParallelLoopResult [mscorlib]System.Threading.Tasks.Parallel::For(int32, int32, class [mscorlib]System.Action`1<int32>)   IL_0033: pop  IL_0034: ldc.i4.0   IL_0035: ldc.i4.s 10   IL_0037: ldloc.1   IL_0038: ldftn instance void WindowsFormsApplication4.Form1/'<>c__DisplayClass2'::'<Form1_Load>b__1'(int32)   IL_003e: newobj instance void class [mscorlib]System.Action`1<int32>::.ctor(object, native int) IL_0043: call valuetype [mscorlib]System.Threading.Tasks.ParallelLoopResult [mscorlib]System.Threading.Tasks.Parallel::For(int32, int32, class [mscorlib]System.Action`1<int32>)   IL_0048: pop   IL_0049: ldloc.0   IL_004a: callvirt instance void [System]System.Diagnostics.Stopwatch::Stop()

下图中会有对应模块出现:

DotNet中怎么实现并行计算

上述就是小编为大家分享的DotNet中怎么实现并行计算了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网行业资讯频道。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

DotNet中怎么实现并行计算

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

DotNet中怎么实现并行计算

这期内容当中小编将会给大家带来有关DotNet中怎么实现并行计算,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。误区三 . 并行计算是运行时的事 的确,DotNet会在运行时决定是否使用并行库处理代码,但是
2023-06-17

Visual Studio 中怎么利用Parallel类实现并行计算

Visual Studio 中怎么利用Parallel类实现并行计算,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。Parallel类Parallel类就是TPL
2023-06-17

Python并行计算简单实现

multiprocessing包是Python中的多进程管理包. Pool(num)类提供一个进程池,然后在多个核中执行这些进程, 其中默认参数num是当前机器CPU的核数.Pool.map(func, iterable[, chunks
2023-01-31

R语言中怎么使用parallel包实现并行计算

要在R语言中使用parallel包实现并行计算,首先要安装并加载parallel包。可以使用以下代码来安装和加载parallel包:install.packages("parallel")library(parallel)接下来,可以使
R语言中怎么使用parallel包实现并行计算
2024-04-03

Delphi中怎么进行并发编程和并行计算

在Delphi中进行并发编程和并行计算可以使用多线程的方式来实现。下面是一个简单的示例代码:unit MainUnit;interfaceusesSystem.SysUtils, System.Classes, System.Thread
Delphi中怎么进行并发编程和并行计算
2024-03-13

TensorFlow中的多GPU并行计算是如何实现的

在TensorFlow中,可以使用tf.distribute.Strategy API来实现多GPU并行计算。tf.distribute.Strategy API是一种用于在多个设备上进行分布式训练的API,可以实现在多个GPU上并行计算,
TensorFlow中的多GPU并行计算是如何实现的
2024-03-01

Cassandra数据的分布式计算和并行处理怎么实现

Cassandra是一个分布式数据库系统,它支持并行处理和分布式计算。要实现Cassandra数据的分布式计算和并行处理,可以采用以下几种方法:数据分片:Cassandra通过数据分片将数据分布在多个节点上,每个节点负责存储和处理一部分数据
Cassandra数据的分布式计算和并行处理怎么实现
2024-05-11

Beam怎么实现数据的并行处理和分布式计算

Beam是一个用于实现数据处理管道的统一编程模型,它可以在不同的运行环境中进行数据的并行处理和分布式计算。下面是Beam实现数据的并行处理和分布式计算的一般步骤:编写Beam管道:首先,开发人员需要编写一个Beam管道,定义数据的输入源、数
Beam怎么实现数据的并行处理和分布式计算
2024-03-15

如何让Java实现大文本并行计算

本篇文章给大家分享的是有关如何让Java实现大文本并行计算,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。简单提高文本读取效率,使用BufferedReader是个不错的选择。速
2023-06-03

PostgreSQL并行计算算法及参数强制并行度怎么设置

这篇文章主要讲解了“PostgreSQL并行计算算法及参数强制并行度怎么设置”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“PostgreSQL并行计算算法及参数强制并行度怎么设置”吧!一、优
2023-06-29

大数据文本并行计算实现方式是什么

本篇文章为大家展示了大数据文本并行计算实现方式是什么,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。对于大数据文件的处理,可以充分利用现代计算机的多核CPU,实施多线程并行计算,从而达到提速的目的。然
2023-06-03

Go 语言中如何利用多核 CPU 实现并行计算

本篇文章给大家分享的是有关Go 语言中如何利用多核 CPU 实现并行计算,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。开始之前,我们先澄清两个概念,「多核」指的是有效利用 CP
2023-06-20

如何在python中使用multiprocessing实现多进程并行计算

如何在python中使用multiprocessing实现多进程并行计算?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。python是什么意思Python是一种跨
2023-06-06

Python怎么实现任务调度并行算法

本篇内容介绍了“Python怎么实现任务调度并行算法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!本来自己想先使用Java来写一个版本,然后
2023-06-04

Python中怎么实现并行处理

Python中怎么实现并行处理,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。传统的例子简单搜索下"Python 多线程教程",不难发现几乎所有的教程都给出涉及类
2023-06-16

ASP.NET中怎么实现分页计算

本篇文章给大家分享的是有关ASP.NET中怎么实现分页计算,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。常见的ASP.NET报表打印方法比较常见的报表的分页,一般是根据纸张尺寸
2023-06-18

MySQL Replication中并行复制怎么实现

这篇文章主要介绍“MySQL Replication中并行复制怎么实现”,在日常操作中,相信很多人在MySQL Replication中并行复制怎么实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL
2023-07-02

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录