计算密集型任务：使用Go WaitGroup优化性能

在Go语言中，可以使用sync包中的WaitGroup类型来优化计算密集型任务的性能。
WaitGroup是一个计数器，用于等待一组goroutine的结束。当我们启动一组goroutine来执行计算密集型任务时，我们可以使用WaitGroup来等待所有的goroutine完成，然后继续执行后续的操作。
下面是一个使用WaitGroup优化性能的示例代码：
```go
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
// 设置要启动的goroutine数量
wg.Add(3)
// 启动goroutine执行计算密集型任务
go calculate(1, &wg)
go calculate(2, &wg)
go calculate(3, &wg)
// 等待所有的goroutine完成
wg.Wait()
// 继续执行后续的操作
fmt.Println("All goroutines completed")
}
func calculate(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("Start goroutine %d\n", id)
// 模拟计算密集型任务
time.Sleep(time.Second * time.Duration(id))
fmt.Printf("End goroutine %d\n", id)
}
```
在上面的代码中，我们首先创建了一个WaitGroup变量`wg`，并通过`wg.Add(3)`设置要启动的goroutine数量为3。
然后，我们使用`go calculate(1, &wg)`的方式启动了3个goroutine来执行计算密集型任务。在每个goroutine中，我们使用`defer wg.Done()`来标记该goroutine的结束。
最后，我们调用`wg.Wait()`来等待所有的goroutine完成，然后继续执行后续的操作。
通过使用WaitGroup，我们可以确保所有的goroutine都完成后再继续执行后续的操作，从而达到优化性能的目的。