python聚类算法怎么选择
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说明
如果数据集是高维度的，选择谱聚类是子空间的一种。
如果数据量是中小型的，比如在100W条以内，K均值会是更好的选择；如果数据量超过100W条，可以考虑使用MiniBatchKMeans。
如果数据集中有噪声(离群点)，使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题。
若追求更高的分类准确性，则选择谱聚类比K均值准确性更好。
实例
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 数据准备raw_data = np.loadtxt('./pythonlearn/cluster.txt') # 导入数据文件X = raw_data[:, :-1] # 分割要聚类的数据y_true = raw_data[:, -1] print(X)“python聚类算法怎么选择”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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