我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

mysql如何查询并统计数量

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

mysql如何查询并统计数量

这篇文章主要介绍mysql如何查询并统计数量,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量,语法“SELECT COUNT(*) FROM 表名 [...];”或“SELECT COUNT(字段名) FROM 表名 [...];”。

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量。

SELECT 的语法格式如下:

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

其中,各条子句的含义如下:

  • {*|<字段列名>}包含星号通配符的字段列表,表示所要查询字段的名称。

  • <表 1>,<表 2>…,表 1 和表 2 表示查询数据的来源,可以是单个或多个。

  • WHERE <表达式>是可选项,如果选择该项,将限定查询数据必须满足该查询条件。

  • GROUP BY< 字段 >,该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据,并按照指定的字段分组。

  • [ORDER BY< 字段 >],该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据,可以进行的排序有升序(ASC)和降序(DESC),默认情况下是升序。

  • [LIMIT[<offset>,]<row count>],该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数。

COUNT() 函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数

  • COUNT(*) 计算表中总的行数,无论某列有数值或者为空值。

  • COUNT(表达式) 计算不包含NULL值的行数。

  • COUNT(DISTINCT 表达式) 返回不包含NULL值的唯一行数

COUNT()函数的返回类型为BIGINT。 如果没有找到匹配的行,则COUNT()函数返回0

MySQL COUNT示例

我们来创建一个名为demo的新表,并插入一些示例数据。

USE testdb;
-- create a demos table
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos(
 id int auto_increment primary key,
 val int 
);
-- insert some sample data
INSERT INTO demos(val)
VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5);
-- select data from demos table
SELECT * FROM demos;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+----+------+
| id | val  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    1 |
|  3 |    2 |
|  4 |    2 |
|  5 | NULL |
|  6 |    3 |
|  7 |    4 |
|  8 | NULL |
|  9 |    5 |
+----+------+
9 rows in set

要计算demos表中的所有行,请使用COUNT(*)函数,如下所示:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        9 |
+----------+
1 row in set

您可以添加一个WHERE子句来指定一个条件来计数,例如,只计算val列包含值等于2的行,使用以下查询:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set

如果在COUNT函数中指定val列,则COUNT函数计数其val列仅包含非NULL值的所有行。 请参阅以下查询:

SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;

val列中的两个NULL值将被忽略。

要计算demos表中的唯一行,可以将DISTINCT运算符添加到COUNT函数中,如下查询语句:

SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;
+---------------------+
| COUNT(DISTINCT val) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
1 row in set

在计数中忽略两个重复值1,2和两个NULL值。

具有GROUP BY的MySQL COUNT

我们经常将COUNT函数与GROUP BY子句结合使用来统计不同分组中的数据。请参见以下products表的结构 -

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field              | Type          | Null | Key | Default | Extra            |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode        | varchar(15)   | NO   | PRI |         |                  |
| productName        | varchar(70)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productLine        | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productScale       | varchar(10)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productVendor      | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productDescription | text          | NO   |     | NULL    |                  |
| quantityInStock    | smallint(6)   | NO   |     | NULL    |                  |
| buyPrice           | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| MSRP               | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| stockValue         | double        | YES  |     | NULL    | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set

例如,要查找每个产品系列中的产品数量,可以使用COUNT函数与GROUP BY子句,如下查询所示:

SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;
+------------------+----------+
| productline      | count(*) |
+------------------+----------+
| Classic Cars     |       38 |
| Motorcycles      |       13 |
| Planes           |       12 |
| Ships            |        9 |
| Trains           |        3 |
| Trucks and Buses |       11 |
| Vintage Cars     |       24 |
+------------------+----------+
7 rows in set

要查找供应商提供的产品数量,请使用以下查询:

SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;
+---------------------------+----------+
| productvendor             | count(*) |
+---------------------------+----------+
| Autoart Studio Design     |        8 |
| Carousel DieCast Legends  |        9 |
| Classic Metal Creations   |       10 |
| Exoto Designs             |        9 |
| Gearbox Collectibles      |        9 |
| Highway 66 Mini Classics  |        9 |
| Min Lin Diecast           |        8 |
| Motor City Art Classics   |        9 |
| Red Start Diecast         |        7 |
| Second Gear Diecast       |        8 |
| Studio M Art Models       |        8 |
| Unimax Art Galleries      |        8 |
| Welly Diecast Productions |        8 |
+---------------------------+----------+
13 rows in set

要查找哪个供应商提供至少9个产品,您可以使用HAVING子句在COUNT函数中,如以下查询语句所示:

SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor
HAVING count(*) >= 9;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor
HAVING count(*) >= 9;
+--------------------------+----------+
| productvendor            | count(*) |
+--------------------------+----------+
| Carousel DieCast Legends |        9 |
| Classic Metal Creations  |       10 |
| Exoto Designs            |        9 |
| Gearbox Collectibles     |        9 |
| Highway 66 Mini Classics |        9 |
| Motor City Art Classics  |        9 |
+--------------------------+----------+
6 rows in set

MySQL COUNT IF

可以使用COUNT函数中的控制流程功能,例如IFIFNULLCASE等来计数其值与条件匹配的行。

例如,以下查询可以查找有多少被取消,暂停和有争议的订单:

SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled',
       COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold',
       COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed'
FROM orders;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled',
       COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold',
       COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed'
FROM orders;
+-----------+---------+----------+
| Cancelled | On Hold | Disputed |
+-----------+---------+----------+
|         6 |       4 |        3 |
+-----------+---------+----------+
1 row in set

如果订单的状态被取消,保留或有争议,IF函数将返回1,否则返回NULLCOUNT函数只计数1,而不是NULL值,因此查询根据相应的状态返回订单数。

以上是“mysql如何查询并统计数量”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

mysql如何查询并统计数量

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

mysql如何查询数据数量

要查询数据表中的数据数量,可以使用以下SQL查询语句:SELECT COUNT(*) FROM table_name;其中,table_name是要查询的数据表的名称。这条SQL语句将返回数据表中的所有行的数量。如果只想查询符合特定条件的
mysql如何查询数据数量
2024-04-12

mySql关于统计数量的SQL查询操作

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~select project_no, sum(case when device_state=0 then 1 else 0 end)as offTotal , sum(case when device
2022-05-26

分库数据如何查询统计

分库后的计算不能直接使用SQL;异构库 SQL 函数不尽相同;JAVA 硬编码实施难度大;即使借助透明网关访问远程数据库,分库性能优化也是头疼问题。 一般常规办法: 方法1:java硬编码 简单的跨库count运算,Java部分代码大概要写成这样:
分库数据如何查询统计
2017-06-06

mysql如何查询数据库容量

本篇内容介绍了“mysql如何查询数据库容量”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!mysql查询数据库
2023-04-03

mongodb怎么查询并统计数组内个数

在 MongoDB 中,可以使用聚合管道操作符 $size 来统计数组内的元素个数。以下是一个简单的例子,假设我们有一个名为 products 的集合,其中包含一个名为 tags 的数组字段:db.products.aggregate([
mongodb怎么查询并统计数组内个数
2024-04-09

php如何查询mysql中的数据数量

本文小编为大家详细介绍“php如何查询mysql中的数据数量”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“php如何查询mysql中的数据数量”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。一、连接 MySQL
2023-07-05

MySQL如何合并查询结果

今天小编给大家分享一下MySQL如何合并查询结果的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。利用 UNION 关键字,可以
2023-04-06

编程热搜

目录