一文带你了解MySQL之事务隔离级别和MVCC
目录
一、数据准备
为了我们学习的顺利进行,我们这边创建一张 hero
表
CREATE TABLE hero(number INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(4),country VARCHAR(2));
这里需要注意的是,我们的 hero
表的主键是number
,而不是id
,主要是后边要用到的事务id
做一下区别,然后我们给这个表里插入一条数据
mysql> INSERT INTO hero VALUES(1,'张角','东汉');Query OK, 1 row affected (0.01 sec
现在我们表里的数据就是这样:
mysql> SELECT * FROM hero;+--------+--------+---------+| number | name | country |+--------+--------+---------+| 1 | 张角 | 东汉 |+--------+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)
二、事务隔离级别
我们知道MySQL
是CS
架构的软件,若干个客户端与服务器连接上之后,就可以称之为一个会话
(Session
)。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求语句,一个请求语句可能是某个事务的一部分,也就是对于服务器来说可能同时处理多个事务。在事务简介的章节中我们说过事务有一个称之为隔离性
的特性,理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样子的话对性能影响太大,我们既想保持事务的隔离性
,又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时性能尽量高些,鱼和熊掌不可得兼,舍一部分隔离性而取性能者也
。
2.1 事务并发执行遇到的问题
怎么个舍弃法呢?我们先得看一下访问相同数据的事务在不保证串行执行
(也就是执行完一个再执行另一个)的情况下可能会出现哪些问题:
脏写(Dirty Write):
如果一个事务修改了另一个未提交事务修改过的数据
,那就意味着发生了脏写
,示意图如下:
Session A | Session B | |
---|---|---|
1 | BEGIN; | |
2 | BEGIN; | |
3 | UPDATE hero SET name = ‘赵云’ WHERE number = 1; | |
4 | UPDATE hero SET name = ‘法正’ WHERE number = 1; | |
5 | COMMIT; | |
6 | ROLLBACK; |
如上表,Session A
和Session B
各开启了一个事务,Session B
中的事务先将number
列为1
的记录的name
列更新为'赵云'
,然后Session A
中的事务接着又把这条number
列为1
的记录的name
列更新为法正
。如果之后Session B
中的事务进行了回滚,那么Session A
中的更新也将不复存在,这种现象就称之为脏写
。这时Session A
中的事务就很懵逼,我明明把数据更新了,最后也提交事务了,怎么到最后说自己啥也没干呢?
脏读(Dirty Read)
:如果一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据,那就意味着发生了脏读,示意图如下:
Session A | Session B | |
---|---|---|
1 | BEGIN; | |
2 | BEGIN; | |
3 | UPDATE hero SET name = ‘赵云’ WHERE number = 1; | |
4 | SELECT * FROM hero WHERE number = 1;(此时读到的name列的值为‘赵云’,味的发生了脏读 ) | |
5 | COMMIT; | |
6 | ROLLBACK; |
如上表,Session A
和Session B
各开启了一个事务,Session B
中的事务先将number
列为1
的记录的name
列更新为'赵云'
,然后Session A
中的事务再去查询这条number
为1
的记录,如果读到列name
的值为'赵云'
,而Session B
中的事务稍后进行了回滚
,那么Session A
中的事务相当于读到了一个不存在的数据
,这种现象就称之为脏读
。
不可重复读(Non-Repeatable Read):
如果一个事务只能读到另一个已经提交的事务修改过的数据,并且其他事务每对该数据进行一次修改并提交后,该事务都能查询得到最新值,那就意味着发生了不可重复读
,示意图如下:
Session A | Session B | |
---|---|---|
1 | BEGIN; | |
2 | SELECT * FROM hero WHERE number = 1;(此时读到的name列的值为‘张角’) | |
3 | UPDATE hero SET name = ‘赵云’ WHERE number = 1; | |
4 | SELECT * FROM hero WHERE number = 1;(此时读到的name列的值为‘赵云’,意味的发生了不可重复读) | |
5 | UPDATE hero SET name = ‘法正’ WHERE number = 1; | |
6 | SELECT * FROM hero WHERE number = 1;(此时读到的name列的值为‘法正’,意味的发生了不可重复读) |
如上表,我们在Session B
中提交了几个隐式事务
(意味着语句结束事务就提交了),这些事务都修改了number
列为1
的记录的列name
的值,每次事务提交之后,如果Session A
中的事务都可以查看到最新的值,这种现象也被称之为不可重复读
。
幻读(Phantom):
如果一个事务先根据某些条件查询出一些记录,之后另一个事务又向表中插入了符合这些条件的记录,原先的事务再次按照该条件查询时,能把另一个事务插入的记录也读出来,那就意味着发生了幻读
,示意图如下:
Session A | Session B | |
---|---|---|
1 | BEGIN; | |
2 | SELECT * FROM hero WHERE number = 1;(此时读到的name列的值为‘张角’) | |
3 | INSERT INTO hero VALUES(1,‘许诸’,‘魏国’); | |
4 | SELECT * FROM hero WHERE number = 1;(此时读到的name列的值为‘张角’、‘许诸’,意味的发生了幻读) |
如上表,Session A
中的事务先根据条件number > 0
这个条件查询表hero
,得到了name
列值为'张角'
的记录;之后Session B
中提交了一个隐式事务
,该事务向表hero
中插入了一条新记录;之后Session A
中的事务再根据相同的条件number > 0
查询表hero
,得到的结果集中包含Session B
中的事务新插入的那条记录,这种现象也被称之为幻读
。
Q1
: 如果Session B
中是删除了一些符合number > 0
的记录而不是插入新记录,那Session A
中之后再根据number > 0
的条件读取的记录变少了,这种现象算不算幻读呢?
W1
: 明确说一下,这种现象不属于幻读,幻读强调的是一个事务按照某个相同条件多次读取记录时,后读取时读到了之前没有读到的记录。
小提士:
那对于先前已经读到的记录,之后又读取不到这种情况,算啥呢?其实这相当于对每一条记录都发生了不可重复读的现象。幻读只是重点强调了读取到了之前读取没有获取到的记录。
2.2 SQL标准中的四种隔离级别
我们上边介绍了几种并发事务执行过程中可能遇到的一些问题,这些问题也有轻重缓急之分,我们给这些问题按照严重性来排一下序:
脏写 > 脏读 > 不可重复读 > 幻读
我们上边所说的舍弃一部分隔离性来换取一部分性能
在这里就体现在:设立一些隔离级别,隔离级别越低,越严重的问题就越可能发生。于是制定了一个所谓的SQL标准
,在标准中设立了4个隔离级别
:
READ UNCOMMITTED
:未提交读READ COMMITTED
:已提交读REPEATABLE READ
:可重复读SERIALIZABLE
:可串行化
SQL标准
中规定,针对不同的隔离级别
,并发事务可以发生不同严重程度的问题,具体情况如下:
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
READ UNCOMMITTED | Possible | Possible | Possible |
READ COMMITTED | Not Possible | Possible | Possible |
REPEATABLE READ | Not Possible | Not Possible | Possible |
SERIALIZABLE | Not Possible | Not Possible | Not Possible |
也就是说:
READ UNCOMMITTED
隔离级别下,可能发生脏读、不可重复读和幻读问题。READ COMMITTED
隔离级别下,可能发生不可重复读和幻读问题,但是不可以发生脏读问题。REPEATABLE READ
隔离级别下,可能发生幻读问题,但是不可以发生脏读和不可重复读的问题。SERIALIZABLE
隔离级别下,各种问题都不可以发生。
Q2:
脏写是怎么回事儿?怎么里边都没写呢?
W2:
这是因为脏写这个问题太严重了,不论是哪种隔离级别,都不允许脏写的情况发生。
2.3 MySQL中支持的四种隔离级别
不同的数据库厂商对SQL标准
中规定的四种隔离级别支持不一样,比方说Oracle
就只支持READ COMMITTED
和SERIALIZABLE
隔离级别。MySQL
虽然支持4种隔离级别,但与SQL标准
中所规定的各级隔离级别允许发生的问题却有些出入,MySQL
在REPEATABLE READ
隔离级别下,是可以禁止幻读问题的发生的
。
MySQL
的默认隔离级别为REPEATABLE READ
,我们可以手动修改一下事务的隔离级别。
如何设置事务的隔离级别
我们可以通过下边的语句修改事务的隔离级别:
SET [GLOBAL|SESSION|PERSIST] TRANSACTION ISOLATION LEVEL level;
其中的level
可选值有4
个:
level: { REPEATABLE READ | READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED | SERIALIZABLE}
设置事务的隔离级别的语句中,在SET
关键字后可以放置GLOBAL
关键字、SESSION
关键字、PERSIST
关键字或者什么都不放,这样会对不同范围的事务产生不同的影响,具体如下:
-
使用GLOBAL关键字(在全局范围影响):
比如:
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
则:
- 只对执行完该语句之后产生的会话起作用。
- 当前已经存在的会话无效
- 重启之后会恢复到默认值
-
使用
SESSION
关键字(在会话范围影响):比如:
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
则:
- 对当前会话的所有后续的事务有效
- 该语句可以在已经开启的事务中间执行,但不会影响当前正在执行的事务
- 如果在事务之间执行,则对后续的事务有效
- 重启之后会恢复到默认值
-
使用
PERSIST
关键字(使全局系统变量变为永久性):比如:
SET PERSIST TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
则:- 只对执行完该语句之后产生的会话起作用
- 当前已经存在的会话无效
- 重启之后不会恢复到默认值
小提示:
在5.7版本以前在修改全局变量时候,并不会影响到配置文件,重启之后就会恢复到默认值,MySQL8可以使用PERSIST
使全局系统变量变为永久性 -
上述三个关键字都不用(只对执行语句后的下一个事务产生影响):
比如:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
则:
- 只对当前会话中下一个即将开启的事务有效。
- 下一个事务执行完后,后续事务将恢复到之前的隔离级别。
- 该语句不能在已经开启的事务中间执行,会报错的
想要查看当前会话默认的隔离级别可以通过查看系统变量transaction_isolation
的值来确定:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';+-----------------------+--------------+| Variable_name | Value |+-----------------------+--------------+| transaction_isolation | SERIALIZABLE |+-----------------------+--------------+1 row in set (0.01 sec)
或者使用更简便的写法:
mysql> SELECT @@transaction_isolation;+-------------------------+| @@transaction_isolation |+-------------------------+| SERIALIZABLE |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)
三、MVCC
3.1 版本链
我们前边说过,对于使用InnoDB
存储引擎的表来说,它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列(row_id
并不是必要的,我们创建的表中有主键
或者非NULL的UNIQUE
键时都不会包含row_id
列):
trx_id
:每次一个事务对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把该事务的事务id
赋值给trx_id
隐藏列。roll_pointer
:每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到undo
日志中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它来找到该记录修改前的信息
比如我们的表hero
现在只包含一条记录:
mysql> SELECT * FROM hero;+--------+--------+---------+| number | name | country |+--------+--------+---------+| 1 | 张角 | 东汉 |+--------+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)
假设插入该记录的事务id
为80,那么此刻该条记录的示意图如下所示:
小提示:
实际上insert undo只在事务回滚时起作用,当事务提交后,该类型的undo日志就没用了,它占用的Undo Log Segment也会被系统回收(也就是该undo日志占用的Undo页面链表要么被重用,要么被释放)。虽然真正的insert undo日志占用的存储空间被释放了,但是roll_pointer的值并不会被清除,roll_pointer属性占用7个字节,第一个比特位就标记着它指向的undo日志的类型,如果该比特位的值为1时,就代表着它指向的undo日志类型为insert undo。所以我们之后在画图时都会把insert undo给去掉,大家留意一下就好了。
假设之后两个事务id
分别为100
、200
的事务对这条记录进行UPDATE
操作,操作流程如下:
trx 100 | trx 200 | |
---|---|---|
1 | BEGIN; | |
2 | BEGIN; | |
3 | UPDATE hero SET name = ‘赵云’ WHERE number = 1; | |
4 | UPDATE hero SET name = ‘法正’ WHERE number = 1; | |
5 | COMMIT; | |
6 | UPDATE hero SET name = ‘孙尚香’ WHERE number = 1; | |
7 | UPDATE hero SET name = ‘妲己’ WHERE number = 1; | |
8 | COMMIT; |
小提示:
能不能在两个事务中交叉更新同一条记录呢?哈哈,这不就是一个事务修改了另一个未提交事务修改过的数据,沦为了脏写了么?InnoDB使用锁来保证不会有脏写情况的发生,也就是在第一个事务更新了某条记录后,就会给这条记录加锁,另一个事务再次更新时就需要等待第一个事务提交了,把锁释放之后才可以继续更新。关于锁的更多细节我们后续的文章中再进行学习~
每次对记录进行更新,都会记录一条undo
日志,每条undo
日志也都有一个roll_pointer
属性(INSERT操作对应的undo日志没有该属性,因为该记录并没有更早的版本),可以将这些undo
日志都连起来,串成一个链表,所以现在的情况就像下图一样:
对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条undo
日志中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数的增多,所有的版本都会被roll_pointer
属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为版本链
,版本链的头节点就是当前记录最新的值。另外,每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id
,这个信息很重要,我们稍后就会用到。
3.2 ReadView
对于使用READ UNCOMMITTED
隔离级别的事务来说,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录的最新版本就好了;对于使用SERIALIZABLE
隔离级别的事务来说,InnoDB
的规定使用加锁的方式来访问记录
(加锁是啥我们后续文章中说哈);对于使用READ COMMITTED
和REPEATABLE READ
隔离级别的事务来说,都必须保证读到已经提交了的事务修改过的记录,也就是说假如另一个事务已经修改了记录但是尚未提交,是不能直接读取最新版本的记录的,核心问题就是:需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的。为此,InnoDB
提出了一个ReadView
的概念,这个ReadView
中主要包含4个比较重要的内容:
-
m_ids
:表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务的事务id列表。 -
min_trx_id
:表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务中最小的事务id,也就是m_ids中的最小值。 -
max_trx_id
:表示生成ReadView时系统中应该分配给下一个事务的id值。小提示:
注意max_trx_id并不是m_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比方说现在有id为1,2,3这三个事务,之后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时,m_ids就包括1和2,min_trx_id的值就是1,max_trx_id的值就是4。 -
creator_trx_id:表示生成该ReadView的事务的事务id。
小提示:
我们前边说过,只有在对表中的记录做改动时(执行INSERT、DELETE、UPDATE这些语句时)才会为事务分配事务id,否则在一个只读事务中的事务id值都默认为0。
有了这个ReadView
,这样在访问某条记录时,只需要按照下边的步骤判断记录的某个版本是否可见:
-
如果被访问版本的
trx_id
属性值与ReadView
中的creator_trx_id
值相同,意味着当前事务在访问它自己修改过的记录,所以该版本可以被当前事务访问。 -
如果被访问版本的
trx_id
属性值小于ReadView
中的min_trx_id
值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView前已经提交,所以该版本可以被当前事务访问。 -
如果被访问版本的
trx_id
属性值大于或等于ReadView
中的max_trx_id
值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView后才开启,所以该版本不可以被当前事务访问。 -
如果被访问版本的
trx_id
属性值在ReadView
的min_trx_id
和max_trx_id
之间,那就需要判断一下trx_id
属性值是不是在m_ids
列表中,如果在,说明创建ReadView
时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问;如果不在,说明创建ReadView
时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问。
如果某个版本的数据对当前事务不可见的话,那就顺着版本链找到下一个版本的数据,继续按照上边的步骤判断可见性,依此类推,直到版本链中的最后一个版本。如果最后一个版本也不可见的话,那么就意味着该条记录对该事务完全不可见,查询结果就不包含该记录。
在MySQL
中,READ COMMITTED
和REPEATABLE READ
隔离级别的的一个非常大的区别就是它们生成ReadView
的时机不同。我们还是以表hero
为例来,假设现在表hero
中只有一条由事务id
为80
的事务插入的一条记录:
mysql> SELECT * FROM hero;+--------+--------+---------+| number | name | country |+--------+--------+---------+| 1 | 张角 | 东汉 |+--------+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)
接下来看一下READ COMMITTED
和REPEATABLE READ
所谓的生成ReadView
的时机不同到底不同在哪里
3.2.1 READ COMMITTED
对于使用REPEATABLE COMMITTED
隔离级别的事务来说,每次读取数据前都生成一个ReadView
。比方说现在系统里有两个事务id
分别为100
、200
的事务在执行:
# Transaction 100BEGIN;UPDATE hero SET name = '赵云' WHERE number = 1;UPDATE hero SET name = '法正' WHERE number = 1;
# Transaction 200BEGIN;# 更新了一些别的表的记录...
小提示:
再次强调一遍,事务执行过程中,只有在第一次真正修改记录时(比如使用INSERT、DELETE、UPDATE语句),才会被分配一个单独的事务id,这个事务id是递增的。所以我们才在Transaction 200中更新一些别的表的记录,目的是让它分配事务id。
此刻,表hero
中number
为1
的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用READ COMMITTED
隔离级别的事务开始执行:
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务BEGIN;# SELECT1:Transaction 100、200未提交SELECT * FROM hero WHERE number = 1; # 得到的列name的值为'张角'
这个SELECT1
的执行过程如下:
-
在执行
SELECT
语句时会先生成一个ReadView
,ReadView
的m_ids
列表的内容就是[100, 200]
,min_trx_id
为100
,max_trx_id
为201
,creator_trx_id
为0
。 -
然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
name
的内容是'法正'
,该版本的trx_id
值为100
,在m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer
跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'赵云'
,该版本的trx_id
值也为100
,也在m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。下一个版本的列
name
的内容是'张角'
,该版本的trx_id
值为80
,小于ReadView
中的min_trx_id
值100
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name
为'张角'
的记录。
# Transaction 100BEGIN;UPDATE hero SET name = '赵云' WHERE number = 1;UPDATE hero SET name = '法正' WHERE number = 1;COMMIT;
然后再到事务id
为200
的事务中更新一下表hero
中number
为1的记录:
# Transaction 200BEGIN;# 更新了一些别的表的记录UPDATE hero SET name = '孙尚香' WHERE number = 1;UPDATE hero SET name = '妲己' WHERE number = 1;
此刻,表hero
中number
为1
的记录的版本链就长这样:
然后再到刚才使用READ COMMITTED
隔离级别的事务中继续查找这个number
为1
的记录,如下:
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务BEGIN;# SELECT1:Transaction 100、200均未提交SELECT * FROM hero WHERE number = 1; # 得到的列name的值为'张角'# SELECT2:Transaction 100提交,Transaction 200未提交SELECT * FROM hero WHERE number = 1; # 得到的列name的值为'法正'
这个SELECT2的执行过程如下:
-
在执行
SELECT
语句时会又会单独生成一个ReadView
,该ReadView
的m_ids
列表的内容就是[200]
(事务id
为100
的那个事务已经提交了,所以再次生成快照时就没有它了),min_trx_id
为200
,max_trx_id
为201
,creator_trx_id
为0
。 -
然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
name
的内容是'妲己'
,该版本的trx_id
值为200
,在m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer
跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'孙尚香'
,该版本的trx_id
值为200
,也在m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'法正'
,该版本的trx_id
值为100
,小于ReadView
中的min_trx_id
值200
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name
为'法正'
的记录。
以此类推,如果之后事务id
为200
的记录也提交了,再次在使用READ COMMITTED
隔离级别的事务中查询表hero
中number
值为1
的记录时,得到的结果就是'妲己'
了,具体流程我们就不分析了。总结一下就是:使用READ COMMITTED
隔离级别的事务在每次查询开始时都会生成一个独立的ReadView
。
3.2.2 REPEATABLE READ
对于使用REPEATABLE READ
隔离级别的事务来说,只会在第一次执行查询语句时生成一个ReadView
,之后的查询就不会重复生成了。比方说现在系统里有两个事务id
分别为100
、200
的事务在执行:
# Transaction 100BEGIN;UPDATE hero SET name = '赵云' WHERE number = 1;UPDATE hero SET name = '法正' WHERE number = 1;
# Transaction 200BEGIN;# 更新了一些别的表的记录...
此刻,表hero
中number
为1
的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用REPEATABLE READ
隔离级别的事务开始执行:
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务BEGIN;# SELECT1:Transaction 100、200未提交SELECT * FROM hero WHERE number = 1; # 得到的列name的值为'张角'
这个SELECT1
的执行过程如下:
-
在执行
SELECT
语句时会先生成一个ReadView
,ReadView
的m_ids
列表的内容就是[100, 200]
,min_trx_id
为100
,max_trx_id
为201
,creator_trx_id
为0
。 -
然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
name
的内容是'法正'
,该版本的trx_id
值为100
,在m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer
跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'赵云'
,该版本的trx_id
值也为100
,也在m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'张角'
,该版本的trx_id
值为80
,小于ReadView
中的min_trx_id
值100
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列name
为'张角'
的记录。
之后,我们把事务id
为100
的事务提交一下:
# Transaction 100BEGIN;UPDATE hero SET name = '关羽' WHERE number = 1;UPDATE hero SET name = '张飞' WHERE number = 1;COMMIT;
然后再到事务id
为200
的事务中更新一下表hero
中number
为1
的记录:
# Transaction 200BEGIN;# 更新了一些别的表的记录...UPDATE hero SET name = '孙尚香' WHERE number = 1;UPDATE hero SET name = '妲己' WHERE number = 1;
此刻,表hero
中number
为1
的记录的版本链就长这样:
然后再到刚才使用REPEATABLE READ
隔离级别的事务中继续查找这个number
为1
的记录,如下:
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务BEGIN;# SELECT1:Transaction 100、200均未提交SELECT * FROM hero WHERE number = 1; # 得到的列name的值为'张角'# SELECT2:Transaction 100提交,Transaction 200未提交SELECT * FROM hero WHERE number = 1; # 得到的列name的值仍为'张角'
这个SELECT2
的执行过程如下:
-
因为当前事务的隔离级别为
REPEATABLE READ
,而之前在执行SELECT1
时已经生成过ReadView
了,所以此时直接复用之前的ReadView
,之前的ReadView
的m_ids
列表的内容就是[100, 200]
,min_trx_id
为100
,max_trx_id
为201
,creator_trx_id
为0
-
然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
name
的内容是'妲己'
,该版本的trx_id
值为200
,在m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer
跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'孙尚香'
,该版本的trx_id
值为200
,也在m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。下一个版本的列name的内容是
'法正'
,该版本的trx_id
值为100
,而m_ids
列表中是包含值为100
的事务id
的,所以该版本也不符合要求,同理下一个列name
的内容是'赵云'
的版本也不符合要求。继续跳到下一个版本。 -
下一个版本的列
name
的内容是'张角'
,该版本的trx_id
值为80
,小于ReadView
中的min_trx_id
值100
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列‘name’
为'张角'
的记录。
也就是说两次SELECT
查询得到的结果是重复
的,记录的列name
值都是'张角'
,这就是可重复读
的含义。如果我们之后再把事务id
为200
的记录提交了,然后再到刚才使用REPEATABLE READ
隔离级别的事务中继续查找这个number
为1
的记录,得到的结果还是'张角'
,具体执行过程大家可以自己分析一下。
3.3 MVCC小结
从上边的描述中我们可以看出来,所谓的MVCC
(Multi-Version Concurrency Control ,多版本并发控制
)指的就是在使用READ COMMITTD
、REPEATABLE READ
这两种隔离级别的事务在执行普通的SELECT
操作时访问记录的版本链的过程,这样子可以使不同事务的读-写
、写-读
操作并发执行,从而提升系统性能。READ COMMITTD
、REPEATABLE READ
这两个隔离级别的一个很大不同就是:生成ReadView
的时机不同,READ COMMITTD
在每一次进行普通SELECT
操作前都会生成一个ReadView
,而REPEATABLE READ
只在第一次进行普通SELECT
操作前生成一个ReadView
,之后的查询操作都重复使用这个ReadView
就好了。
小提示:
我们之前说执行DELETE语句或者更新主键的UPDATE语句并不会立即把对应的记录完全从页面中删除,而是执行一个所谓的delete mark操作,相当于只是对记录打上了一个删除标志位,这主要就是为MVCC服务的,大家可以对比上边举的例子自己试想一下怎么使用。
另外,所谓的MVCC只是在我们进行普通的SEELCT查询时才生效,截止到目前我们所见的所有SELECT语句都算是普通的查询,至于啥是个不普通的查询,我们稍后再说哈~
四、关于purge
大家有没有发现两件事儿:
-
我们说
insert undo
在事务提交之后就可以被释放掉了,而update undo
由于还需要支持MVCC
,不能立即删除掉。我们在学习
undo
日志的时候,一个事务写的一组undo
日志中都有一个Undo Log Heade
r部分,这个Undo Log Header
中有一个名为TRX_UNDO_HISTORY_NODE
的属性,表示名为History链表的节点
。当一个事务提交之后,就会把这个事务的执行过程产生的这一组Update undo
日志插入到History链表的头部
我们还说过,每个回滚段都对应一个名为
Rollbcak Segment Header
的页面,这个页面中有两个属性:-
TRX_RSEG_HISTORY
:表示Histroy链表的基节点 -
TRX_RSEG_HISTORY_SIZE
:表示Histroy链表占用的页面数量
也就是说每个回滚段都有一个
History链表
,一个事务在某个回滚段中写入的一组update undo
日志在该事物提交之后就会加入这个回滚段的History
链表。系统中存在很多回滚段,这也意味着可能存在很多个History
链表。不过加入到History链表的update undo
日志所占用的存储空间页没有释放掉,他们总不能一直存在吧,那得用多大的存储空间存放这些undo
日志。 -
-
为了支持
MVCC
,对于delete mark
操作来说,仅仅是在记录上打一个删除标记,并没有真正将它删除掉。大家应该还记得,在一组
undo
日志中的Undo Log Header
部分有个名为TRX_UNDO_DEL_MARKS
的属性,用来标记本组的undo
日志中是否包含因delete mark
操作二产生的日志,这些打了删除标记的记录也不能一直存在吧?
为了节约空间,我们应该在合适的时候把update undo
日志以及仅仅被标记为删除的记录
彻底删除,这个删除操作就是purge
。不过于问题的关健在于这个合适的时候到底是什么时候
?
update undo
日志和被标记删除的记录都是为了支持MVCC
而存在的,只要系统中最早产生的ReadView
不在访问它们,它们的使命就此结束了,就可以丢进历史的垃圾堆里了。一个ReadView
在什么时候才肯定不会访问某个事物执行过程中产生的undo日志呢?其实,只要我们能保证生成ReadView
时,某个事物已经提交,那么该ReadView
肯定就不需要访问事物运行过程中产生的undo
日志了(因为该事物所改动的最新版均对该ReadView
可见)。
InnoDB
为此做了两件事:
-
在一个事务提交时,会为这个事务生成一个名为
事务no
的值,该值用来表示事务提交的顺序。先提交的事务的事务no
值小,后提交的事务的事务no
值大。别忘看在一组undo日志中对应的
Undo Log Header
部分有一个名为TRX_UNDO_TRX_NO
的属性。当事务提交时,就把该事物对应的事务no值填到这个属性中,因为事务no
代表着各个事务提交的顺序,而History链表
又是按照事务提交的顺序来排列各种undo
日志,所以History链表
中各组的undo
日志也是按照对应的事务no
来排序的。 -
一个
ReadView
结构除了包含前面学习的几个属性之外,还会包含一个事务no
的属性。在生成一个ReadView
时,会把比当前系统中最大的事务no
的值还大1的值赋予这个属性。
InnoDB
还把当前系统中所有的ReadView
按照创建时间连成了一个链表。当执行purge
操作时(这个purge操作是在专门的后线程中执行的),就把系统中最早生成的ReadView
给取出来。如果当前系统中不存在ReadView
,那就现场创建一个(新创建的这个ReadView的事务no值肯定比当前已经提交的事务的事务no值大)。然后从各个回滚段的History链表
中取出事务no
值较小的各组undo
日志。如果第一组undo
日志的事务no
小于当前系统最早生成的ReadView
的事务no
,就意味着该组undo
日志没有用了,就会从History链表
中移除,并且释放掉它们占用的存储空间。如果该组undo
日志包含因delete mark
操作而产生的undo
日志(TRX_UNDO_DEL_MARKS的属性值为1
),那么也需要将对应的标记为删除的记录给彻底删除。
这里我们需要注意的一点,当前系统中系统最早生成的ReadView
决定了purge
操作中可以清理哪些update undo
日志以及打了删除标记
的记录。如果某个事物使用的REPEATABLE READ
隔离级别,那么该事物一直复用最初产生的ReadView
。假如这个事务运行了很久,一直没有提交,那么最早产生的ReadView
会一直不释放。系统中updtae undo
日志和打了删除标记的记录
就会越来越多,表空间对应的文件也会越来越大,一条记录的版本链将越来越长,从而影响系统的性能。
五、总结
-
并发的事务在运行过程中会出现一些可能引发一致性问题的现象,具体如下:
脏写:
一个事务修改了另一个未提交事务修改过的数据脏读
:一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据不可重复读:
一个事务修改了另一个未提交事务读取的数据幻读:
一个事务先根据某些搜索条件查询出一些记录,在该事务未提交时,另一个事务写入了一些符合那些搜索条件的记录
-
SOL标准中的4种隔离级别:
-
READ UNCOMMITTED:
可能发生脏读、不可重复读和幻读现象 -
READCOMMITTED:
可能发生不可重复读和幻读现象,但是不可能发生脏读现象。 -
REPEATABLE READ:
可能发生幻读现象,但是不可能发生脏读和不可重复读的现象 -
SERIALIZABLE:
各种现象都不可以发生。
实际上,
MySOL
在REPEATABLE READ
隔离级别下是可以在很大程度上禁止出现幻读现象的。 -
-
下面的语句用来设置事务的隔离级别:
SET [GLOBALI|SESSION|PERSIST] TRANSACTION ISOLATION LEVEL Level;
-
聚簇索引记录和
undo
日志中的roll pointer
属性可以串连成一个记录的版本链
-
通过生成
ReadView
来判断记录的某个版本的可见性,其中READ COMMITTD
在每一次进行普通SELECT操作前都会生成一个ReadView
,而REPEATABLE READ
只在第一次进行普通SELECT
操作前生成一个ReadView
,之后的查询操作都重复使用这个ReadView
-
当前系统中,如果最早生成的
ReadView
不再访问undo日志
以及打了删除标记的记录
则可以通过purge
操作将它们清除。
至此今天的学习就到此结束了,愿您成为坚不可摧的自己~~~
You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future.You have to trust in something - your gut, destiny, life, karma, whatever. This approach has never let me down, and it has made all the difference in my life
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本文章参考:小孩子《MySQL是怎样运行的》
来源地址:https://blog.csdn.net/liang921119/article/details/131008641
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