Searching rows for update状态初探

　　一、背景说明

　　最近有位朋友咨询说为何如此多线程处于Searching rows for update，当时看到这个状态的第一反应就是锁，这里暂且抛开锁不谈，谈一谈为何出现Searching rows for update

　　二、实验环境：

　　root@mysqldb 10:15: [xucl]> show create table test1\G

　　*************************** 1. row ***************************

　　Table: test1

　　Create Table: CREATE TABLE `test1` (

　　`a` int(11) NOT NULL,

　　`b` varchar(20) DEFAULT NULL,

　　PRIMARY KEY (`a`),

　　KEY `b` (`b`)

　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

　　1 row in set (0.00 sec)

　　root@mysqldb 10:15: [xucl]> select * from test1;

　　+---+------+

　　| a | b |

　　+---+------+

　　| 2 | b |

　　| 3 | c |

　　| 1 | ccc |

　　+---+------+

　　3 rows in set (0.00 sec)

　　大概出现的状态如下所示：

　　三、初探过程

　　简单做了pstack，其中id=2的线程堆栈如下：

　　从堆栈很明显可以看出，该线程处于锁等待的状态，但为何处于Searching rows for update并没有给出明确暗示，可以看到调用的顺序是

　　mysql_parse

　　mysql_execute_command

　　Sql_cmd_update::execute_command

　　mysql_update

　　...

　　ha_innobase::index_read

　　...

　　lock_wait_suspend_thread

　　...

　　废话不多说，咱们直接从mysql_update切入，该入口函数位置在sql_update.cc

　　bool mysql_update(THD *thd,

　　List &fields,

　　List &values,

　　ha_rows limit,

　　enum enum_duplicates handle_duplicates,

　　ha_rows *found_return, ha_rows *updated_return)

　　{

　　...

　　if (used_key_is_modified || order)

　　{

　　if (used_index == MAX_KEY || (qep_tab.quick()))

　　error= init_read_record(&info, thd, NULL, &qep_tab, 0, 1, FALSE);

　　else

　　error= init_read_record_idx(&info, thd, table, 1, used_index, reverse);

　　if (error)

　　goto exit_without_my_ok;

　　THD_STAGE_INFO(thd, stage_searching_rows_for_update);

　　ha_rows tmp_limit= limit;

　　}

　　...

　　debug结果如下：

　　这里判断条件为used_index是否等于MAX_KEY，其中MAX_KEY为常量，used_index的定义如下：

　　used_index= get_index_for_order(order, &qep_tab, limit, &need_sort, &reverse);

　　这里的判断就比较复杂了，本人水平有限，暂时未深入理解优化器的部分，也不展开说明，源码位置在sql_select.cc，有兴趣的同学可以深入研究一下

　　函数is_key_used定义如下：无锡看妇科的医院 http://www.ytsgfk120.com/

　　bool is_key_used(TABLE *table, uint idx, const MY_BITMAP *fields)

　　{

　　bitmap_clear_all(&table->tmp_set); //清空tmp_set位图

　　table->mark_columns_used_by_index_no_reset(idx, &table->tmp_set); //这里设置位图

　　const bool overlapping= bitmap_is_overlapping(&table->tmp_set, fields); //比较索引位置和修改位置是否重合

　　// Clear tmp_set so it can be used elsewhere

　　bitmap_clear_all(&table->tmp_set);

　　if (overlapping)

　　return 1; //如果重合返回1

　　...

　　看到debug的结果变量，used_key_is_modified为true，那么进入如下判断

　　然后就进入stage_searching_rows_for_update状态，也就是我们一开始在show processlist中看到的状态

　　而如果我们修改的是其他字段，那么进入的状态便是Updating，对应的源码为

　　if (used_key_is_modified || order)

　　{

　　...

　　}

　　...

　　thd->count_cuted_fields= CHECK_FIELD_WARN;

　　thd->cuted_fields=0L;

　　THD_STAGE_INFO(thd, stage_updating);

　　...

　　废话不多说，我们来测试验证一下THD_STAGE_INFO(thd, stage_updating);处打上断点，然后更新数据

　　实验结果符合预期

　　其他测试结果：

　　case结果

　　update主键直接进入stage_updating

　　update唯一索引直接进入stage_updating

　　update普通二级索引+limit进入stage_searching_rows_for_update，完成后进入stage_updating

　　四、总结

　　最后总结一下：

　　Searching rows for update状态出现的要求比较严格，当进行数据更新时，如果更新的字段为当前执行计划用到的索引，并且该索引属于普通二级索引(不能是主键也不能是唯一索引)，那么就会出现Searching rows for update状态，正因为出现了锁等待，所以能看到这种状态

　　如果不是，那么直接进入Updating状态，这个状态也就是我们经常看到的状态

　　出现如上两种状态并且持续时间长，并不是造成数据库性能下降的根本原因，而应该考虑其他原因，如本案例中的锁等待问题