python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色

本篇内容介绍了“python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

前言：

一般处理数据使用的是pandas和numpy库,但是填充单元格颜色需要在excel中,使用的是openpyxl库,所以不能直接达到我们的需求,需要进行两个库的链接使用，先说下openpyxl填充色，pandas是直接读取数据,但是openpyxl则不是，必须要sheet处于active状态,而且必须进行sheet选择才可以读取数据

import openpyxlfrom openpyxl import load_workbook# 比如打开test.xlsxwb = load_work(filename='test.xlsx')# 使用第一个sheet作为工作簿work = wb[wb.sheetnames[0]]

openpyxl填充色说明
调用openpyxl中PatternFill
纯色填充使用solid

import openpyxlfrom openpyxl.styles import PatternFill#根据上面的work进行单元格选择# 设置样式(填充色)# 颜色必须使用hex 十六进制并且没有'#'符号 列举为黄色fill = PatternFill('solid',fgColor='FFFF00')# 填充D4为为黄色d4 = work['D4']d4.fill = fill

面临一个问题,我们需要创建Excel的列,比如’A’,‘B’,'C’等等

使用python产生26个英文字母.并进行组合

import mathimport stringdef cycle_letter(arr,level):    import string    list1 = string.ascii_uppercase    tempArr = []    letterArr = [i for i in list1]    arrNum = len(arr)    if(level==0 or arrNum==0):        return letterArr    for index in range(arrNum):        for letter in letterArr:            tempArr.append(arr[index]+letter)    return tempArrdef reduce_excel_col_name(num):    tempVal = 1    level = 1    while(tempVal):        tempVal = num/(math.pow(26, level))        if(tempVal>1):            level += 1        else:            break    excelArr = []    tempArr = []    for index in range(level):        tempArr = cycle_letter(tempArr,index)        for numIndex in range(len(tempArr)):             if(len(excelArr)<num):                excelArr.append(tempArr[numIndex])            else:                return excelArr    return excelArr

可以填充数字,产生所需要的excel列
例：产生31个

案例：

这个是我们的数据：

现在需要把所有大于50(不包含50)的数字,进行黄色标注

# 导入所需的库import mathimport stringimport openpyxlimport pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook# 如上图,一共10列,从0到9# 产生为10的excel对应的列def cycle_letter(arr,level):    list1 = string.ascii_uppercase    tempArr = []    letterArr = [i for i in list1]    arrNum = len(arr)    if(level==0 or arrNum==0):        return letterArr    for index in range(arrNum):        for letter in letterArr:            tempArr.append(arr[index]+letter)    return tempArr def reduce_excel_col_name(num):    tempVal = 1    level = 1    while(tempVal):        tempVal = num/(math.pow(26, level))        if(tempVal>1):            level += 1        else:            break    excelArr = []    tempArr = []    for index in range(level):        tempArr = cycle_letter(tempArr,index)        for numIndex in range(len(tempArr)):             if(len(excelArr)<num):                excelArr.append(tempArr[numIndex])            else:                return excelArr    return excelArr# 保存到charter_listcharter_list = reduce_excel_col_name(10)# 循环data选出所有>50的数字# 并取出index和col_index并保存到excel中a = []b = []for i in range(len(data.values)):    for y in data.values[i]:        if y > 50:            # 获取行数            a.append(i)            # 获取列数            a.append(data.values[i].tolist().index(y))            b.append(a)            a = []# 列表中第一个代表的是行,第二个数字代表的是列# 将第二个数使用charter_list产生的代替# 因为列表的第二个数对应的也是charter_list的indexfor i in b:    i[1] = charter_list[i[1]]    # 这里需要注意的是excel都是从1开始,所以我们的第一个数# 行数需要+1,但是因为有列名0,1,2,3到9的存在,所以需要添加一个2for i in b:    i[0] = i[0]+2# 将列表变为'A2','C2',符合excle的习惯list_color_all = [x[1]+str(x[0]) for x in b]# 使用load_workbook加载excel数据,进行颜色填充wb = load_workbook(filename='excel_col.xlsx')work = wb[wb.sheetnames[0]]fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00')for i in list_color_all:    work[i].fill = fillwb.close()wb.save('excel_col.xlsx')

运行截图：

“python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！