我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Java编程实现深度优先遍历与连通分量代码示例

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Java编程实现深度优先遍历与连通分量代码示例

深度优先遍历

深度优先遍历类似于一个人走迷宫:

Java编程实现深度优先遍历与连通分量代码示例

如图所示,从起点开始选择一条边走到下一个顶点,没到一个顶点便标记此顶点已到达。

当来到一个标记过的顶点时回退到上一个顶点,再选择一条没有到达过的顶点。

当回退到的路口已没有可走的通道时继续回退。

连通分量,看概念:无向图G的极大连通子图称为G的连通分量( Connected Component)。任何连通图的连通分量只有一个,即是其自身,非连通的无向图有多个连通分量。

下面看看具体实例:

package com.dataStructure.graph;// 求无权图的联通分量public class Components {private Graph graph;// 存放输入的数组private Boolean[] visited;// 存放节点被访问状态private int componentCount;// 连通分量的数量private int[] mark;// 存储节点所属联通分量的标记// 构造函数,初始化私有属性public Components(Graph graph) {this.graph = graph;componentCount = 0;// 连通分量初始数量为 0visited = new Boolean[graph.V()];mark = new int[graph.V()];for (int i = 0; i < graph.V(); i++) {visited[i] = false;// 节点初始访问状态为 falsemark[i] = -1;// 节点初始连通分量标记为 -1}for (int i = 0; i < graph.V(); i++) {// 对于未被访问的节点进行 dfs深度优先遍历if (!visited[i]) {dfs(i);componentCount++;// 对一个节点进行dfs 到底后,一个连通分量结束,数量+1}}}private void dfs(int i) {visited[i] = true;// 节点 i 已被访问mark[i] = componentCount;// 节点 i 属于当前连通分量的数量(标记)for (int node : graph.adjacentNode(i)) {// 遍历图中节点 i 的邻接节点if (!visited[node]) // 对未被访问的邻接节点进行 dfsdfs(node);}}public Boolean isConnected(int v, int w) {return mark[v] == mark[w];// 根据两节点所属连通分量的标记判断两节点是否相连}public int getComponentCount() {return componentCount;// 返回 graph 中连通分量的数量}}//public class Components {////  private Graph G;          // 图的引用//  private boolean[] visited; // 记录dfs的过程中节点是否被访问//  private int ccount;     // 记录联通分量个数//  private int[] id;      // 每个节点所对应的联通分量标记////  // 图的深度优先遍历//  private void dfs(int v) {////    visited[v] = true; // 节点 v 的访问状态置为 true//    id[v] = ccount; // 节点 v 对应的联通标记设置为 ccount////    // 遍历节点 v 的邻接点 i//    for (int i : G.adjacentNode(v)) {//      // 如果邻接点 i 尚未被访问//      if (!visited[i])//        // 对邻接点 i 进行深度优先遍历//        dfs(i);//    }//  }////  // 构造函数, 求出无权图的联通分量//  public Components(Graph graph) {////    // 算法初始化//    G = graph;////    // visited 数组存储 图G 中 节点的被访问状态//    visited = new boolean[G.V()];////    // id 数组存储 图G 中 节点所属连通分量的标记//    id = new int[G.V()];////    // 连通分量数量初始化为 0//    ccount = 0;////    // 将 visited 数组全部置为 false; id 数组全部置为 -1//    for (int i = 0; i < G.V(); i++) {//      visited[i] = false;//      id[i] = -1;//    }////    // 求图的联通分量//    for (int i = 0; i < G.V(); i++)//      // 访问一个未曾被访问的节点//      if (!visited[i]) {//        // 对其进行深度优先遍历//        dfs(i);//        ccount++;//      }//  }////  // 返回图的联通分量个数//  int count() {//    return ccount;//  }////  // 查询点v和点w是否联通(节点v 和 w 的联通分量的标记是否相同//  boolean isConnected(int v, int w) {//    assert v >= 0 && v < G.V();//    assert w >= 0 && w < G.V();//    return id[v] == id[w];//  }//}

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Java编程实现深度优先遍历与连通分量代码示例

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Java编程实现深度优先遍历与连通分量代码示例

深度优先遍历深度优先遍历类似于一个人走迷宫:如图所示,从起点开始选择一条边走到下一个顶点,没到一个顶点便标记此顶点已到达。当来到一个标记过的顶点时回退到上一个顶点,再选择一条没有到达过的顶点。当回退到的路口已没有可走的通道时继续回退。而连通
2023-05-30

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录