bootstrap如何看置信区间
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在Bootstrap方法中,可以通过以下步骤来计算置信区间:
1. 从样本中进行有放回的随机抽样,抽取与原始样本大小相同的样本。
2. 对于每个抽样样本,计算感兴趣的统计量(例如均值、中位数等)。
3. 重复步骤1和步骤2,执行大量次数,例如1000次。
4. 对于每个统计量,计算它们的样本分布的置信区间。可以使用经验分位数法来计算置信区间,例如使用第2.5百分位数和第97.5百分位数作为置信区间的上下界。
通过Bootstrap方法,我们可以得到样本统计量在不同抽样样本下的分布情况,进而通过计算分位数来得到置信区间。
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