什么是C语言动态库

这篇文章主要讲解了“什么是C语言动态库”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“什么是C语言动态库”吧！

什么? 这里竟然躺着一个高性能 base64 库?

我们以这个 repo 为例: https:// github.com/aklomp/base6 4 . 这是一个 C 编写的 Base64 编码/解码库, 而且支持SIMD.

可以简单运行下这个库的 benchmark:

karminski@router02:/data/works/base64$ make clean && SSSE3_CFLAGS=-mssse3 AVX2_CFLAGS=-mavx2 make && make -C test ... Testing with buffer size 100 KB, fastest of 10 * 100 AVX2    encode  12718.47 MB/sec AVX2    decode  14542.81 MB/sec plain   encode  3657.40 MB/sec plain   decode  3433.23 MB/sec SSSE3   encode  7269.55 MB/sec SSSE3   decode  8173.10 MB/sec ...

我的 CPU 是 Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1246 v3 @ 3.50GHz, 可以看到CPU如果支持 AVX2 的话, 可以达到 12GB/s 以上, 这个性能非常强悍, 甚至连普通的SSD都跟不上了.

我们需要的第一步是把这个 repo 编译为动态库. 但是这个 repo 并没有提供动态库的编译选项, 所以我们魔改下这个项目的 Makefile.

CFLAGS += -std=c99 -O3 -Wall -Wextra -pedantic  # Set OBJCOPY if not defined by environment: OBJCOPY ?= objcopy  OBJS = \   lib/arch/avx2/codec.o \   lib/arch/generic/codec.o \   lib/arch/neon32/codec.o \   lib/arch/neon64/codec.o \   lib/arch/ssse3/codec.o \   lib/arch/sse41/codec.o \   lib/arch/sse42/codec.o \   lib/arch/avx/codec.o \   lib/lib.o \   lib/codec_choose.o \   lib/tables/tables.o  SOOBJS = \   lib/arch/avx2/codec.so \   lib/arch/generic/codec.so \   lib/arch/neon32/codec.so \   lib/arch/neon64/codec.so \   lib/arch/ssse3/codec.so \   lib/arch/sse41/codec.so \   lib/arch/sse42/codec.so \   lib/arch/avx/codec.so \   lib/lib.so \   lib/codec_choose.so \   lib/tables/tables.so  HAVE_AVX2   = 0 HAVE_NEON32 = 0 HAVE_NEON64 = 0 HAVE_SSSE3  = 0 HAVE_SSE41  = 0 HAVE_SSE42  = 0 HAVE_AVX    = 0  # The user should supply compiler flags for the codecs they want to build. # Check which codecs we're going to include: ifdef AVX2_CFLAGS   HAVE_AVX2 = 1 endif ifdef NEON32_CFLAGS   HAVE_NEON32 = 1 endif ifdef NEON64_CFLAGS   HAVE_NEON64 = 1 endif ifdef SSSE3_CFLAGS   HAVE_SSSE3 = 1 endif ifdef SSE41_CFLAGS   HAVE_SSE41 = 1 endif ifdef SSE42_CFLAGS   HAVE_SSE42 = 1 endif ifdef AVX_CFLAGS   HAVE_AVX = 1 endif ifdef OPENMP   CFLAGS += -fopenmp endif   .PHONY: all analyze clean  all: bin/base64 lib/libbase64.o lib/libbase64.so  bin/base64: bin/base64.o lib/libbase64.o lib/libbase64.so     $(CC) $(CFLAGS) -o $@ $^  lib/libbase64.o: $(OBJS)     $(LD) -r -o $@ $^     $(OBJCOPY) --keep-global-symbols=lib/exports.txt $@  lib/libbase64.so: $(SOOBJS)     $(LD) -shared -fPIC -o $@ $^     $(OBJCOPY) --keep-global-symbols=lib/exports.txt $@  lib/config.h:     @echo "#define HAVE_AVX2   $(HAVE_AVX2)"    > $@     @echo "#define HAVE_NEON32 $(HAVE_NEON32)" >> $@     @echo "#define HAVE_NEON64 $(HAVE_NEON64)" >> $@     @echo "#define HAVE_SSSE3  $(HAVE_SSSE3)"  >> $@     @echo "#define HAVE_SSE41  $(HAVE_SSE41)"  >> $@     @echo "#define HAVE_SSE42  $(HAVE_SSE42)"  >> $@     @echo "#define HAVE_AVX    $(HAVE_AVX)"    >> $@  $(OBJS): lib/config.h  $(SOOBJS): lib/config.h  # o lib/arch/avx2/codec.o:   CFLAGS += $(AVX2_CFLAGS) lib/arch/neon32/codec.o: CFLAGS += $(NEON32_CFLAGS) lib/arch/neon64/codec.o: CFLAGS += $(NEON64_CFLAGS) lib/arch/ssse3/codec.o:  CFLAGS += $(SSSE3_CFLAGS) lib/arch/sse41/codec.o:  CFLAGS += $(SSE41_CFLAGS) lib/arch/sse42/codec.o:  CFLAGS += $(SSE42_CFLAGS) lib/arch/avx/codec.o:    CFLAGS += $(AVX_CFLAGS) # so lib/arch/avx2/codec.so:   CFLAGS += $(AVX2_CFLAGS) lib/arch/neon32/codec.so: CFLAGS += $(NEON32_CFLAGS) lib/arch/neon64/codec.so: CFLAGS += $(NEON64_CFLAGS) lib/arch/ssse3/codec.so:  CFLAGS += $(SSSE3_CFLAGS) lib/arch/sse41/codec.so:  CFLAGS += $(SSE41_CFLAGS) lib/arch/sse42/codec.so:  CFLAGS += $(SSE42_CFLAGS) lib/arch/avx/codec.so:    CFLAGS += $(AVX_CFLAGS)  %.o: %.c     $(CC) $(CFLAGS) -o $@ -c $<  %.so: %.c     $(CC) $(CFLAGS) -shared -fPIC -o $@ -c $<  analyze: clean     scan-build --use-analyzer=`which clang` --status-bugs make  clean:     rm -f bin/base64 bin/base64.o lib/libbase64.o lib/libbase64.so lib/config.h $(OBJS)

看不懂没关系, Makefile 是如此的复杂, 我也看不懂, 仅仅是凭着感觉修改的, 然后他就恰好能运行了... 注意 Makefile 的缩进一定要用 "\t", 否则不符合语法会报错.

然后我们进行编译:

AVX2_CFLAGS=-mavx2 SSSE3_CFLAGS=-mssse3 SSE41_CFLAGS=-msse4.1 SSE42_CFLAGS=-msse4.2 AVX_CFLAGS=-mavx make lib/libbase64.so

这样我们就得到了libbase64.so 动态库 (在 lib 里面). 这里还顺便开启了各种 SIMD 选项. 如果不需要的话可以关闭.

魔改开始

当然这只是魔法, 不是炼金术, 所以是需要付出努力的, 我们要手动实现动态库的桥接, 首先我们需要查看我们要调用的函数需要什么参数. 这两个定义很简单, 我们需要传入:

const char *class="lazy" data-src size_t class="lazy" data-srclen char *out size_t *outlen int flags

void base64_encode(const char *class="lazy" data-src, size_t class="lazy" data-srclen, char *out, size_t *outlen, int flags); int  base64_decode(const char *class="lazy" data-src, size_t class="lazy" data-srclen, char *out, size_t *outlen, int flags);

然后我们就可以开始编写 ffi 桥接程序了. 首先把需要的库全都包含进来, 注意, 多用 local 没坏处, 使用 local 可以有效从局部查询, 避免低效的全局查询. 甚至其他包中的函数都可以 local 一下来提升性能.

动态库的话用专用的 ffi.load 来引用.

然后定义一个 _M 用来包裹我们的库. 这里跟 JavaScript 很像, JavaScript 在浏览器里有 window, Lua 有 _G. 我们要尽可能避免封装好的库直接扔给全局, 因此封装起来是个好办法.

-- init local ffi        = require "ffi" local floor      = math.floor local ffi_new    = ffi.new local ffi_str    = ffi.string local ffi_typeof = ffi.typeof local C          = ffi.C local libbase64  = ffi.load("./libbase64.so") -- change this path when needed.  local _M = { _VERSION = '0.0.1' }

然后是用 ffi.cdef 声明 ABI 接口, 这里更简单, 直接把源代码的头文件中的函数声明拷过来就完事了:

-- cdef ffi.cdef[[ void base64_encode(const uint8_t *class="lazy" data-src, size_t class="lazy" data-srclen, uint8_t *out, size_t *outlen, size_t flags); int  base64_decode(const uint8_t *class="lazy" data-src, size_t class="lazy" data-srclen, uint8_t *out, size_t *outlen, size_t flags); ]]

接下来是最重要的类型转换:

-- define types local uint8t    = ffi_typeof("uint8_t[?]") -- uint8_t * local psizet    = ffi_typeof("size_t[1]")  -- size_t *  -- package function function _M.base64_encode(class="lazy" data-src, flags)     local dlen   = floor((#class="lazy" data-src * 8 + 4) / 6)     local out    = ffi_new(uint8t, dlen)     local outlen = ffi_new(psizet, 1)     libbase64.base64_encode(class="lazy" data-src, #class="lazy" data-src, out, outlen, flags)     return ffi_str(out, outlen[0])  end   function _M.base64_decode(class="lazy" data-src, flags)     local dlen   = floor((#class="lazy" data-src + 1) * 6 / 8)     local out    = ffi_new(uint8t, dlen)     local outlen = ffi_new(psizet, 1)     libbase64.base64_decode(class="lazy" data-src, #class="lazy" data-src, out, outlen, flags)     return ffi_str(out, outlen[0]) end

我们用 ffi_typeof 来定义需要映射的数据类型, 然后用 ffi_new 来将其实例化, 分配内存空间. 具体来讲:

我们定义了2种数据类型, 其中, local uint8t = ffi_typeof("uint8_t[?]") 类型用来传输字符串, 后面的问号是给 local out = ffi_new(uint8t, dlen) 中的 ffi_new 函数准备的, 它的第二个参数可以指定实例化该数据类型时的长度. 这样我们就得到了一个空的字符串数组, 用来装 C 函数返回的结果. 这里的 dlen 计算出了源字符串 base64 encode 之后的长度, 分配该长度即可.

同样, local psizet = ffi_typeof("size_t[1]") 指定了一个 size_t * 类型. C 语言里面数组就是指针, 即 size_t[0] 与 site_t* 是等价的. 因此我们分只有一个元素的 size_t 数组就得到了指向 size_t 类型的指针. 然后在 local outlen = ffi_new(psizet, 1) 的时候后面的参数写的也是1, 不过这里写什么已经无所谓了, 它只是不支持传进去空, 所以我们相当于传了个 placeholder.

在使用这个值的时候, 我们也是按照数组的模式去使用的: return ffi_str(out, outlen[0]) .

需要注意的是, 一定要将 require "ffi" 以及 ffi.load 放在代码最底层, 否则会出现 table overflow 的情况.

最后, 这个文件是这样子的:

--[[       ffi-base64.lua          @version    20201228:1     @author     karminski <code.karminski@outlook.com>  ]]--  -- init local ffi        = require "ffi" local floor      = math.floor local ffi_new    = ffi.new local ffi_str    = ffi.string local ffi_typeof = ffi.typeof local C          = ffi.C local libbase64  = ffi.load("./libbase64.so") -- change this path when needed.  local _M = { _VERSION = '0.0.1' }   -- cdef ffi.cdef[[ void base64_encode(const uint8_t *class="lazy" data-src, size_t class="lazy" data-srclen, uint8_t *out, size_t *outlen, size_t flags); int  base64_decode(const uint8_t *class="lazy" data-src, size_t class="lazy" data-srclen, uint8_t *out, size_t *outlen, size_t flags); ]]  -- define types local uint8t    = ffi_typeof("uint8_t[?]") -- uint8_t * local psizet    = ffi_typeof("size_t[1]")  -- size_t *  -- package function function _M.base64_encode(class="lazy" data-src, flags)     local dlen   = floor((#class="lazy" data-src * 8 + 4) / 6)     local out    = ffi_new(uint8t, dlen)     local outlen = ffi_new(psizet, 1)     libbase64.base64_encode(class="lazy" data-src, #class="lazy" data-src, out, outlen, flags)     return ffi_str(out, outlen[0])  end   function _M.base64_decode(class="lazy" data-src, flags)     local dlen   = floor((#class="lazy" data-src + 1) * 6 / 8)     local out    = ffi_new(uint8t, dlen)     local outlen = ffi_new(psizet, 1)     libbase64.base64_decode(class="lazy" data-src, #class="lazy" data-src, out, outlen, flags)     return ffi_str(out, outlen[0]) end   return _M

好了, 大功告成, 我们写个 demo 调用一下试试:

-- main.lua local ffi_base64 = require "ffi-base64"   local target = "https://example.com"  local r = ffi_base64.base64_encode(target, 0) print("base64 encode result: \n"..r)  local r = ffi_base64.base64_decode(r, 0) print("base64 decode result: \n"..r)

root@router02:/data/works/libbase64-ffi# luajit -v LuaJIT 2.1.0-beta3 -- Copyright (C) 2005-2020 Mike Pall. https://luajit.org/ root@router02:/data/works/libbase64-ffi# luajit ./main.lua  base64 encode result:  aHR0cHM6Ly9leGFtcGxlLmNvbQ== base64 decode result:  https://example.com

感谢各位的阅读，以上就是“什么是C语言动态库”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对什么是C语言动态库这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！