MySQL如何快速创建800w条测试数据表

一、数据插入思路

如果一条一条插入普通表的话，效率太低下，但内存表插入速度是很快的，可以先建立一张内存表，插入数据后，在导入到普通表中。

1、创建内存表

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2、创建普通表

普通表参数设置和内存表相同，否则从内存表往普通标导入数据会报错。

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3、创建存储函数

产生伪随机码user_id 要用到存储函数。

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4、创建存储过程

存储过程是保存起来的可以接受和返回用户提供的参数的Transact-SQL 语句的集合，可以创建一个过程供永久使用。

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 5、调用存储过程

call 就是调用存储过程或者函数，这里调用存储过程1000000次

CALL add_vote_memory(1000000)

6、导入数据

将内存表中的数据导入普通表。

INSERT into vote_record SELECT * from vote_record_memory

7、内存不足

如果报错内存满了，报错信息如下：

 CALL add_vote_memory(1000000)
> 1114 - The table 'vote_record_memory' is full
 > 时间: 74.61s

则可以使用命令查看内存表和临时表允许写入的最大值：

show variables like '%%table_size%'

MySQL默认16M：

 修改默认内存配置：

set session tmp_table_size=1024*1024*1024; 
set session max_heap_table_size=1024*1024*1024; 

配置修改后，再执行上述调用存储过程和数据导入步骤。

8、查看结果

查看记录，是否有插入100W条数据。

select count(*) AS total from vote_record

9、插入800W条数据

测试插入800W条数据，call 调用存储过程800W次。

 查看结果：

 800W条测试数据插入OK，想插入多少条测试数据就调用n次存储过程，CALL add_vote_memory(n)。

二、MySQL深度分页

所谓的深度分页问题，涉及到mysql分页的原理。通常情况下，mysql的分页是这样写的：

select id, user_id, vote_id, group_id from vote_record limit 200, 10

SQL意思就是从vote_reccord 表里查200到210这10条数据即【201,210】，mysql会把前210条数据都查出来，抛弃前200条，返回10条。当分页所以深度不大的时候当然没问题，随着分页的深入，sql可能会变成这样：

select id, user_id, vote_id, group_id from vote_record limit 7999900, 10

这个时候，mysql会查出来7999920条数据，抛弃前7999900条，如此大的数据量，速度一定快不起来。

那如何解决呢？一般情况下，最简单的方式是增加一个条件，利用表的覆盖索引来加速分页查询：

select id, user_id, vote_id, group_id from vote_record where id > 7999900 limit 10

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。上述vote_record 表的id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引，这样，mysql会走主键索引，直接连接到7999900处，然后查出来10条数据。但是这个方式需要接口的调用方配合改造，把上次查询出来的最大id以参数的方式传给接口提供方，会有一定沟通成本。

1、测试深度分页

优化前，查询耗时2.362s，随着数据的增大耗时会更多，limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。

 优化后，耗时0.012s，性能提升了196.8倍。

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