每个用户处理一条消息

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在Golang开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《每个用户处理一条消息》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

我在 redis 中有一个列表，我将其用作队列。我将元素推入左侧并从右侧弹出。来自不同用户的请求被推入队列。我有一个 goroutine 池，它从队列（pop）中读取请求并处理它们。我希望每个用户 id 一次只能处理一个请求。我有一个永远运行的 readrequest() 函数，它会弹出一个具有 userid 的请求。我需要按用户进来的顺序处理每个用户的请求。我不知道如何实现这一点。我需要每个 userid 的 redis 列表吗？如果是这样，我将如何循环遍历处理其中请求的所有列表？

for i:=0; i< 5; i++{
  wg.Add(1)
  go ReadRequest(&wg)

}


func ReadRequest(){

   for{

      //redis pop request off list
       request:=MyRedisPop()
       fmt.Println(request.UserId)

      // only call Process if no other goroutine is processing a request for this user
      Process(request)



 time.sleep(100000)
     }

wg.Done()

}

解决方案

以下是无需创建多个 redis 列表即可使用的伪代码：

// maintain a global map for all users
// if you see a new user, call NewPerUser() and add it to the list
// Then, send the request to the corresponding channel for processing
var userMap map[string]PerUser 

type PerUser struct {
    chan<- redis.Request // Whatever is the request type
    semaphore *semaphore.Weighted // Semaphore to limit concurrent processing
}

func NewPerUser() *PerUser {
    ch := make(chan redis.Request)
    s := semaphore.NewWeighted(1) // One 1 concurrent request is allowed
    go func(){
        for req := range ch {
            s.Acquire(context.Background(), 1)
            defer s.Release(1)
            // Process the request here
        }
    }()
}

请注意，这只是一个伪代码，我还没有测试它是否有效。

文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《每个用户处理一条消息》文章吧，也可关注编程网公众号了解相关技术文章。