Node.js环境下编写爬虫爬取维基百科内容的实例分享

基本思路
思路一（origin:master）：从维基百科的某个分类（比如：航空母舰（key））页面开始，找出链接的title属性中包含key（航空母舰）的所有目标，加入到待抓取队列中。这样，抓一个页面的代码及其图片的同时，也获取这个网页上所有与key相关的其它网页的地址，采取一个类广度优先遍历的算法来完成此任务。
思路二（origin:cat）：按分类进行抓取。注意到，维基百科上，分类都以Category:开头，由于维基百科有很好的文档结构，很容易从任一个分类，开始，一直把其下的所有分类全都抓取下来。这个算法对分类页面，提取子分类，且并行抓取其下所有页面，速度快，可以把分类结构保存下来，但其实有很多的重复页面，不过这个可以后期写个脚本就能很容易的处理。

库的选择
开始想用jsdom，虽然感觉它功能强大，但也比较“重”，最要命的是说明文档不够好，只说了它的优势，没一个全面的说明。因此，换成cheerio，轻量级，功能比较全，至少文档一看就能有一个整体概念。其实做到后来，才发现根本不需要库，用正则表达式就能搞定一切！用库只是少写了一点正则而矣。

关键点
全局变量设定：

var regKey = ['航空母舰','航空母?','航母'];  //链接中若包含此中关键词，即为目标
var allKeys = [];              //链接的title，也是页面标识，避免重复抓取
var keys = ['Category:%E8%88%AA%E7%A9%BA%E6%AF%8D%E8%88%B0'];  //等待队列，起始页

图片下载
使用request库的流式操作，让每一个下载操作形成闭包。注意异步操作可能带来的副作用。另外，图片名字要重新设定，开始我取原名，不知道为什么，有的图明明存在，就是显示不出来；并且要把class="lazy" data-srcset属性清理掉，不然本面显示不出来。

$ = cheer.load(downHtml);
 var rsHtml = $.html();
 var imgs = $('#bodyContent .image');    //图片都由这个样式修饰
 for(img in imgs){
  if(typeof imgs[img].attribs === 'undefined' || typeof imgs[img].attribs.href === 'undefined')
   {continue;}  //结构为链接下的图片，链接不存在，跳过
  else
   {
    var picUrl = imgs[img].children[0].attribs.class="lazy" data-src;  //图片地址
    var dirs = picUrl.split('.');
    var filename = baseDir+uuid.v1()+'.'+dirs[dirs.length -1];  //重新命名

    request("https:"+picUrl).pipe(fs.createWriteStream('pages/'+filename));  //下载

    rsHtml = rsHtml.replace(picUrl,filename);  //换成本地路径
    // console.log(picUrl);
   }
 }

广度优先遍历
开始没能完全理解异步的概念，以循环方式来做，以为使用了Promise，就已经全转化为同步了，但其实只是能保证交给promise的操作会有序进行，并不能让这些操作与其它的操作有序化！如，下面的代码就是不正确的。

var keys = ['航空母舰'];
var key = keys.shift();
while(key){
 data.get({
  url:encodeURI(key),
  qs:null
 }).then(function(downHtml){
    ...
    keys.push(key);        //(1)
  }
 });
key = keys.shift();          //(2）
}

上面的操作看试很正常，但其实（2）会在（1）之间被运行！哪怎么办？
我使用递归来解决这个问题。如下示例代码：

var key = keys.shift();
(function doNext(key){
 data.get({
  url:key,
  qs:null
 }).then(function(downHtml){
  ...
  keys.push(href);
  ...
  key = keys.shift();
  if(key){
   doNext(key);
  }else{
   console.log('抓取任务顺利完成。')
  }
 })
})(key);

正则清理
使用正则表达式清理无用的页面代码，因为有很多模式需要处理，写了一个循环统一处理。

var regs = [/<link rel="stylesheet" href="?[^"]*">/g,
  /<script>?[^<]*</script>/g,
 /<style>?[^<]*</style>/g,
 /<a ?[^>]*>/g,
 /</a>/g,
 /class="lazy" data-srcset=("?[^"]*")/g
 ]
 regs.forEach(function(rs){
  var mactches = rsHtml.match(rs);
  for (var i=0;i < mactches.length ; i++)
  {
   rsHtml = rsHtml.replace(mactches[i],mactches[i].indexOf('stylesheet')>-1?'<link rel="stylesheet" href="wiki'+(i+1)+'.css"':'');
  }
 })

运行效果
上维基中文是需要FQ的，试运行了一下，抓取 航空母舰 分类，运行过程中，发现了三百左右的相关链接（包括分类页面，这些页面我是只取有效链接，不下载），最终正确的下载了209个，手工测试了一些出错链接，发现都为无效链接，显示该词条还未建立，整个过程大概花了不到十五分钟，压缩后近三十M，感觉效果还不错。

源代码
https://github.com/zhoutk/wikiSpider
小结
到昨晚基本完成任务，思路一能够抓取内容比较准确的页面，而且页面不重复，但抓取效率不高，分类信息无法准确获得；思路二能够按维基百科的分类，自动抓取并分门别类的把文件存储到本地，效率高（实测，抓取【军舰】类，共抓取页面近六千个，费时五十来分钟，每分钟能抓取超过一百个页面），能准确的保存分类信息。
最大的收获在于深刻的理解了异步编程的整体流程控制。