Android中JSON的4种解析方式使用和对比

2024-04-02 19:55

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1 Android SDK自带的org.json解析

解析原理：基于文档驱动，需要把全部文件读入到内存中，然后遍历所有数据，根据需要检索想要的数据。

相关类：

JSONObject
JSONArray
JSONTokener

public Object nextValue() throws JSONException {
    int c = nextCleanInternal();
    switch (c) {
        case -1:
            throw syntaxError("End of input");
            
        case '{':
            return readObject();
            
        case '[':
            return readArray();
            
        case ''':
        case '"':
            return nextString((char) c);
            
        default:
            pos--;
            return readLiteral();
    }
}

JSONStringer
JSONException

以下是Android SDK自带Json解析方式的示例代码：


public class OrgJsonUtil {
    
    public static void createJson(Context context) {
        try {
            File file = new File(context.getFilesDir(), "orgjson.json");
            //实例化一个JSONObject
            JSONObject student = new JSONObject();
            //向对象中添加数据
            student.put("name", "Musk");
            student.put("sex", "男");
            student.put("age", 50);

            JSONObject course1 = new JSONObject();
            course1.put("name", "数学");
            course1.put("score", 98.2f);
            JSONObject course2 = new JSONObject();
            course2.put("name", "语文");
            course2.put("score", 99);

            //实例化一个JSONArray
            JSONArray courses = new JSONArray();
            courses.put(0, course1);
            courses.put(1, course2);
            student.put("courses", courses);

            //写数据
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
            fos.write(student.toString().getBytes());
            fos.close();
            Log.d("TAG", "createJson: " + student);

            Toast.makeText(context, "Json创建成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    
    public static void parseJson(Context context) {
        try {
            //读数据
            File file = new File(context.getFilesDir(), "orgjson.json");
            FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis);
            BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
            String line;
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            while (null != (line = br.readLine())) {
                sb.append(line);
            }
            fis.close();
            isr.close();
            br.close();

            Student student = new Student();
            JSONObject studentJsonObject = new JSONObject(sb.toString());

            //获取对象
            //使用optString在获取不到对应值的时候会返回空字符串""，而使用getString会异常
            String name = studentJsonObject.optString("name", "");
            String sex = studentJsonObject.optString("sex", "女");
            int age = studentJsonObject.optInt("age", 18);
            student.setName(name);
            student.setSex(sex);
            student.setAge(age);

            //获取数组
            List<Course> courses = new ArrayList<>();
            JSONArray coursesJsonArray = studentJsonObject.optJSONArray("courses");
            if (coursesJsonArray != null && coursesJsonArray.length() > 0) {
                for (int i = 0; i < coursesJsonArray.length(); i++) {
                    JSONObject courseJsonObject = coursesJsonArray.optJSONObject(i);
                    Course course = new Course();
                    String courseName = courseJsonObject.optString("name", "学科");
                    float score = (float) courseJsonObject.optDouble("score", 0);
                    course.setName(courseName);
                    course.setScore(score);
                    courses.add(course);
                }
            }
            student.setCourses(courses);

            Log.d("TAG", "parseJson: " + student);
            Toast.makeText(context, "Json解析成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

2 Gson解析

解析原理：基于事件驱动。

优势：

快速，高效
代码量少
面向对象
数据传输解析方便
可按需解析

解析流程：根据所需取的数据建立1个对应于JSON数据的JavaBean类，即可通过简单操作解析出所需数据。
Gson 不要求JavaBean类里面的属性一定全部和JSON数据里的所有key相同，可以按需取数据。

使用：

JSON的大括号对应一个对象
- 对象里面有key，value
- JavaBean的类属性名 = key
JSON的中括号对应一个数组
JavaBean里面对应的也是数组
对象里可以有值/对象
若对象里面只有值，没有key，则说明是纯数组，对应JavaBean里的数组类型
若对象里面有值和key，则说明是对象数组，对应JavaBean里的内部类
对象嵌套
- 建立内部类该内部类对象的名字 = 父对象的key ，类似对象数组

{
    "key":"value",
    "simpleArray":[
        1,
        2,
        3
    ],
    "arrays":[
        {
            "arrInnerClsKey":"arrInnerClsValue",
            "arrInnerClsKeyNub":1
        }
    ],
    "innerclass":{
        "name":"Musk",
        "age":50,
        "sex":"男"
    }
}

与之对应的JavaBean：

public class JsonJavaBean {
    private String key;
    private List<Integer> simpleArray;
    private List<ArraysBean> arrays;
    private InnerclassBean innerclass;

    public String getKey() {
        return key;
    }

    public void setKey(String key) {
        this.key = key;
    }

    public List<Integer> getSimpleArray() {
        return simpleArray;
    }

    public void setSimpleArray(List<Integer> simpleArray) {
        this.simpleArray = simpleArray;
    }

    public List<ArraysBean> getArrays() {
        return arrays;
    }

    public void setArrays(List<ArraysBean> arrays) {
        this.arrays = arrays;
    }

    public InnerclassBean getInnerclass() {
        return innerclass;
    }

    public void setInnerclass(InnerclassBean innerclass) {
        this.innerclass = innerclass;
    }

    private static class ArraysBean {
        private String arrInnerClsKey;
        private int arrInnerClsKeyNub;

        public String getArrInnerClsKey() {
            return arrInnerClsKey;
        }

        public void setArrInnerClsKey(String arrInnerClsKey) {
            this.arrInnerClsKey = arrInnerClsKey;
        }

        public int getArrInnerClsKeyNub() {
            return arrInnerClsKeyNub;
        }

        public void setArrInnerClsKeyNub(int arrInnerClsKeyNub) {
            this.arrInnerClsKeyNub = arrInnerClsKeyNub;
        }
    }

    private static class InnerclassBean {
        private String name;
        private int age;
        private String sex;

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        public String getSex() {
            return sex;
        }

        public void setSex(String sex) {
            this.sex = sex;
        }
    }
}

Gson解析示例代码：


public class GsonUse {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Student student = new Student();
        student.setName("John");
        student.setAge(20);
        student.setSex("男");
        List<Course> courses = new ArrayList<>();
        courses.add(new Course("语文", 99));
        courses.add(new Course("地理", 59));
        student.setCourses(courses);

        Gson gson = new Gson();

        //在项目根目录下的json文件夹下生成Jgsonjson.json文件
        File file = new File("json/gsonjson.json");
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
        OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "utf-8");
        JsonWriter jw = new JsonWriter(osw);
        gson.toJson(student, new TypeToken<Student>() {
        }.getType(), jw);
        jw.flush();
        jw.close();

        //反序列化为JavaBean
        FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
        InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis);
        JsonReader jr = new JsonReader(isr);
        Student student1 = gson.fromJson(jr, new TypeToken<Student>() {
        }.getType());
        System.out.println(student1);
    }
}

3 Jackson解析

解析原理：基于事件驱动。

优势：解析效率最高；在数据量大的情况优势尤为明显、占存少。

缺点： Json数据里面的所有key都有所对应，也就是必须完全解析文档，如果要按需解析的话可以拆分Json来读取，操作和解析方法复杂。

适用场景：适用于需要处理超大型JSON文档、不需要对JSON文档进行按需解析、性能要求较高的场合。

解析过程：

类似Gson，先创建1个对应于JSON数据的JavaBean类，再通过简单操作即可解析。
与Gson解析不同的是：Gson可按需解析，即创建的JavaBean类不一定完全涵盖所要解析的JSON数据，按需创建属性；但Jackson解析对应的JavaBean必须把Json数据里面的所有key都有所对应，即必须把JSON内的数据所有解析出来，无法按需解析。

使用：

引入依赖

//Jackson
implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.13.1'
implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-core:2.13.1'
implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-annotations:2.13.1'


public class JacksonUse {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Student student = new Student();
        student.setName("Lili");
        student.setSex("女");
        student.setAge(26);
        List<Course> courses = new ArrayList<>();
        courses.add(new Course("Art", 100));
        courses.add(new Course("Love", 99));
        student.setCourses(courses);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //序列化 生成json文件
        File file = new File("json/jacksonjson.json");
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
        objectMapper.writeValue(fos, student);

        //反序列化 json文件转为JavaBean
        Student student1 = objectMapper.readValue(file, Student.class);
        System.out.println(student1);
    }
}

注意：json里的key必须和JavaBean中的字段全部对应。

如果没对应，比如json中多了一个"hobby"字段，JavaBean中没有，运行就会报错：

Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "hobby" (class site.exciter.learn.json.Student), not marked as ignorable (4 known properties: "courses", "name", "sex", "age"])
at [Source: (File); line: 3, column: 13] (through reference chain: site.exciter.learn.json.Student["hobby"])

4 Fastjson解析

特点：

快速FAST（比任何一款都快）
面向对象
功能强大（支持普通JDK类任意java bean Class,Collection,Map,Date或者enum）
零依赖（只需要有JDK即可）
支持注解，全类型序列化

使用：

引入依赖

implementation 'com.alibaba:fastjson:1.2.76'


public class FastjsonUse {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Student student = new Student();
        student.setName("Lili");
        student.setSex("女");
        student.setAge(26);
        List<Course> courses = new ArrayList<>();
        courses.add(new Course("Art", 100));
        courses.add(new Course("Love", 99));
        student.setCourses(courses);

        //序列化 生成json
        File file = new File("json/fastjson.json");
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
        JSONObject.writeJSONString(fos, student);

        //反序列化 json转JavaBean
        FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
        Student student1 = JSONObject.parseObject(fis, Student.class);
        System.out.println(student1);
    }
}

以上就是几种JSON解析方式的对比，目前来说还是Gson和FastJson用的相对来说比较多。更多相关Android JSON内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

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