执行python脚本并传入json数据格式参数方式

执行python脚本并传入json数据格式参数

最近在写一个python的数据统计分析脚本，需要根据json的数据格式参数去进行业务逻辑处理，出了一些情况拿出来一起分享讨论。一下代码纯属示例。

脚本类容很简单，接收一下参数，并使用json包进行一个加载解析。

执行脚本，传入一个json对象数组：

脚本接受到的内容：

json加载解析出错：

可以看到python脚本接收到参数的时候会将双引号剔除，然后该传入参数已经不符合json数据格式，导致转换失败。

解决办法，最外层使用单引号包裹：

可以看到参数成功传入并且成功被解析。

注意：此方法只能在Linux操作系统上成功，在Windows上测试依然失败，不知道原因，有了解的或者有更好的方法的欢迎评论。

Windows上测试结果：

python解析JSON数据

JSON（JavaScript Object Natation）是一种轻量级的数据交换格式，其基于ECMAScript的一个子集。Python中提供了json模块来对JSON数据进行编码和解码。

json模块包含以下两个函数

• json.dumps()：对数据进行编码
• jsonloads()：对数据进行解码

示例

import json
data1 = {
    'id': '001',
    'name': '李华',
    'date': '20220115'
}
json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始数据：", data1, type(data1))
print("Python 原始数据：", repr(data1), type(repr(data1)))
print("JSON 对象：", json_str, type(json_str))

程序运行结果：

关于repr()的解释，一种可以参考是说法是： 函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式。

data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']：", data2["name"])
print("data2['id']：", data2["id"])

程序运行结果：

如果是处理json文件，则需要使用**json.dump()和json.load()**来编码和解码JSON数据，代码如下：

# 写入数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data1, f)
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。