Springboot集成RabbitMQ死信队列的实现
关于死信队列
在大多数的MQ中间件中，都有死信队列的概念。死信队列同其他的队列一样都是普通的队列。在RabbitMQ中并没有特定的“死信队列”类型，而是通过配置，将其实现。
当我们在创建一个业务的交换机和队列的时候，可以配置参数，指明另一个队列为当前队列的死信队列，在RabbitMQ中，死信队列（严格的说应该是死信交换机）被称为DLX Exchange。当消息“死掉”后，会被自动路由到DLX Exchange的queue中。
什么样的消息会进入死信队列？
1.消息的TTL过期。
2.消费者对broker应答Nack，并且消息禁止重回队列。
3.Queue队列长度已达上限。
场景分析
以用户订单支付为场景。在各大电商平台上，订单的都有待支付时间，通常为30min。当用户超过30min未支付订单，该订单的状态应该会变成“超时取消”，或类似的状态值的改变。
如果不使用MQ，可以设计一个定时任务，定时查询数据库，判断订单的状态和支付时间是否已经到期，若到期则修改订单的状态。但显然，这不是一个很好的操作，频繁访问数据库，造成不必要的资源浪费。
使用MQ，我们可以在下单的时候，当订单数据入库后，发送一条Message到Queue中，并设置过期时间为30min或自定义的支付过期时间。
@GetMapping("/sendDlx")
public void sendDlx() {
Order order = new Order();
order.setItemId(1);
order.setStatus(1);
rabbitTemplate.convertAndSend(orderExchange, orderRoutingKey,
JSON.toJSONString(order), message -> {
message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
// 模拟，设置10S后消息过期
message.getMessageProperties().setExpiration("10000");
return message;
});
}
若30min后，还未有消费者（下游服务）消费这条消息，那么该条消息就会被路由到死信队列中。我们可以设置一个监听去监听死信队列，当收到死信队列的消息后，则根据消息数据，查询数据库订单状态是否还是待支付状态，若是，则修改成超时取消。
代码实现
以下是demo，未做服务的拆分，因此整个流程都是单个服务实现的，所以就没有下游服务，但并不影响整体业务。
RabbitMQConfig
将需要的交换机，队列，绑定都声明成SpringBean。Spring会自动创建这些到RabbitMQ服务中。
@Value注解部分都是配置文件exchange、queue、routingKey的名称。
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Value("${sunspring.order.exchange}")
private String orderExchange;
@Value("${sunspring.order.queue}")
private String orderQueue;
@Value("${sunspring.order.routingKey}")
private String orderRoutingKey;
@Value("${sunspring.dlx.exchange}")
private String dlxExchange;
@Value("${sunspring.dlx.queue}")
private String dlxQueue;
@Value("${sunspring.dlx.routingKey}")
private String dlxRoutingKey;
@Bean
public DirectExchange dlxExchange() {
return new DirectExchange(dlxExchange);
}
@Bean
public Queue dlxQueue() {
return new Queue(dlxQueue);
}
@Bean
public Binding binding() {
return BindingBuilder.bind(dlxQueue())
.to(dlxExchange())
.with(dlxRoutingKey);
}
@Bean
public DirectExchange orderExchange() {
return new DirectExchange(orderExchange);
}
@Bean
public Queue orderQueue() {
Map<String,Object> arguments = new HashMap<>(2);
// 绑定该队列到私信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",dlxExchange);
arguments.put("x-dead-letter-routing-key",dlxRoutingKey);
return new Queue(orderQueue,true,false,false,arguments);
}
@Bean
public Binding orderBinding() {
return BindingBuilder.bind(orderQueue())
.to(orderExchange())
.with(orderRoutingKey);
}
}
sunspring.order.exchange=sunspring_order_exchange
sunspring.order.queue=sunspring_order_queue
sunspring.order.routingKey=sunspring.order
sunspring.dlx.exchange=sunspring_dlx_exchange
sunspring.dlx.queue=sunspring.dlx.queue
sunspring.dlx.routingKey=dlx
在声明业务队列时，创建了一个Map，并且put了两个值，这两个值就是死信队列的声明。
x-dead-letter-exchange：死信交换机的名称
x-dead-letter-routing-key：死信交换机的路由键，因为demo中两个交换机的类型都是direct的，因此路由键必须相同。
@Bean
public Queue orderQueue() {
Map<String,Object> arguments = new HashMap<>(2);
// 绑定该队列到私信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",dlxExchange);
arguments.put("x-dead-letter-routing-key",dlxRoutingKey);
return new Queue(orderQueue,true,false,false,arguments);
}
监控页面
在exchange列表中有刚刚创建的业务交换机sunspring_order_exchange和死信交换机
sunspring_dlx_exchange
在Queue列表中，有死信队列sunspring_dlx_queue和业务队列sunspring_order_queue
并且业务队列上有DLX标记，可见当前队列已经绑定了一个死信队列。DLK表示的路由键。
场景模拟
生产者
生产者发送了一个过期时间为10S的消息。
message.getMessageProperties().setExpiration(“10000”);
@GetMapping("/sendDlx")
public void sendDlx() {
Order order = new Order();
order.setItemId(1);
order.setStatus(1);
rabbitTemplate.convertAndSend(orderExchange, orderRoutingKey,
JSON.toJSONString(order), message -> {
message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
message.getMessageProperties().setExpiration("10000");
return message;
});
}
sunspring_order_queue接受到了一条消息，当前消息的状态是ready的，表示没有任何消费者消费这条消息。
10s后，当前消息路由到了死信队列中，sunspring_order_queue消息数量变成0，sunspring_dlx_queue数量变成1。
消费者，设置死信队列监听
通过设置对死信队列的监听，可以发现，在Springboot启动之后，创建了对RabbitMQ的监听，死信队列的消息也立刻被消费了。
因此，我们可以监听死信队列，对未被消费的消息进行下一步操作。如场景分析中的更改订单状态。
@RabbitListener(queues = "sunspring.dlx.queue")
public void dlxListener(Message message,Channel channel) throws IOException {
System.out.println(new String(message.getBody()));
//对消息进行业务处理....
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}
2019-08-20 20:05:05.158 INFO 4420 --- [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Attempting to connect to: [120.27.243.91:5672]
2019-08-20 20:05:05.224 INFO 4420 --- [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Created new connection: rabbitConnectionFactory#68ab0936:0/SimpleConnection@74606204 [delegate=amqp://guest@120.27.243.91:5672/, localPort= 13563]
{"itemId":1,"status":1}
到此这篇关于Springboot集成RabbitMQ死信队列的实现的文章就介绍到这了,更多相关Springboot RabbitMQ死信队列内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
