解析 mongo-go-driver 中聚合管道中的扩展 JSON 日期的方法
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问题内容我有一个带有日期字段的集合:
{
"_id" : objectid("5b92b359ddceef5b24502834"),
"datetimegmt" : isodate("2018-08-22t09:29:25.000z"),
yada, yada, yada
}
我试图使用 mongo-go-driver 的 parseextjsonarray 函数在 $match 聚合阶段按日期查找。 (我知道如何直接使用 *bson.array 执行此操作。我问是为了知道使用 parserextjsonarray 执行此操作的正确方法,或者我是否遇到了限制。)
我已简化此示例并确认它与上述文档不匹配。
pipeline, err := bson.parseextjsonarray(`[
{ "$match": { "datetimegmt.$date":"2018-08-22t09:29:25.000z" } }
]`)
cursor, err := receivedfromresponsequeue.aggregate(ctx, pipeline)
以下内容在 mongo shell 中不起作用。 (这并不奇怪,因为它会自动转换为 isodate() 格式)
db.getcollection('received_from_response_queue').aggregate([
{ "$match": { "datetimegmt.$date":"2018-08-22t09:29:25.000z" } }
])
但这在 mongo shell 中确实有效。
db.getcollection('received_from_response_queue').aggregate([
{ "$match": { "datetimegmt": isodate("2018-08-22t09:29:25.000z") } }
])
但这会在“pipeline”中返回一个空数组。 (因为 parseextjsonarray 不处理 javascript)
pipeline, err := bson.parseextjsonarray(`[
{ "$match": { "datetimegmt":isodate("2018-08-22t09:29:25.000z") } }
]`)
因为它随后使用一个空数组,所以它会重新调整集合中的所有文档。有趣的是,我们尝试匹配的文档中的日期格式不同。
{
"_id" : { "$oid" : "5b92b359ddceef5b24502834" },
"datetimegmt" : { "$date" : "2018-08-22t05:29:25-04:00" },
yada yada yada
}
但这也不匹配。
pipeline, err := bson.parseextjsonarray(`[
{ "$match": { "datetimegmt.$date":"2018-08-22t05:29:25-04:00" } }
]`)
cursor, err := receivedfromresponsequeue.aggregate(ctx, pipeline)
这在 mongo shell 中不起作用。
db.getCollection('received_from_response_queue').aggregate([
{ "$match": { "dateTimeGMT.$date":"2018-08-22T05:29:25-04:00" } }
])
有什么见解吗?
解决方案
MongoDB Extended JSON 背后的想法是用纯 json 表示二进制 json (BSON) 类型。
一般语法是将对象表示为单个嵌入文档。例如,bson binary 对象表示为文档 {"$binary": "<binary data>"}
。键字段中的 $
前缀表示类型。 bson date 对象也是如此。
方法 bson.ParseExtJSONArray() 期望扩展 json 类型是文档,而不是 mongodb dot-notation 表达式。例如,而不是下面的:
{ "$match": { "datetimegmt.$date":"2018-08-22t09:29:25.000z" } }
该方法期望:
{ "$match": { "datetimegmt": {"$date":"2018-08-22t09:29:25.000z" } } }
您还可以提供 Unix Epoch 中的日期值,例如:
{ "$match": { "datetimegmt": {"$date": { "$numberlong": "1546300800"} } } }
使用 mongo-go-driver/bson,示例如下:
raw := `[ { "$match": {"datetimegmt": {"$date": {"$numberlong": "1530962624753" } } } } ]`
pipeline, err := bson.parseextjsonarray(raw)
cursor, err := collection.aggregate(context.background(), pipeline)
额外说明:
您可以在通过迭代将结果值传递给聚合之前调试 parseextjsonarray()
。例如:
toConvert := `[
{ "$lookup": {
"from": "anotherCollection",
"localField": "foreignKey",
"foreignField": "_id",
"as": "someField"
}},
{ "$match": {"dateTimeGMT":{"$lt": {"$date": "2019-01-10T09:29:25.000Z" } } } }
]`
pipeline, err := bson.ParseExtJSONArray(toConvert)
it, err := bson.NewArrayIterator(pipeline)
for it.Next() {
fmt.Println(it.Value().MutableDocument().ToExtJSON(true))
}
//Outputs :
// {"$lookup":{"from":"anotherCollection","localField":"foreignKey","foreignField":"_id","as":"someField"}}
// {"$match":{"dateTimeGMT":{"$lt":{"$date":{"$numberLong":"1547112565000"}}}}}
//
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《解析 mongo-go-driver 中聚合管道中的扩展 JSON 日期的方法》文章吧,也可关注编程网公众号了解相关技术文章。
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