人工智能影响未来的新趋势

5G带来什么

在当天的会议上，工信部部长苗圩表示，近年来我国人工智能产业实现了良性发展：一是技术创新日益活跃，语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平;二是产业规模持续壮大。2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过了510亿元，人工智能的企业数量超过了2600家。

与此同时，今年5G的最新标准也为AI增加了新动能，就在近日5G的R16标准冻结，和垂直行业深度对接。其针对的制造业、交通业等场景和AI应用息息相关，5G和AI相辅相成、互相成就。

“我们正迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的时代。万物都将被连接到云端，以可靠的方式实现互联。”高通公司总裁安蒙(Cristiano R.Amon)在大会上指出，终端的体验与云端的内容、数据、算力和存储密不可分。5G具有光纤般的连接速度及低时延性能，加上先进的处理能力，边缘终端将变得更加智能。

那么，5G为AI带来了什么?可以从三个方面来阐述。

首先是关于数据，AI得以迅速发展的一个基础就是大数据，数据成为了AI系统的海量学习资料。而5G给AI提供的基座是创造更多数据，AI的本质是需要更多数据，5G可以让数据量上百倍的增加，同时数据结构也更加多元复杂。虽然5G和AI相互支持，但是眼下的问题在于，算力还没有突破性的提升，如何更高效率地处理数据是另一个话题。

再看控制层面，随着R16标准的确定、R17的推进，5G广联接的特性得到了更好的支持。通过5G我们可以接入更多设备，AI能够控制的设备也更多，相应地，AI的场景也就显得更多了。从室内看，现在用户能够控制的家用电器种类变多了，从电视、电灯到冰箱、净化器一应俱全;在室外，我们可以控制汽车，原先场外只能控制手机，现在汽车、可穿戴设备等都加入了进来。这让AI的控制边界得到极大的扩展，但是控制深度存在局限。

最后，在实际应用上5G就更为重要。比如现在AI在手机上的用武之地不算很多，智能语音算重要功能，现在手机厂商力推个人AI助理，但是完全不够智能。而很大一部分原因就是因为数据量太少。

创造高效协同

一位AI语音从业者告诉21世纪经济报道记者：“为个人打造自然语音助手所需要的数据量很大，比如用户每天和Siri说话，都要上传大量的数据，并且是经过脱敏的计算，才能到达智能助理的层面。谷歌有一个Corecenter AI产品，打电话订餐、订理发店等功能优化得好，但是场景化太明显，太过单一和封闭，以至于没有办法B端化。究其原因，数据量还是太小，数据类型的复杂度还是太低，通信的速度还是太慢，一次性给到的信息还是太少。”

而5G的本质就是让信息成本更低，可以传播更多数据，这在自动驾驶上意义重大。

比如自动驾驶需要城市地图，但是车载的内容有限，如果5G全面普及，智能系统就可以直接调取中控数据，同步信息量也会更大，车与车之间的通信也会更强。现在自动驾驶车辆和街道上的红绿灯、路上的其他车辆都还不能通信，全靠图像识别，但是不论视觉还是雷达都存在瓶颈，特斯拉的撞车事故也不断受到争议。

而5G的新标准将对交通业给予更大支持，并且接下来的补充标准中，还会有专门针对AI的立项。

IDC中国高级研究经理崔凯告诉21世纪经济报道记者：“R16对于车联网的功能特性做了新的定义，定义了车联网的第三个阶段，尤其是对车和车通信、车和基础设施的通信方面做了新的规划，对自动驾驶、远程操作都做了新的定义。”

随着5G网络大规模的建设，IDC预计今年国内5G基站大概在75万-80万之间，而未来5G如何与AI系统、云端计算、边缘计算联动，值得期待。

安蒙也谈道：“随着我们将汽车连接到云端，无线技术已经在改变交通运输业，我们期待5G和AI使汽车变得更加智能。汽车将拥有智能驾驶舱、自动驾驶与数据分析能力和全新服务。从安全角度，随着我们将车与车、车与基础设施和车与行人相连接，5G、C2VX有望让出行更安全、更高效。5G商用还可以充分利用路测单位和公共基站的组合，在智慧城市和运营商之间创造高效协同，这是交通运输业潜在的巨大变革。”

除了自动驾驶，在AI+物流方面，也已经得到应用。据悉，目前苏宁已经在“仓运配”全流程实现了AI赋能，提升了物流效率。在苏宁物流的首个5G无人仓中，拣选效率超人工10倍，准确率达99.99%以上，从下单到配送到家最快20分钟即可完成。

未来，5G和AI结合还将影响生活的方方面面和众多行业，包括教育、医疗健康、零售业、制造业和交通运输等等。

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。