人工智能和物联网——5个新兴的应用案例

物联网的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人工智能相结合，这种新技术浪潮可以带来新的机遇，从而改变整个行业的运营方式。

为了说明这一潜力，我们收集了5个新兴的人工智能物联网应用。

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自动驾驶

自动驾驶总能激发人们的想象力，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好例子。自动驾驶汽车装有传感器，传感器需要不断收集有关周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能见解，使车辆导航系统能够实时协调周围环境并实时执行复杂的路径规划。

光学检查

计算机视觉支持的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动化的光学检查会扫描工业机械上的质量缺陷，一旦识别出缺陷，则半监督化的机器学习算法模型会将图像分类为故障类别或预测预定的维护。

基于人工智能的物联网解决方案为企业提供预测性维护应用，以提前预测设备故障。

网络安全

根据Gartner的数据，到2020年，将有200亿台物联网设备连接在一起。Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿台物联网设备。这种普遍性将使它们成为攻击者的诱人目标。

作为一种应对措施，人工智能支持的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以了解通常的活动模式，并确定异常活动何时发生，这可以减少错误警报的频率，并可以揭示正在发生的网络攻击。

积极的医疗保健

随着新冠肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的融合已经引起了人们的极大关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。

可穿戴物联网传感器可以跟踪患者的生命体征，并向医生和护理人员实时更新，以提醒他们任何重大健康事件。具有机器学习算法的人工智能可分析大量数据，从而为人们的整体健康状况提供重要见解。这样就不需要任何人工干预来维护记录，并使医务人员能够腾出精力来应对更重要工作。随着新冠肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。

能源管理

物联网和人工智能可以在降低能耗方面发挥作用。暖通空调系统占建筑总能耗的很大一部分，并且在任何行业中都占有很大的比例。从过去的效率中学习的机器学习程序已被证明可以减少20%的能源消耗。

配备物联网传感器的智能路灯可收集有关交通和行人的数据，使系统节省多达80%的能源费用。人工智能功能，以及机器学习和深度学习算法会解析从物联网传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。

简而言之，从财富500强到新兴企业，各个行业对智能化物联网的需求将继续增长。利用人工智能增强物联网有可能打开创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理(NLP)和其他颠覆性技术鼓励企业之间的互动加速。

人工智能物联网继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年中继续发挥作用。