Python命令行参数化的四种方式详解
大家好，在日常编写 Python 脚本的过程中，我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数，使项目使用更加的灵活方便
本篇文章我将罗列出构建 Python 命令行参数的 4 种常见方式
它们分别是：
- 内置 sys.argv 模块
- 内置 argparse 模块
- 内置 getopt 模块
- 第三方依赖库 click
1. sys.argv
构建命令行参数最简单、常见的方式是利用内置的「 sys.argv 」模块
它是将参数以一个有序的列表传入，所以在使用时传参顺序必须固定
因此，这种方式适用于参数个数少且场景固定的项目中
import sys
if __name__ == '__main__':
# 获取参数列表
# 注意：sys.argv[0] 代表第一个参数，即：脚本名称「1_sys.argv.py」
# 其他参数列表
args = sys.argv[1:]
# 参数个数
args_length = len(sys.argv) if sys.argv else 0
print("排除运行主文件参数，其他参数列表为:", args)
print("参数总数：", args_length)
# 使用
# python3 1_sys.argv.py arg1 arg2
# 排除运行主文件参数，其他参数列表为: [arg1, arg1]
# 参数总数：3
需要注意的是，在脚本中通过「 sys.argv 」获取的参数列表中，第一个参数代表脚本主文件名称
2. argparse
内置的 argparse 模块可以非常轻松地编写出友好的命令行参数脚本，并且它能自动生成帮助使用手册，在用户给程序传入无效参数时能抛出清晰的错误信息
官方文档
使用它构建命令行参数包含 3 个步骤：
构建参数解析对象添加参数添加参数解析参数
1.构建命令行参数解析对象
import argparse
...
# 构建一个命令行参数解析对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行参数')
...
2.添加命令行参数
需要指出的是，--arg1 用于指定参数名称，-a1 代表 dest 目标变量值（简写）
...
# 设置3个参数
# 参数1：arg1，整型，非必须传入参数
# 参数2：arg2，字符串，非必须传入参数，包含默认值「xag」
# 参数3：arg3，字符串类型，必须传入的参数
parser.add_argument('--arg1', '-a1', type=int, help='参数1，非必须参数')
parser.add_argument('--arg2', '-a2', type=str, help='参数2，非必须参数,包含默认值', default='xag')
parser.add_argument('--arg3', '-a3', type=str, help='参数3，必须参数', required=True)
...
3.解析出参数值
...
# 解析参数,获取所有的命令行参数（Namespace），然后转为字典
args = vars(parser.parse_args())
# 获取所有参数
print("所有命令行参数为:")
for key in args:
print(f"命令行参数名:{key}，参数值:{args[key]}")
...
使用的时候，我们就可以通过「 -h / --help 」命令参数查看帮助文档
# 查看命令行参数帮助文档
python3 2_argparse.py --help
# 或
python3 2_argparse.py -h上面添加的 3 个参数，参数 arg1、arg2 非必须传值，arg3 必须传值，另外参数 arg2 指定了默认值
# 参数arg3必须，参数arg1和参数arg2非必须，其中参数arg2设置了默认值
# 传入参数arg3
# python3 2_argparse.py --arg3 123
# python3 2_argparse.py -a3 123
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a3 123
所有命令行参数为:
命令行参数名:arg1，参数值:None
命令行参数名:arg2，参数值:xag
命令行参数名:arg3，参数值:123
# 传入参数arg1、arg3
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a1 111 -a3 123
所有命令行参数为:
命令行参数名:arg1，参数值:111
命令行参数名:arg2，参数值:xag
命令行参数名:arg3，参数值:123
# 传入参数arg1、arg2、arg3
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a1 111 -a2 222 -a3 123
所有命令行参数为:
命令行参数名:arg1，参数值:111
命令行参数名:arg2，参数值:222
命令行参数名:arg3，参数值:123
3. getopt
getopt 是 Python 中一个内置标准模块，可以结合 sys.argv 模块，直接解析脚本运行时参数
使用格式：getopt(args,shortopts,longopts = [])
其中
args
参数列表，可以通过 sys.argv 获取，可以参考上面
shortopts 短参数组成的字符串
定义短参数，如果参数有值，需要在短参数后追加一个「 : 」符号
传参使用方式：-n 23
longopts 长参数列表
定义长参数列表时，如果某个参数有值，需要在短参数后追加一个「 = 」符号
传参使用方式：–port 8080
这里以传入数据库连接参数为例（参数包含 ip、用户名、密码、数据库名称）进行讲解
from getopt import getopt
import sys
# 获取参数
# sys.argv[1:]：获取除脚本文件名外的所有命令行参数
# opts：存有所有选项及其输入值的元组列表
# args：去除有用的输入以后剩余的部分
opts, args = getopt(sys.argv[1:], 'i:u:p:d:', ['ip=', 'user=', 'pwd=', 'db='])
# 获取参数值
# 短参数
# python3 4_getopt.py -i 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
# 长参数
# python3 4_getopt.py --ip 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
ip_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-i', '--ip')]
ip = ip_pre[0] if len(ip_pre) > 0 else None
print("参数ip：", ip)
user_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-u', '--user')]
user = user_pre[0] if len(user_pre) > 0 else None
print("参数user：", user)
pwd_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-p', '--pwd')]
pwd = pwd_pre[0] if len(pwd_pre) > 0 else None
print("参数pwd：", pwd)
db_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-d', '--db')]
db = db_pre[0] if len(db_pre) > 0 else None
print("参数db：", db)
在运行脚本时，我们可以利用「 短参数 」或「 长参数 」形式进行传递
# 测试
# 短参数
python3 4_getopt.py -i 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
# 长参数
python3 4_getopt.py --ip 127.0.0.1 --user root --pwd 123456 --db mysqldb
4. click
click 作为第三方依赖库，它为命令行工具封装了大量的方法，可以非常方便实现命令行参数
项目地址
首先，我们需要安装依赖库 click
import click
# 安装依赖
# pip3 install -U click
@click.command()
@click.option('--arg1', default='111', help='参数arg1，默认值为「111」')
@click.option('--arg2', type=int, help='参数arg2')
@click.option('--arg3', type=str, help='参数arg3')
def start(arg1, arg2, arg3):
"""
基于参数arg1、参数arg2、参数arg3运行项目
:param arg1:
:param arg2:
:param arg3:
:return:
"""
print("参数arg1值为:", arg1)
print("参数arg2值为:", arg2)
print("参数arg3值为:", arg3)
if __name__ == '__main__':
start()
然后，在主运行函数上通过装饰器配置参数即可
比如，上面就定义了 3 个命令行参数 arg1、arg2、arg3，并设置了参数的类型及默认值
最后，在运行脚本时只需要按参数设定传递对应的值即可
# 不包含参数
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py
参数arg1值为: 111
参数arg2值为: None
参数arg3值为: None
# 包含参数arg1
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1
参数arg1值为: test1
参数arg2值为: None
参数arg3值为: None
# 包含参数arg1、arg2
# 注意：arg2的参数类型为整形，传入的参数必须能转为整形，否则会报错
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1 --arg2 222
参数arg1值为: test1
参数arg2值为: 222
参数arg3值为: None
# 包含参数arg1、arg2、arg3
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1 --arg2 222 --arg3 test3
参数arg1值为: test1
参数arg2值为: 222
参数arg3值为: test3
最后
上面通过实例讲解了实现 Python 命令行参数常见的 4 种方式
对于一些简单自用且不那么正规的场景，个人觉得可以考虑用 sys.argv 模块快速构建命令行参数；而对一些参数多、面向用户的正式生产环境，建议利用 argparse 模块或 click 依赖来创建命令行参数
到此这篇关于Python命令行参数化的四种方式详解的文章就介绍到这了,更多相关Python命令行参数化内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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