python学习之pandas

#Pandas
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1,Pandas是Python的一个数据分析报包，该工具为解决数据分析任务而创建。
2，Pandas纳入大量库和标准数据模型，提供搞笑的操作数据集所需的工具
3.pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的1函数方法
4，Pandas是字典形式，基于Numpy创建，让Numpy为中心的应用变得更加简单
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import pandas as pd
import numpy as np
#4 Pandas 数据结构
#4.1Series

#4.2 Date Frame
#DateFrame是表格型数据结构，包含一组有序的列，每列可以使不同的值类型。DateFrame有行索引和列索引，可以看成由Series组成的字典。

#创建特定数据的DataFrame

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#pandas选择数据

#pandas设置数据

#7Pandas处理数据

#8 pandas的导入导出

#9.pandas合并数据

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#join合并

#append添加

#pandas和并merge

#依据一组key合并

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#依据两组key合并

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#indicator合并

df1 = pd.DataFrame({'col1':[0,1],'col_left':['a','b']})
df2 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,2],'col_right':[2,2,2]})
print(df1)
print(df2)

res = pd.merge(df1,df2,on='col1',how='outer',indicator='indicator_column')#自定义indicator column名称
print(res)