工业物联网如何帮助监控工厂和仓库

工业物联网(IIoT)可以帮助制造商和其他组织进行环境监测，提供环境条件的实时数据，在潜在问题变得严重之前识别它们，优化资源的使用并减少浪费。

从环境监测到健康和安全监测，我们深入研究工业物联网如何大规模重塑行业。

工业物联网如何帮助监控工厂和仓库

预测分析监控状况

工业企业可以通过多种方式使用工业物联网来监控状况。实时数据收集至关重要，因为传感器和摄像头等工业物联网设备可以部署在制造工厂的各个点，以持续监控温度、湿度、空气质量和有害气体存在等环境参数。

通过预测分析，从这些设备收集的数据可以使用高级分析和机器学习算法进行分析，以预测潜在的环境危害或效率低下，从而使企业能够采取预防措施。

工业物联网实现了自动化控制系统的集成，可以实时响应环境条件的变化。例如，如果传感器检测到温度升高，系统可以自动调整冷却系统以保持最佳条件。

管理人员和相关人员可以通过工业物联网平台远程监控环境状况，系统还可以在偏离预定义阈值的情况下发送警报，确保对潜在问题做出及时响应。

工业领域的环境监测仍然依赖过时的模拟方法。这种传统方法限制了全面的数据收集，导致决策基于部分见解和运营效率低下。

真正改变游戏规则的是采用全面的工业物联网解决方案，然而这不仅仅是安装传感器的问题。相反，它是关于将工业物联网整合到更广泛的数字战略中，用于资产跟踪和数字孪生，以填补“数字数据盲点”。

通过工业物联网资产跟踪和数字孪生，我们不仅可以跟踪温度和湿度等关键环境因素，还可以跟踪这些材料的位置，例如，通过将其与有关压缩机振动门打开/关闭状态的大量数据相结合，组织可以收到主动警报，从而防止浪费。

这种方法不仅可以保护宝贵的资产，还可以延长其使用寿命，这体现了工业物联网如何将单纯的数据收集转变为更智能、更高效运营的催化剂。填补与工业运营相关的数据盲点，并利用完整的数据图做出决策可以减少近10%的浪费。

工业物联网环境监测用例

远程电源循环：组织可以远程重新启动网络、计算机和其他设备。

数据中心的能源管理：企业可以测量环境因素，例如湿度、温度和占用情况，以管理暖通空调系统，并使用电机和其他设备的能源计量进行预测性维护。

泄漏和洪水检测：企业可以持续监控是否有水，并关闭水泵和水阀以防止损坏。

农业废物管理：该领域的组织可以使用传感器监测废物储存区的状况，防止溢出和泄漏，从而保护周围的土地和水源。

智能配电电网：工业物联网可以实现更好的负载管理，减少浪费的电力，并增强可再生能源的整合。

随着气候的变化，极端、不可预测的天气模式正在增加。收集卫星数据的工业物联网连接监测设备，使气象学家能够更好地预测风暴和其他自然灾害的时间、轨迹和严重程度。

这种程度的洞察力使地方政府和社区在准备、减轻和应对极端天气及其相关影响的威胁时，在自然方面占了上风。对这些模式的认识还可以通过提供及时更新，来减轻危险天气对石油和天然气、采矿和运输行业工人的影响，从而服务于劳动力安全。

能源生产是工业企业使用工业物联网监测环境条件的另一种方式。例如，发电厂越来越多地混合使用可再生能源和传统能源发电，在需求低迷时期，多余的能量存储在电池中，并在需求高时使用。

借助工业物联网，团队可以将预测天气服务连接到发电站点，以动态调整每个站点以实现最佳的发电和存储。此外，监测太阳能、风能或水力发电的环境条件有助于规划优化可再生能源发电，同时最大限度地减少化石燃料发电的使用。

对于设备监控和维护，团队可以将传感器连接到设备，设备可以将传感器数据馈送到边缘或云网络进行数据收集。在正常操作期间，团队可以保存并使用收集到的传感器数据，来形成正常设备使用的基线。

传感器还可以更轻松地监控设备，随着时间的推移，团队成员可以向领导发出正常设备使用之外的异常情况的警报。除了设备监控之外，传感器还可以监控可能对设备造成压力的环境条件，例如热量。然后，该技术可以自动调整操作，以减少设备组件的压力。

使用传感器还可以帮助团队通过人工智能(AI)对其设备采用预测性维护方法，人工智能模型可以利用现有数据并预测未来的异常行为，包括何时可能发生故障。由人工智能和高级分析提供支持的工业物联网是优化流程、提高质量、减少浪费和排放、提高设备性能以及监控环境条件的关键工具。

随着组织继续转向更多数据驱动的决策，战略重点是了解其设施中不断变化的物理和环境条件对运营的影响。除了改变原材料特性外，天气、温度和湿度也会影响产品质量和运营。因此，分析整个制造过程中从传感器收集的数据可以提供重要的见解，并有助于提高对跨运营瞬态变化的灵活性。

在危险或设备密集的环境中工作的工人，例如在制造工厂的装配线上工作的工人，经常面临工伤的风险。工业物联网可以帮助制造商识别潜在的危险情况，加强工作安全和保障。

借助工业物联网解决方案，企业将能够识别系统中的缺陷，并通过测量关键数据来交换信息以完善工作流程。反过来，这些见解可以转化为集中的信息源，随着时间的推移，这些信息源将继续学习和改进。

部署通过日常使用不断学习的工业物联网技术，可以在造成任何伤害之前提醒工人和雇主潜在的危险情况，从而确保人员、财产和设备的安全。

例如，实施能够主动监测致癌化合物、电线和焊接检查水平的系统，可以在出现任何问题时向工人发出警报。这对产业工人尤其有用，因为它使工业物联网能够将历史知识提升到一个新的水平，使企业及其员工能够更聪明地工作，而不是更辛苦地工作。尽早发现泄漏或有毒物质排放等危险情况，可以确保工人的安全并遵守环境法规。

总结

工业企业使用工业物联网来监控环境条件时可以获得许多好处。对于工业企业来说，最重要的优势之一是工业物联网使他们能够为其设备实施预测性维护策略，以便在灾难性故障发生之前做好准备并帮助预防。

为了成功地使用这一策略，除了监控设备的组件之外，企业还必须监控设备运行的环境条件，如果数据就是力量，那么收集数据并对其进行主动监控就是一种工具，如果运用得当，就能带来回报。