我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python任务调度之sched

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python任务调度之sched

这次我们主要讲解下Python自带模块当中的sched,不但小巧,也很强大,在实际应用中,某些场合还是可以用到的。作为一名Linux的SA,我们已经习惯了用crontab,而sched提供了一种延迟处理机制,也可以理解为任务调度的另一种方式的实现。

    scheduler.enter(delay, priority, action, argument)

    ● delay:延迟时间

    ● priority:优先级(数越大,优先越低)

    ● action:回调函数

    ● argument:回调函数的参数

    我们来写一个非常简单的例子:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sched 

import time 

 

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) 

 

def func(name): 

    print 'action: %s' % name , time.time() 


print 'START:', time.time() 

scheduler.enter(3, 2, func, ('fight',))

print 'Middle'  

scheduler.enter(3, 1, func, ('make peace',)) 

 

scheduler.run() 

print 'END:', time.time() 

time.sleep(5)


 运行结果如下:

START: 1453357480.74

Middle

action: make peace 1453357483.74

action: fight 1453357483.74

END: 1453357483.74


我们再举一个简单的例子说明下sched的其它特性:


#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sched 

import time 

  

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) 

  

def func(name): 

    print 'BEGIN: %s:' % name, time.time() 

    time.sleep(2) 

    print 'FINISH %s:' % name, time.time() 

  

print 'START:', time.time() 

scheduler.enter(2, 1, func, ('fight',)) 

scheduler.enter(3, 1, func, ('make peace',)) 

  

scheduler.run() 

print 'END:', time.time() 

time.sleep(20)


运行结果如下:

START: 1339665268.12
BEGIN: fight: 1339665270.12
FINISH fight: 1339665272.12
BEGIN: make peace: 1339665272.12
FINISH make peace: 1339665274.12
END: 1339665274.12


我们仔细观察下两次任务调度的时间间隔,发现是同时运行的?那又是为什么呢?run()一直被阻塞,直到所有事件被全部执行完. 每个事件在同一线程中运行,所以如果一个事件的执行时间大于其他事件的延迟时间,那么,就会产生重叠。重叠的解决方法是推迟后来事件的执行时间。这样保证 没有丢失任何事件,但这些事件的调用时刻会比原先设定的迟。

    上面的例子第二个事件在第一个事件运行结束后立即运行,因为第一个事件的执行时间足够长,已经超过第二个事件的预期开始时刻。(本来应该1339660903秒运行)

    我们再介绍另外一个保证action在同一时刻执行的函数:

 scheduler.enterabs(time, priority, action, argument)


#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sched 

import time 

 

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) 

now = time.time() 

 

def func(name): 

    print 'action:', time.time(), name 

 

print 'START:', now 

scheduler.enterabs(now + 2, 2, func, ('make peace',)) 

scheduler.enterabs(now + 2, 1, func, ('fight',)) 

scheduler.run() 

print 'END:', now 

time.sleep(20)


 运行结果如下:

    START: 1339666232.38
    action: 1339666234.38 fight
    action: 1339666234.38 make peace
    END: 1339666232.38

    因为优先级的关系,所以先fight,然后再make peace,打架是如此重要....总体来讲,如果想单纯的替换crontab的话,Scheduler框架更加适合,做延迟任务的调度处理的话sched还是可以考虑的。

    如果我们想要取消任务调度,可以使用cancel()函数。在上面的例子中出现了阻塞延迟的现象,如果引用线程机制就会避免这种情况的发生,我们简单举个例子:


#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sched 

import threading 

import time 

 

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) 

 

counter = 0 

 

def increment_counter(name): 

 

    global counter 

    print 'action: %s' % name , time.time() 

    counter += 1 

    print 'counter: ', counter 

 

print 'START:', time.time() 

action1 = scheduler.enter(2, 1, increment_counter, ('action1',)) 

action2 = scheduler.enter(3, 1, increment_counter, ('action2',)) 

 

t = threading.Thread(target=scheduler.run) 

t.start() 

scheduler.cancel(action1) 

t.join() 

print 'counter:', counter 

print 'END:', time.time() 

time.sleep(20)



  运行结果如下:

    START: 1339666987.27
    action: action2 1339666990.27
    counter:  1
    counter: 1
    END: 1339666990.27

    因为run()函数会引起阻塞,所以我们需要采用线程机制的方法在另一个线程中通过对象的引用取消任务调度,这里只调度了action2方法。

本文出自 “放飞翅膀,追求梦想” 博客,请务必保留此出处http://flykite.blog.51cto.com/4721239/898649


python使用sched模块周期性抓取网页内容

1.使用sched模块可以周期性地执行指定函数

2.在周期性执行指定函数中抓取指定网页,并解析出想要的网页内容,代码中是六维论坛的在线人数


论坛在线人数统计


#coding=utf-8

import time,sched,os,urllib2,re,string


#初始化sched模块的scheduler类

#第一个参数是一个可以返回时间戳的函数,第二个参数可以在定时未到达之前阻塞。

s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)


#被周期性调度触发的函数

def event_func():

    req = urllib2.Request('http://bt.neu6.edu.cn/')

    response = urllib2.urlopen(req)

    rawdata = response.read()

    response.close()


    usernump = re.compile(r'总计 <em>.*?</em> 人在线')

    usernummatch = usernump.findall(rawdata)

    if usernummatch:

        currentnum=usernummatch[0]

        currentnum=currentnum[string.index(currentnum,'>')+1:string.rindex(currentnum,'<')]

        print "Current Time:",time.strftime('%Y,%m,%d,%H,%M',time.localtime(time.time())),'User num:',currentnum


        # 保存结果,供图表工具amcharts使用

        result=open('liuvUserNUm','a')

        result.write('{year: new Date('+time.strftime('%Y,%m,%d,%H,%M',time.localtime(time.time()))+'),value:'+currentnum+'},\n')

        result.close()


#enter四个参数分别为:间隔事件、优先级(用于同时间到达的两个事件同时执行时定序)、被调用触发的函数,给他的参数(注意:一定要以tuple给如,如果只有一个参数就(xx,))

def perform(inc):

    s.enter(inc,0,perform,(inc,))

    event_func()


def mymain(inc=900):

    s.enter(0,0,perform,(inc,))

    s.run()


if __name__ == "__main__":

    mymain()


本文出自别人博客,请务必保留此出处http://outofmemory.cn/code-snippet/3199/python-usage-sched-module-period-xing-zhuaqu-wangye-content

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python任务调度之sched

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python任务调度之sched

这次我们主要讲解下Python自带模块当中的sched,不但小巧,也很强大,在实际应用中,某些场合还是可以用到的。作为一名Linux的SA,我们已经习惯了用crontab,而sched提供了一种延迟处理机制,也可以理解为任务调度的另一种方式
2023-01-31

python包中的sched事件调度器怎么用

本篇内容主要讲解“python包中的sched事件调度器怎么用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python包中的sched事件调度器怎么用”吧!一、延迟运行事件在一个延迟或规定时间
2023-06-30

Python任务调度模块APSched

介绍官网文档:http://apscheduler.readthedoc...API:http://apscheduler.readthedoc...APScheduler是一个python的第三方库,用来提供python的后台程序。包含四
2023-01-31

【linux】linux实操篇之任务调度

目录 前言crond 任务调度概述基本语法快速入门案例案例一:每隔一分钟将ls -l /etc/ 追加到 /tmp/to.txt 文件案例二:每隔一分钟执行python文件 结语 前言 我们常用linux做一
2023-08-19

Python利用sched模块实现定时任务

今天我们来介绍一下Python当中的定时任务,主要用到的模块是sched,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
2023-05-14

python定时任务sched库用法简单实例

sched可用于定时任务,唯一需要注意的就是,这些任务在一个线程中运行,如果前面的任务耗时过长,则后面的任务将顺延执行,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python定时任务sched库用法的相关资料,需要的朋友可以参考下
2023-01-11

Python怎么用sched模块实现定时任务

本文小编为大家详细介绍“Python怎么用sched模块实现定时任务”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Python怎么用sched模块实现定时任务”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。牛刀小
2023-07-05

python任务调度框架怎么使用

Python任务调度框架最常用的是APScheduler,下面是APScheduler的使用步骤:1. 安装APScheduler:在终端中运行`pip install apscheduler`来安装APScheduler库。2. 导入AP
2023-09-21

并发任务调度:使用Go WaitGroup构建任务调度引擎

并发任务调度是一种将多个任务并行执行的技术,可以提高程序的执行效率。Go语言中提供了一个很方便的并发控制工具——WaitGroup,可以用来构建任务调度引擎。WaitGroup是一个计数器,用来等待一组任务的结束。当我们启动一个任务时,可以
2023-10-08

Python中如何使用APScheduler调度任务

Python中如何使用APScheduler调度任务,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。 任务调度应用场景所谓的任务调度是指安排任务的执行计划,即何时执行,怎么执行等
2023-06-16

ucos-3-任务调度1

转自:http://blog.csdn.net/chunzi417/article/details/5864755uC/OS-II的任务一般格式为:void TASKn(void *pdata){        pdata = pdata;
2023-01-31

Python怎么实现任务调度并行算法

本篇内容介绍了“Python怎么实现任务调度并行算法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!本来自己想先使用Java来写一个版本,然后
2023-06-04

SpringBoot 调度任务及常用任务表达式

1.首先需要用@EnableScheduling注解到*applicatin.java,用来检测是否有调度任务。2.@Scheduled 注解用于标注这个方法是一个定时任务的方法。Spring会自动扫描这个注解,启动调度任务。package
2023-05-30

Python的周期任务调度工具是什么

本篇内容主要讲解“Python的周期任务调度工具是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python的周期任务调度工具是什么”吧!如果你想周期性地执行某个 Python 脚本,最出名
2023-06-15

浅析Linux中crontab任务调度

一.创建调度任务 指令 crontnPijwQab -e 进入当前用户编辑界面 crontab -u 用户名 -e 进入指定用户编辑界面 进入crontab任务编辑界面 任务编写格式 #每分钟执行查看一次/ect目录,把目录内容写进
2022-06-04

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录