matlab曲线拟合器如何使用
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
在MATLAB中,可以使用polyfit函数进行曲线拟合。其语法如下:
p = polyfit(x, y, n)
其中,x和y分别为数据点的横坐标和纵坐标,n为拟合多项式的阶数。函数会返回一个包含拟合多项式系数的向量p。
例如,假设有如下数据点:
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 3.9, 6.2, 7.8, 10.3];
我们可以通过polyfit函数进行一次线性拟合:
p = polyfit(x, y, 1);
然后可以使用polyval函数计算拟合曲线的值:
y_fit = polyval(p, x);
最后,可以使用plot函数将原始数据点和拟合曲线绘制出来:
plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-');
legend('Data Points', 'Fitted Curve');
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341