Redis分布式锁的实现方式
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一、分布式锁是什么
分布式锁是 满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。
基于Redis实现分布式锁：
1、获取锁
- 互斥：确保只能有一个线程获取锁;
- 非阻塞：尝试获取锁，成功返回true，失败返回false；
添加锁过期时间，避免服务宕机引起死锁。
SET lock thread1 NX EX 10
2、释放锁
- 手动释放；
DEL key1 - 超时释放，获取锁时添加一个超时锁；
二、代码实例
package com.guor.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import Java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedisLock implements ILock{
private String name;
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public RedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.name = name;
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
@Override
public boolean tryLock(long timeout) {
// 获取线程唯一标识
long threadId = Thread.currentThread().getId();
// 获取锁
Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
.setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId+"", timeout, TimeUnit.SECONDS);
// 防止拆箱的空指针异常
return Boolean.TRUE.equals(success);
}
@Override
public void unlock() {
stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
}
}
上面代码存在锁误删问题：
- 如果线程1获取锁，但线程1发生了阻塞，导致Redis超时释放锁；
- 此时，线程2尝试获取锁，成功，并执行业务；
- 此时，线程1重新开始执行任务，并执行完毕，执行释放锁（即删除锁）；
- 但是，线程1删除的锁，和线程2的锁是同一把锁，这就是
分布式锁误删问题；
在释放锁时，释放线程自己的分布式锁，就可以解决这个问题。
package com.guor.utils;
import cn.hutool.core.lang.UUID;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedisLock implements ILock{
private String name;
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public RedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.name = name;
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
private static final String UUID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
@Override
public boolean tryLock(long timeout) {
// 获取线程唯一标识
String threadId = UUID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
// 获取锁
Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
.setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeout, TimeUnit.SECONDS);
// 防止拆箱的空指针异常
return Boolean.TRUE.equals(success);
}
@Override
public void unlock() {
// 获取线程唯一标识
String threadId = UUID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
// 获取锁中的标识
String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
// 判断标示是否一致
if(threadId.equals(id)) {
// 释放锁
stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
}
}
}
三、基于SETNX实现的分布式锁存在下面几个问题
1、不可重入
同一个线程无法多次获取同一把锁。
2、不可重试
获取锁只尝试一次就返回false，没有重试机制。
3、超时释放
锁的超时释放虽然可以避免死锁，但如果业务执行耗时较长，也会导致锁释放，存在安全隐患。
4、主从一致性
如果Redis是集群部署的，主从同步存在延迟，当主机宕机时，此时会选一个从作为主机，但是此时的从没有锁标识，此时，其它线程可能会获取到锁，导致安全问题。
四、Redisson实现分布式锁
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务，其中包含各种分布式锁的实现。
1、pom
<!--redisson-->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.6</version>
</dependency>
2、配置类
package com.guor.config;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient(){
// 配置
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setPassword("123456");
// 创建RedissonClient对象
return Redisson.create(config);
}
}
3、测试类
package com.guor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Slf4j
@SpringBootTest
class RedissonTest {
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
private RLock lock;
@BeforeEach
void setUp() {
// 获取指定名称的锁
lock = redissonClient.getLock("nezha");
}
@Test
void test() throws InterruptedException {
// 尝试获取锁
boolean isLock = lock.tryLock(1L, TimeUnit.SECONDS);
if (!isLock) {
log.error("获取锁失败");
return;
}
try {
log.info("哪吒最帅，哈哈哈");
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
}
五、探索tryLock源码
1、tryLock源码
尝试获取锁
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
// 最大等待时间
long time = unit.toMillis(waitTime);
long current = System.currentTimeMillis();
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Long ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
if (ttl == null) {
return true;
} else {
// 剩余等待时间 = 最大等待时间 - 获取锁失败消耗的时间
time -= System.currentTimeMillis() - current;
if (time <= 0L) {// 获取锁失败
this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
} else {
// 再次尝试获取锁
current = System.currentTimeMillis();
// subscribe订阅其它释放锁的信号
RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = this.subscribe(threadId);
// 当Future在等待指定时间time内完成时，返回true
if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {
if (e == null) {
// 取消订阅
this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
}
});
}
this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;// 获取锁失败
} else {
try {
// 剩余等待时间 = 剩余等待时间 - 获取锁失败消耗的时间
time -= System.currentTimeMillis() - current;
if (time <= 0L) {
this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
boolean var20 = false;
return var20;
} else {
boolean var16;
do {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
// 重试获取锁
ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
if (ttl == null) {
var16 = true;
return var16;
}
// 再次失败了，再看一下剩余时间
time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
if (time <= 0L) {
this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
var16 = false;
return var16;
}
// 再重试获取锁
currentTime = System.currentTimeMillis();
if (ttl >= 0L && ttl < time) {
// 通过信号量的方式尝试获取信号，如果等待时间内，依然没有结果，会返回false
((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow()).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
} while(time > 0L);
this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
var16 = false;
return var16;
}
} finally {
this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
}
}
}
}
}
2、重置锁的有效期
private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
RedissonLock.ExpirationEntry entry = new RedissonLock.ExpirationEntry();
// this.getEntryName()：锁的名字，一个锁对应一个entry
// putIfAbsent：如果不存在，将锁和entry放到map里
RedissonLock.ExpirationEntry oldEntry = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(this.getEntryName(), entry);
if (oldEntry != null) {
// 同一个线程多次获取锁，相当于重入
oldEntry.addThreadId(threadId);
} else {
// 如果是第一次
entry.addThreadId(threadId);
// 更新有效期
this.renewExpiration();
}
}
更新有效期，递归调用更新有效期，永不过期
private void renewExpiration() {
// 从map中得到当前锁的entry
RedissonLock.ExpirationEntry ee = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
if (ee != null) {
// 开启延时任务
Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
RedissonLock.ExpirationEntry ent = (RedissonLock.ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());
if (ent != null) {
// 取出线程id
Long threadId = ent.getFirstThreadId();
if (threadId != null) {
// 刷新有效期
RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
future.onComplete((res, e) -> {
if (e != null) {
RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);
} else {
if (res) {
// 递归调用更新有效期，永不过期
RedissonLock.this.renewExpiration();
}
}
});
}
}
}
}, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS);// 10S
ee.setTimeout(task);
}
}
更新有效期
protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
// 判断当前线程的锁是否是当前线程
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
// 更新有效期
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
return 1;
end;
return 0;",
Collections.singletonList(this.getName()), this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
}
3、调用lua脚本
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
// 锁释放时间
this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
// 判断锁成功
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); // 如果不存在，记录锁标识，次数+1
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); // 设置锁有效期
return nil; // 相当于Java的null
end;
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); // 如果存在，判断锁标识是否是自己的，次数+1
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); // 设置锁有效期
return nil;
end;
// 判断锁失败，pttl：指定锁剩余有效期，单位毫秒，KEYS[1]：锁的名称
return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
Collections.singletonList(this.getName()), this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
}
六、释放锁unlock源码
1、取消更新任务
public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
RPromise<Void> result = new RedissonPromise();
RFuture<Boolean> future = this.unlockInnerAsync(threadId);
future.onComplete((opStatus, e) -> {
// 取消更新任务
this.cancelExpirationRenewal(threadId);
if (e != null) {
result.tryFailure(e);
} else if (opStatus == null) {
IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + this.id + " thread-id: " + threadId);
result.tryFailure(cause);
} else {
result.trySuccess((Object)null);
}
});
return result;
}
2、删除定时任务
void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {
// 从map中取出当前锁的定时任务entry
RedissonLock.ExpirationEntry task = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
if (task != null) {
if (threadId != null) {
task.removeThreadId(threadId);
}
// 删除定时任务
if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {
Timeout timeout = task.getTimeout();
if (timeout != null) {
timeout.cancel();
}
EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(this.getEntryName());
}
}
}
以上就是Redis分布式锁的实现方式的详细内容，更多关于Redis实现分布式锁的资料请关注我们其它相关文章！
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