pandas获取对应的行或者列方式
编程的音符
2024-04-02 17:21
这篇文章将为大家详细讲解有关pandas获取对应的行或者列方式,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
获取 pandas 数据框中的特定行或列
pandas 数据框提供了多种灵活的方法来获取其行和列数据。以下是如何进行操作的指南:
获取特定行
- 使用索引器(方括号):通过其索引值(行号)获取特定行。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Name": ["Alice", "Bob", "Carol"], "Age": [20, 25, 30]})
print(df[0]) # 输出第一行
* **使用 .loc[]**:通过其标签(行名称)获取特定行。
```python
df.loc["Alice"] # 输出 Alice 的行
- 使用 .iloc[]:通过其位置(索引)获取特定行。
df.iloc[1] # 输出第二行
获取特定列
-
使用索引器(点号):通过其名称获取特定列。
df["Name"] # 输出 Name 列
-
使用 .loc[]:通过其标签(列名称)获取特定列。
df.loc[:, "Name"] # 输出 Name 列
-
使用 .iloc[]:通过其位置(索引)获取特定列。
df.iloc[:, 0] # 输出第一列
获取多个行或列
-
使用列表或切片:使用索引或标签列表获取多个行或列。
df[["Name", "Age"]] # 输出 Name 和 Age 列 df[1:3] # 输出第二和第三行
-
使用布尔索引:使用布尔数组(True/False 值)获取满足特定条件的行或列。
df[df["Age"] > 25] # 输出年龄大于 25 的行 df.loc[df["Name"].isin(["Alice", "Bob"])] # 输出 Name 为 Alice 或 Bob 的行
其他方法
- .head() 和 .tail():获取数据框开头或结尾的指定数量行。
- .sample():随机抽取指定数量的行。
- .query():使用 SQL 类似语法过滤数据框并获取特定行。
示例
以下是一些获取不同行和列数据的示例:
- 获取第一个索引值为 0 的行:
df.iloc[0]
- 获取标签为 "Alice" 的行:
df.loc["Alice"]
- 获取 "Name" 和 "Age" 列:
df[["Name", "Age"]]
- 获取索引值大于 1 的行:
df[1:]
- 获取 "Name" 列中值为 Alice 或 Bob 的行:
df.loc[df["Name"].isin(["Alice", "Bob"])]
根据您的具体需求,可以使用这些方法中的任何一种来灵活地获取 pandas 数据框中的特定行或列数据。
以上就是pandas获取对应的行或者列方式的详细内容,更多请关注编程学习网其它相关文章!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341