怎么用Web Scraping爬取HTML网页

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　　-爬取HTML网页

　　-直接下载数据文件，例如csv，txt，pdf文件

　　-通过应用程序编程接口（API）访问数据，例如 电影数据库，Twitter

　　选择网页爬取，当然了解HTML网页的基本结构，可以参考这个网页：

　　HTML的基本结构

　　HTML标记：head，body，p，a，form，table等等

　　标签会具有属性。例如，标记a具有属性（或属性）href的链接的目标。

　　class和id是html用来通过级联样式表（CSS）控制每个元素的样式的特殊属性。 id是元素的唯一标识符，而class用于将元素分组以进行样式设置。

　　一个元素可以与多个类相关联。 这些类别之间用空格隔开，例如 <h3 class=“ city main”>伦敦</ h3>

　　下图是来自W3SCHOOL的例子，city的包括三个属性，main包括一个属性，London运用了两个city和main，这两个类，呈现出来的是下图的样子。

　　可以通过标签相对于彼此的位置来引用标签

　　child-child是另一个标签内的标签，例如 这两个p标签是div标签的子标签。

　　parent-parent是一个标签，另一个标签在其中，例如 html标签是body标签的parent标签。

　　siblings-siblings是与另一个标签具有相同parent标签的标签，例如 在html示例中，head和body标签是同级标签，因为它们都在html内。 两个p标签都是sibling，因为它们都在body里面。

　　四步爬取网页：

　　第一步：安装模块

　　安装requests,beautifulsoup4,用来爬取网页信息

　　Install modules requests, BeautifulSoup4/scrapy/selenium/....requests: allow you to send HTTP/1.1 requests using Python. To install:Open terminal (Mac) or Anaconda Command Prompt (Windows)code:  BeautifulSoup: web page parsing library, to install, use:

　　第二步 ：利用安装包来读取网页源码

　　第三步：浏览网页源码找到需要读取信息的位置

　　这里不同的浏览器读取源码有差异，下面介绍几个，有相关网页查询详细信息。

　　Firefox: right click on the web page and select "view page source"Safari: please instruction here to see page source ()Ineternet Explorer: see instruction at

　　第四步：开始读取

　　Beautifulsoup: 简单那，支持CSS Selector, 但不支持 XPathscrapy (): 支持 CSS Selector 和XPathSelenium: 可以爬取动态网页 （例如下拉不断更新的）lxml等BeautifulSoup里Tag: an xml or HTML tag 标签Name: every tag has a name 每个标签的名字Attributes: a tag may have any number of attributes. 每个标签有一个到多个属性 A tag is shown as a dictionary in the form of {attribute1_name:attribute1_value, attribute2_name:attribute2_value, ...}. If an attribute has multiple values, the value is stored as a listNavigableString: the text within a tag

　　上代码：

　　#Import requests and beautifulsoup packages

　　from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

　　InteractiveShell.ast_node_interactivity="all"

　　# import requests package

　　import requests

　　# import BeautifulSoup from package bs4 (i.e. beautifulsoup4)

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　Get web page content

　　# send a get request to the web page

　　page=requests.get("A simple example page")

　　# status_code 200 indicates success.

　　# a status code >200 indicates a failure

　　if page.status_code==200:

　　# content property gives the content returned in bytes

　　print(page.content)  # text in bytes

　　print(page.text)     # text in unicode

　　#Parse web page content

　　# Process the returned content using beautifulsoup module

　　# initiate a beautifulsoup object using the html source and Python&rsquo;s html.parser

　　soup=BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

　　# soup object stands for the **root**

　　# node of the html document tree

　　print("Soup object:")

　　# print soup object nicely

　　print(soup.prettify())

　　# soup.children returns an iterator of all children nodes

　　print("\soup children nodes:")

　　soup_children=soup.children

　　print(soup_children)

　　# convert to list

　　soup_children=list(soup.children)

　　print("\nlist of children of root:")

　　print(len(soup_children))

　　# html is the only child of the root node

　　html=soup_children[0]

　　html

　　# Get head and body tag

　　html_children=list(html.children)

　　print("how many children under html? ", len(html_children))

　　for idx, child in enumerate(html_children):

　　print("Child {} is: {}\n".format(idx, child))

　　# head is the second child of html

　　head=html_children[1]

　　# extract all text inside head

　　print("\nhead text:")

　　print(head.get_text())

　　# body is the fourth child of html

　　body=html_children[3]

　　# Get details of a tag

　　# get the first p tag in the div of body

　　div=list(body.children)[1]

　　p=list(div.children)[1]

　　p

　　# get the details of p tag

　　# first, get the data type of p

　　print("\ndata type:")

　　print(type(p))

　　# get tag name (property of p object)

　　print ("\ntag name: ")

　　print(p.name)

　　# a tag object with attributes has a dictionary

　　# use <tag>.attrs to get the dictionary

　　# each attribute name of the tag is a key

　　# get all attributes

　　p.attrs

　　# get "class" attribute

　　print ("\ntag class: ")

　　print(p["class"])

　　# how to determine if 'id' is an attribute of p?

　　# get text of p tag

　　p.get_text()

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Web Scraping爬取HTML网页”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Web Scraping爬取HTML网页这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！