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C语言经典顺序表实例分析

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C语言经典顺序表实例分析

这篇“C语言经典顺序表实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“C语言经典顺序表实例分析”文章吧。

1、移除元素

题目:

C语言经典顺序表实例分析

思路:

法一:依次挪动数据进行覆盖

从第一个数据开始进行依次遍历,如同示例1,依次遍历数组,找到移除的元素2就把后面的数据往前挪动进行覆盖,如图所示:

C语言经典顺序表实例分析

 此法有个缺陷,题目中明确指出使用空间复杂度O(1)的方法解决此问题,而此法的空间复杂度刚好为O(1),可以解决,不过考虑周全些,时间复杂度在情况最坏时为O(N^2),出现全是val的情况,将会挪动n-1+n-2+……出现了等差数列,时间复杂度为O(N^2),此法不是最优,换。

法二:双指针1.0

依次遍历原数组,看是不是val,把不是val的值,拷贝到新数组,此法的时间复杂度是O(N),空间复杂度也是O(N),可是题目明确指出空间复杂度要为O(1),所以此法不行,但是仔细想想,如果继续用此法双指针,但是不另开数组,就在原数组上改动可否呢?,由此引出双指针2.0

法三:双指针2.0

此法是在法二的基础上进行的升级,法二需要开辟额外数组,此法直接原数组改动。首先定义两个变量class="lazy" data-src和dst为0,都作为数组nums的下标,依次遍历class="lazy" data-src看nums[class="lazy" data-src]是否为val,若不是,将其赋给下标dst,再class="lazy" data-src++,dst++。若nums[class="lazy" data-src]=nums[dst],则只把class="lazy" data-src++,dst不动,最后再把长度dst返回即可。

代码如下:

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){    int dst=0;    int str=0;    while(str<numsSize)    {        if(nums[str]==val)        {            str++;        }        else        {            nums[dst]=nums[str];            dst++;            str++;        }    }    return dst;}

2、删除有序数组中的重复项

题目:

C语言经典顺序表实例分析

思路:

双指针(不额外开数组)

此题和上题类似,同样可以采用双指针,并在原数组进行改动,只需要定义两个变量dst和class="lazy" data-src作为数组nums的下标,但此时做出小变动,把class="lazy" data-src从下标1开始,而dst从下标0开始。让nums[class="lazy" data-src]每次和它前一个也就是nums[class="lazy" data-src-1]相比较,如果相等,则class="lazy" data-src++,若不等就把nums[class="lazy" data-src-1]赋给nums[dst],再dst++,class="lazy" data-src++。

注意:

执行完上述操作后,还存在一个问题,那就是没把class="lazy" data-src的最后一个下标的值放到nums[dst]里头去,就如同本题的示例,当class="lazy" data-src走到倒数第二个值3的时候,和前一个3相等,此时需要++class="lazy" data-src,现在nums[class="lazy" data-src]就是4,和前一个值不相等,把3赋给nums[dst],此时class="lazy" data-src再++到空了,没有数据和4比较了,越界,所以4就漏掉了。在如同当后面2个数字同为3的时候,因为一直相等,class="lazy" data-src同样+到空,3同样漏掉,所以无论哪种情况,都要把最后一个数字移到nums[dst]上

画图演示:

C语言经典顺序表实例分析

代码如下:

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){    int dst=0;    int class="lazy" data-src=1;    while(class="lazy" data-src<numsSize)    {        if(nums[class="lazy" data-src]==nums[class="lazy" data-src-1])        {            class="lazy" data-src++;        }        else        {            nums[dst]=nums[class="lazy" data-src-1];            dst++;            class="lazy" data-src++;        }    }    nums[dst]=nums[numsSize-1];    dst++;    return dst;}

3、合并两个有序数组

链接直达:

合并两个有序数组

题目:

C语言经典顺序表实例分析

思路:

法一:memmove + sort排序(冒泡、qsort等)

此法确实可以,不过当题目中明确指出要用时间复杂度O(N)的方法解决此问题的话,那么此法就行不通了,因为冒泡的时间复杂度为O(N^2),而qsort的时间复杂度为O(N*logN)。均不是O(N),所以得换。

法二:归并1.0

依次比较,每次把小的放到归并数组。此法需要开辟第三方数组a。其次,需要定义 i ,j ,dst 三个变量分别用来表示数组nums1,nums2,a的第一个下标,如果nums1[ i ]<nums[ j ],则a[dst++]=nums1[ i++ ],反之a[dst++]=nums2[ i++ ],依次遍历下去,当其中一个走完了,就把剩下的全部放到a数组里头去,此法的最大问题就是需要额外开辟一个数组,以空间换时间,导致空间复杂度为O(N),但是我们在基于此法的基础上可以进行升级,如下:

法三:归并2.0

此法是在法二的基础上进行升级,直接在nums1原数组上进行改动,思想和法二差不多。不过有个需要改变的地方,法二是正着遍历数组,但是此法则需要倒着来遍历数组。那么此时的 i 变量就是nums1数组第m-1个下标,j变量就是nums2数组第n-1个下标,dst变量就是nums1数组最后一个元素下标(m+n-1)。实现原理同法二,不做过多赘述。注意:如果nums2数组的下标 j 先结束,那么nums1剩下的数组刚好排在前面,不需要动,如果是nums1数组的下标 i 先结束,则需要把nums2数组剩余的值赋到nums1数组上去。

画图演示:

C语言经典顺序表实例分析

 代码如下:

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){    int i=m-1;    int j=n-1;    int dst=m+n-1;    while(i>=0&&j>=0)    {        if(nums1[i]>nums2[j])        {            nums1[dst--]=nums1[i--];        }        else        {            nums1[dst--]=nums2[j--];        }    }    while(j>=0)    {        nums1[dst--]=nums2[j--];    }}

以上就是关于“C语言经典顺序表实例分析”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注编程网行业资讯频道。

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