SQL笔记：把Excel的数据导入MySQL中作运算

        很多Excel用户都知道，Excel单个工作簿单张表存储的数据量很有限（旧版本月60多万条记录，新版本也才104万条不到），而且Excel中，因为自带各种格式与公式，兼之高度封装性等原因，导致Excel在计算比较大的数据量时，会出现卡顿甚至死机的现象，很是让人抓狂。所以我们就很有必要掌握一个 编程工具，来优化提升我们计算数据的能力，最好是能顺便扩大数据的存储量，如果是免费的那就更好了。所以MySQL就很适合有这种需求的用户。

        首先，从BI系统相关模块导出一份Excel表，如下：

        然后，打开 Navicat, 并在“表”菜单下，严格按照刚才所导出Excel表的字段，一一创建相应的相同字段（输入时注意区分中英文状态，且最好避免直接复制粘贴，因为从系统导出来的表格中，很可能带有空格、不可见字符等异常）以待之后作为表头。

点击“表”菜单，然后点击一下选中刚才所创建的那张表，再点击“导入向导”

然后按照以下截图的操作一步步来：

到这里。直接点击“关闭”即可！

点击“查询——新建查询”

写上以下指令，并且按一下快捷键 Ctrl + R，即可运行跑出刚才导进来的那张表数据：

-- 查看《门店每日退货明细表》表中所有字段的信息
SELECT * FROM `门店每日退货明细表`;

-- 查看该表（除表头外）总共有多少条记录
SELECT COUNT(*) from `门店每日退货明细表`;

-- 以商品名称分组，计算每个单品出现的记录有多少条
SELECT `商品名称`,count(`商品名称`) AS "个数" from `门店每日退货明细表` group by `商品名称`;

-- 计算每家门店每款商品被退货的记录个数
SELECT `门店名称`,`商品名称`,count(`商品名称`) AS "个数" from `门店每日退货明细表` group by `门店名称`,`商品名称`;

-- 统计每种商品的“订货数量
SELECT `商品名称` ,SUM(`订货数量`) as "订货数量" from `门店每日退货明细表` GROUP BY `商品名称`;

-- 查看不同“退货日期”的订货数量
SELECT `退货日期` ,SUM(`订货数量`) as "订货数量" from `门店每日退货明细表` GROUP BY `退货日期`;

-- 统计每家门店的订货数量
SELECT `门店名称` ,SUM(`订货数量`) as "订货数量" from `门店每日退货明细表` GROUP BY `门店名称`;

-- 查看“云南春菜”这款商品的“订货数量
SELECT `商品名称` ,SUM(`订货数量`) as "订货数量" from `门店每日退货明细表`  WHERE `商品名称` = "云南春菜" ;

-- 查看“云南春菜”和“优河”的订货数量，
-- 注：having 是在 GROUP BY 分组之后才作条件筛选的
SELECT `商品名称` ,SUM(`订货数量`) as "订货数量" from `门店每日退货明细表`  GROUP BY `商品名称` HAVING `商品名称` = "云南春菜" OR `商品名称` = "优河";

-- 筛选出商品名称为“云南春菜”或“优河”的全部记录
SELECT * FROM `门店每日退货明细表` WHERE `商品名称` = "云南春菜" OR `商品名称` = "优河";