面试官最爱问的 Python 面试题：索引和日志处理！

Python 是一门广泛应用的编程语言，应用领域包括数据分析、机器学习、Web 开发等。因此，Python 成为了众多公司面试的必考内容之一。其中，索引和日志处理是 Python 面试题中常见的考点。本文将介绍这两个考点，并提供一些演示代码，希望能够帮助大家更好地准备 Python 面试。

一、索引

索引是一种数据结构，用于提高数据的访问效率。在 Python 中，我们可以使用列表（List）和字典（Dict）来实现索引功能。

1. 列表索引

列表是 Python 中最常用的数据结构之一。我们可以使用索引来访问列表中的元素。列表的索引从 0 开始，例如，列表中的第一个元素的索引是 0，第二个元素的索引是 1，以此类推。下面是一个演示代码：

# 定义一个列表
lst = ["apple", "banana", "orange", "pear"]

# 访问列表中的元素
print(lst[0])   # 输出：apple
print(lst[1])   # 输出：banana
print(lst[2])   # 输出：orange
print(lst[3])   # 输出：pear

2. 字典索引

字典是 Python 中另一个常用的数据结构。字典的索引是通过键（Key）来实现的。下面是一个演示代码：

# 定义一个字典
dic = {"apple": 5, "banana": 3, "orange": 7, "pear": 2}

# 访问字典中的元素
print(dic["apple"])     # 输出：5
print(dic["banana"])    # 输出：3
print(dic["orange"])    # 输出：7
print(dic["pear"])      # 输出：2

二、日志处理

日志处理是 Python 中另一个常见的考点。在实际开发中，我们通常需要记录程序运行时的信息，以便排查问题。Python 提供了 logging 模块来实现日志处理功能。下面是一个演示代码：

import logging

# 配置日志信息
logging.basicConfig(filename="example.log", level=logging.DEBUG)

# 记录日志信息
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
logging.error("This is an error message")
logging.critical("This is a critical message")

上面的代码中，我们首先通过 logging.basicConfig() 方法配置了日志信息，指定了日志文件的名称和日志级别。然后，我们使用 logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error() 和 logging.critical() 方法记录了不同级别的日志信息。最后，我们可以在指定的日志文件 example.log 中查看记录的日志信息。

总结：

本文介绍了 Python 面试中常见的两个考点：索引和日志处理，并提供了相应的演示代码。通过学习这些内容，相信大家能够更好地准备 Python 面试，提升自己的面试成功率。