怎么通过镜像安装pytorch
这篇文章主要为大家展示了“怎么通过镜像安装pytorch”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“怎么通过镜像安装pytorch”这篇文章吧。
pytorch是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库),它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。
1.安装anacoda
这网上已有许多教程，这里不再赘述。
2.显卡加速（安装CPU版本的pytorch跳过）
请原谅我在这里又省略了，但我找了一个很好的博客。按照这个来万无一失，注意安装时一定要与自己电脑版本匹配。https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session
安装pytorch
进入PyTorch的官网进行版本选择 https://pytorch.org/get-started/locally/ 
注意这里package选择pip 例如：我选择后的commend为
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html>这就是我们的安装命令，而在这个安装命令之后跟随镜像设置
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package上面是清华的镜像源，现阶段已不可使用，提供下面几个镜像源用来参考。 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华和科大的镜像已经挂掉了，所以题主在这里使用的是阿里云的镜像，最终的pip命令如下： pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package 以上，请根据自己选择的pytorch型号和镜像地址改变以上pip命令来满足您的需要。
以上是“怎么通过镜像安装pytorch”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
