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详解使用Selenium爬取豆瓣电影前100的爱情片相关信息

2024-04-02 19:55

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什么是Selenium

Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具，支持各种浏览器包括Chrome、Firefox、Safari等主流界面浏览器，同时也支持phantomJS无界面浏览器。

1.准备工作

由于Selenium的环境配置过程比较繁琐，我会尽可能详细的对其进行讲解。

1.1 安装Selenium

由于Selenium的环境配置过程比较繁琐，我会多花一些篇幅对其进行讲解。可以在cmd命令框输入以下内容安装Selenium库。


pip install Selenium

1.2 浏览器驱动安装

Selenium的使用必须有相应浏览器的webdriver，以Chrome浏览器为例，可以在这个链接查看自己的浏览器对应的Chromedriver的版本。

1.3 环境变量添加

设置浏览器的地址非常简单。我们可以手动创建一个存放浏览器驱动的目录， , 将下载的浏览器驱动文件丢到该目录下。然后在我的电脑–>属性–>系统设置–>高级–>环境变量–>系统变量–>Path，将该目录添加到Path的值中。如果配置变量有问题，可以参照这个链接

注意，如果系统报错为：

selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException: Message: session not created:This version of ChromeDriver only supports Chrome version***

表示当前下载的Chromedriver的版本与自己浏览器的版本无法对应，可以通过Chrome的帮助查看自己的浏览器版本

1.4 小试牛刀

接下来就可以测试我们的selenium是不是可以正常使用了，以一个简单的例子开始：驱动浏览器打开百度。


from selenium import webdriver

url='https://www.baidu.com/'
browser=webdriver.Chrome()
browser.get(url)

如果到这里都没有问题的话，就已经可以开始进行下一步了。

2.相关步骤

2.1 引入相关模块

首先导入本次爬虫任务需要的相关库：


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
import time

其中selenium.webdriver.common.by 主要用于搜寻网页元素的id信息，用于定位按钮、输入框之类的元素，WebDriverWait主要是用于等待网页响应完成，因为网页没有完全加载，就使用find_elements_by_**等方法，就会出现找不到对应元素的情况。

2.2 获取信息


movies=browser.find_elements_by_class_name('movie-name-text')
  names=[]
  for item in movies:
    if item.text!='':
      names.append(item.text)

其中find_elements_by_class_name就是通过查找class_name来锁定影片名称这个信息。

审查元素后右键即可Copy这个元素的JS path，selector等信息，可以锁定这个元素及其类似的其他元素的信息。以‘霸王别姬'这部影片为例，他的selector就是#content > div > div.article > div.movie-list-panel.pictext > div:nth-child(1) > div > div > div.movie-name > span.movie-name-text > a那么就可以用下面的代码来锁定影片名称。


movies=browser.find_elements_by_class_name('#content > div > div.article > div.movie-list-panel.pictext > div:nth-child(1) > div > div > div.movie-name > span.movie-name-text > a')

2.3 设置等待时间

前面已经说过，如果页面还没有完全加载出，我们就进行元素的查找，返回的很可能是空列表，所以我们需要设置等待时间。
这里就涉及到显示等待和隐式等待的区别。

2.3.1 显式等待
每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在，如果超过设置时间检测不到则抛出异常（TimeoutException）代码格式：WebDriverWait(driver, timeout, poll_frequency=0.5, ignored_exceptions=None)

2.3.2 隐式等待
隐式等待是通过一定的时长等待页面上某个元素加载完成。如果超出了设置的时长元素还没有被加载，则抛出NoSuchElementException异常。
操作如下：implicitly_wait()
当使用了隐式等待执行测试的时候，如果 WebDriver没有在 DOM中找到元素，将继续等待，超出设定时间后则抛出找不到元素的异常换句话说，当查找元素或元素并没有立即出现的时候，隐式等待将等待一段时间再查找 DOM，默认的时间是0，一旦设置了隐式等待，则它存在整个 WebDriver 对象实例的声明周期中，隐式的等到会让一个正常响应的应用的测试变慢，它将会在寻找每个元素的时候都进行等待，这样会增加整个测试执行的时间。我们这里使用的就是隐式等待。


def get_page():
  browser.implicitly_wait(10)
  for i in range(50):
    time.sleep(0.3)
    browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
    print('正在下滑第{}次'.format(i))
    print('-------------')
  #time.sleep(10)
  print("*****请等待几秒*****")
  time.sleep(10)
  when=wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR,'#content > div > div.article > div.movie-list-panel.pictext > div:nth-child(380) > div > a > img')))

2.3.3 强制等待（补充）
强制等待就是使用python自带的time模块，设置等待时间，操作如下：time.sleep(time)一般可以用强制等待来限制计算机频繁访问目标链接导致验证问题。

2.4 页面自动下滑

页面下滑过程比较简单，不多赘述。其实现过程如下：


browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')#下滑操作

2.5 保存文件

爬取出的数据是列表形式，使用pandas的to_csv方法就可以保存到本地了。


rate,miscs,actor_list,ranks,playable_sign,names=get_page()
  datas=pd.DataFrame({'names':names,'rank':ranks,'分类':miscs,'评分':rate})
  try:
    datas.to_csv('机器学习\爬虫\douban_0327.csv',encoding='utf_8_sig')
    print("保存成功")
    print(datas)

3.完整代码


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
import pandas as pd
import time

url='https://movie.douban.com/typerank?type_name=爱情片&type=13&interval_id=100:90&action='
options=webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('lang=zh_CN.UTF-8')
options.add_argument('user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"')
browser=webdriver.Chrome()
browser.get(url)
wait=WebDriverWait(browser,10)
def get_page():
  browser.implicitly_wait(10)
  for i in range(50):
    time.sleep(0.3)
    browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')#下滑操作
    print('正在下滑第{}次'.format(i))
    print('-------------')
  #time.sleep(10)
  print("*****请等待几秒*****")
  time.sleep(10)
  when=wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR,'#content > div > div.article > div.movie-list-panel.pictext > div:nth-child(380) > div > a > img')))
#-----------------------------------------------------------------
  movies=browser.find_elements_by_class_name('movie-name-text')
  names=[]
  for item in movies:
    if item.text!='':
      names.append(item.text)
  print("爬取成功")
  print(len(names))
#---------------------------------------------------------------
  playables=browser.find_elements_by_class_name('playable-sign')
  playable_sign=[]
  for sign in playables:
    if sign.text!='':
      playable_sign.append(sign.text)
  print('爬取成功')
  print(len(playable_sign))
#------------------------------------------------------------
  rank_names=browser.find_elements_by_class_name('rank-num')
  ranks=[]
  for rank in rank_names:
    if rank.text!='':
      ranks.append(rank.text)
  print('爬取成功')
  print(len(ranks))
#---------------------------------------------------------
  actors=browser.find_elements_by_class_name('movie-crew')
  actor_list=[]
  for actor in actors:
    if actor.text!='':
      actor_list.append(actor.text)
  print('爬取成功')
  print(len(actor_list))
#----------------------------------------------------------
  clasic=browser.find_elements_by_class_name('movie-misc')
  miscs=[]
  for misc in clasic:
    if misc.text!='':
      miscs.append(misc.text)
  print('爬取成功')
  print(len(miscs))
#-----------------------------------------------------------
  rates=browser.find_elements_by_class_name('movie-rating')
  rate=[]
  for score in rates:
    if score.text!='':
      rate.append(score.text)
  print('爬取成功')
  print(len(rate))
#-----------------------------------------------------------
  '''
  links=browser.find_elements_by_class_name('movie-content')
  for link in links:
    link_img=link.get_attribute('data-original')
    print(link_img)
  '''
  return rate,miscs,actor_list,ranks,playable_sign,names

if __name__ == "__main__":
  rate,miscs,actor_list,ranks,playable_sign,names=get_page()
  datas=pd.DataFrame({'names':names,'rank':ranks,'分类':miscs,'评分':rate})
  try:
    datas.to_csv('机器学习\爬虫\douban_0327.csv',encoding='utf_8_sig')
    print("保存成功")
    print(datas)
  except:
    print('保存失败')

到此这篇关于详解使用Selenium爬取豆瓣电影前100的爱情片相关信息的文章就介绍到这了,更多相关Selenium爬取豆瓣电影内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

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