我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

解决Springboot项目启动后自动创建多表关联的数据库与表的方案

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

解决Springboot项目启动后自动创建多表关联的数据库与表的方案

熬夜写完,尚有不足,但仍在努力学习与总结中,而您的点赞与关注,是对我最大的鼓励!

在一些本地化项目开发当中,存在这样一种需求,即开发完成的项目,在第一次部署启动时,需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。

若要解决这类需求,其实现在已有不少开源框架都能实现自动生成数据库表,如mybatis plus、spring JPA等,但您是否有想过,若要自行构建一套更为复杂的表结构时,这种开源框架是否也能满足呢,若满足不了话,又该如何才能实现呢?

我在前面写过一篇 Activiti工作流学习笔记(三)——自动生成28张数据库表的底层原理分析 ,里面分析过工作流Activiti自动构建28数据库表的底层原理。在我看来,学习开源框架的底层原理,其中一个原因是,须从中学到能为我所用的东西。故而,在分析理解完工作流自动构建28数据库表的底层原理之后,我决定也写一个基于Springboot框架的自行创建数据库与表的demo。我参考了工作流Activiti6.0版本的底层建表实现的逻辑,基于Springboot框架,实现项目在第一次启动时可自动构建各种复杂如多表关联等形式的数据库与表的。

整体实现思路并不复杂,大概是这样:先设计一套完整创建多表关联的数据库sql脚本,放到resource里,在springboot启动过程中,自动执行sql脚本。

首先,先一次性设计一套可行的多表关联数据库脚本,这里我主要参考使用Activiti自带的表做实现案例,因为它内部设计了众多表关联,就不额外设计了。

sql脚本的语句就是平常的create建表语句,类似如下:


create table ACT_PROCDEF_INFO (
 ID_ varchar(64) not null,
 PROC_DEF_ID_ varchar(64) not null,
 REV_ integer,
 INFO_JSON_ID_ varchar(64),
 primary key (ID_)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin;

增加外部主键、索引——


create index ACT_IDX_INFO_PROCDEF on ACT_PROCDEF_INFO(PROC_DEF_ID_);

alter table ACT_PROCDEF_INFO
 add constraint ACT_FK_INFO_JSON_BA
 foreign key (INFO_JSON_ID_)
 references ACT_GE_BYTEARRAY (ID_);

alter table ACT_PROCDEF_INFO
 add constraint ACT_FK_INFO_PROCDEF
 foreign key (PROC_DEF_ID_)
 references ACT_RE_PROCDEF (ID_);

alter table ACT_PROCDEF_INFO
 add constraint ACT_UNIQ_INFO_PROCDEF
 unique (PROC_DEF_ID_);

整体就是设计一套符合符合需求场景的sql语句,保存在.sql的脚本文件里,最后统一存放在resource目录下,类似如下:

接下来,就是实现CommandLineRunner的接口,重写其run()的bean回调方法,在run方法里开发能自动建库与建表逻辑的功能。

目前,我已将开发的demo上传到了我的github,感兴趣的童鞋,可自行下载,目前能直接下下来在本地环境运行,可根据自己的实际需求针对性参考使用。

首先,在解决这类需求时,第一个先要解决的地方是,Springboot启动后如何实现只执行一次建表方法。

这里需要用到一个CommandLineRunner接口,这是Springboot自带的,实现该接口的类,其重写的run方法,会在Springboot启动完成后自动执行,该接口源码如下:


@FunctionalInterface
public interface CommandLineRunner {

 
 void run(String... args) throws Exception;

}

扩展一下,在Springboot中,可以定义多个实现CommandLineRunner接口类,并且可以对这些实现类中进行排序,只需要增加@Order,其重写的run方法就可以按照顺序执行,代码案例验证:


@Component
@Order(value=1)
public class WatchStartCommandSqlRunnerImpl implements CommandLineRunner {

 @Override
 public void run(String... args) throws Exception {
 System.out.println("第一个Command执行");
 }


@Component
@Order(value = 2)
public class WatchStartCommandSqlRunnerImpl2 implements CommandLineRunner {
 @Override
 public void run(String... args) throws Exception {
 System.out.println("第二个Command执行");
 }
}

控制台打印的信息如下:

第一个Command执行
第二个Command执行

根据以上的验证,因此,我们可以通过实现CommandLineRunner的接口,重写其run()的bean回调方法,用于在Springboot启动后实现只执行一次建表方法。实现项目启动建表的功能,可能还需实现判断是否已经有相应数据库,若无,则应先新建一个数据库,同时,得考虑还没有对应数据库的情况,因此,我们通过jdbc第一次连接MySQL时,应连接一个原有自带存在的库。每个MySql安装成功后,都会有一个mysql库,在第一次建立jdbc连接时,可以先连接它。

代码如下:


Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&ueSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,"root","root");

建立与MySql软件连接后,先创建一个Statement对象,该对象是jdbc中可用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象,这里可以使用它来执行查找库与创建库的作用。


//创建Statement对象
 Statement statment=conn.createStatement();
 
 ResultSet resultSet=statment.executeQuery("show databases like \"fte\"");
 //若resultSet.next()为true,证明已存在;
 //若false,证明还没有该库,则执行statment.executeUpdate("create database fte")创建库
 if(resultSet.next()){
 log.info("数据库已经存在");
 }else {
 log.info("数据库未存在,先创建fte数据库");
 if(statment.executeUpdate("create database fte")==1){
 log.info("新建数据库成功");
 }
 }

在数据库fte自动创建完成后,就可以在该fte库里去做建表的操作了。

我将建表的相关方法都封装到SqlSessionFactory类里,相关建表方法同样需要用到jdbc的Connection连接到数据库,因此,需要把已连接的Connection引用变量当做参数传给SqlSessionFactory的初始构造函数:


public void createTable(Connection conn,Statement stat) throws SQLException {
 try {

  String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/fte?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&ueSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";
  conn=DriverManager.getConnection(url,"root","root");
  SqlSessionFactory sqlSessionFactory=new SqlSessionFactory(conn);
  sqlSessionFactory.schemaOperationsBuild("create");
 } catch (SQLException e) {
  e.printStackTrace();
 }finally {
  stat.close();
  conn.close();
 }
 }

初始化new SqlSessionFactory(conn)后,就可以在该对象里使用已进行连接操作的Connection对象了。


public class SqlSessionFactory{
 private Connection connection ;
 public SqlSessionFactory(Connection connection) {
 this.connection = connection;
 }
......
}

这里传参可以有两种情况,即“create”代表创建表结构的功能,“drop”代表删除表结构的功能:


 sqlSessionFactory.schemaOperationsBuild("create");

进入到这个方法里,会先做一个判断——


public void schemaOperationsBuild(String type) {
 switch (type){
 case "drop":
  this.dbSchemaDrop();break;
 case "create":
  this.dbSchemaCreate();break;
 }
}

若是this.dbSchemaCreate(),执行建表操作:



public void dbSchemaCreate() {

 if (!this.isTablePresent()) {
 log.info("开始执行create操作");
 this.executeResource("create", "act");
 log.info("执行create完成");
 }
}

this.executeResource("create", "act")代表创建表名为act的数据库表——


public void executeResource(String operation, String component) {
 this.executeSchemaResource(operation, component, this.getDbResource(operation, operation, component), false);
 }

其中 this.getDbResource(operation, operation, component)是获取sql脚本的路径,进入到方法里,可见——


public String getDbResource(String directory, String operation, String component) {
 return "static/db/" + directory + "/mysql." + operation + "." + component + ".sql";
 }

接下来,读取路径下的sql脚本,生成输入流字节流:


public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) {
 InputStream inputStream = null;

 try {
 //读取sql脚本数据
 inputStream = IoUtil.getResourceAsStream(resourceName);
 if (inputStream == null) {
  if (!isOptional) {
  log.error("resource '" + resourceName + "' is not available");
  return;
  }
 } else {
  this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream);
 }
 } finally {
 IoUtil.closeSilently(inputStream);
 }

}

最后,整个执行sql脚本的核心实现在this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法里——


 
 private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) {
 //sql语句拼接字符串
 String sqlStatement = null;
 Object exceptionSqlStatement = null;
 
 try {
  
  Connection connection = this.connection;
 
  Exception exception = null;
  
  byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName);
  
  String ddlStatements = new String(bytes);
  
  BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements));
  
  String line = IoUtil.readNextTrimmedLine(reader);
  
  for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = IoUtil.readNextTrimmedLine(reader)) {
  
  if (line.length() > 0) {
   
   if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) {
   sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line);
   } else {
   
   if (inOraclePlsqlBlock) {
    inOraclePlsqlBlock = false;
   } else {
   sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1));
   }
   
   Statement jdbcStatement = connection.createStatement();

   try {
   
   log.info("SQL: {}", sqlStatement);
    jdbcStatement.execute(sqlStatement);
   jdbcStatement.close();
   } catch (Exception var27) {
   log.error("problem during schema {}, statement {}", new Object[]{operation, sqlStatement, var27});
   } finally {
   
   sqlStatement = null;
   }
  }
  }
 }

  if (exception != null) {
  throw exception;
  } 
 } catch (Exception var29) {
  log.error("couldn't " + operation + " db schema: " + exceptionSqlStatement, var29);
 }
 }

这部分代码主要功能是,先用字节流形式读取sql脚本里的数据,转换成字符串,其中有换行的地方用转义符“/n”来代替。接着把字符串转换成字符流BufferedReader形式读取,按照“/n”符合来划分每一行的读取,循环将读取的每行字符串进行拼接,当循环到某一行遇到“;”时,就意味着已经拼接成一个完整的create建表语句,类似这样形式——


create table ACT_PROCDEF_INFO (
 ID_ varchar(64) not null,
 PROC_DEF_ID_ varchar(64) not null,
 REV_ integer,
 INFO_JSON_ID_ varchar(64),
 primary key (ID_)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin;

这时,就可以先将拼接好的create建表字符串,通过 jdbcStatement.execute(sqlStatement)语句来执行入库了。当执行成功时,该ACT_PROCDEF_INFO表就意味着已经创建成功,接着以BufferedReader字符流形式继续读取下一行,进行下一个数据库表结构的构建。

整个过程大概就是这个逻辑,可以在此基础上,针对更为复杂的建表结构sql语句进行设计,在项目启动时,自行执行相应的sql语句,来进行建表。

该demo代码已经上传git,可直接下载运行:https://github.com/z924931408/Springboot-AutoCreateMySqlTable.git

到此这篇关于解决Springboot项目启动后自动创建多表关联的数据库与表的方案的文章就介绍到这了,更多相关Springboot创建多表关联的数据库与表内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

解决Springboot项目启动后自动创建多表关联的数据库与表的方案

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

启动Springboot项目后怎么实现自动创建多表关联的数据库

这篇文章将为大家详细讲解有关启动Springboot项目后怎么实现自动创建多表关联的数据库,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。sql脚本的语句就是平常的create建表语句,类似如
2023-06-14

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录