Elasticsearch分布式搜索中的数据分片与路由机制（Elasticsearch如何进行数据分片与路由以实现分布式搜索？）
码农的乐园
2024-04-02 17:21
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这篇文章将为大家详细讲解有关Elasticsearch分布式搜索中的数据分片与路由机制（Elasticsearch如何进行数据分片与路由以实现分布式搜索？），小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Elasticsearch中的数据分片与路由机制
分片
- 数据分片将大型索引分解为较小的、可管理的块，存储在不同的Elasticsearch节点上。
- 分片提高了可扩展性、容错性和查询性能。
路由
- 路由机制确定文档存储在哪个分片中。
- 它确保在查询时将相关的文档从正确的分片检索。
分片和路由过程
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文档创建：
- 当一个新文档添加到Elasticsearch索引时，它被分配一个主键（ID）。
- 主键用于确定文档路由到哪个分片。
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路由：
- 路由算法使用文档ID计算分片号。
- 每个索引通常有5或7个主分片，加上相同数量的副本分片。
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主分片选择：
- 路由算法选择一个主分片号，该号是文档ID的哈希值取模主分片数。
- 此主分片称为“主分片”。
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副本分片选择：
- 对于每个主分片，Elasticsearch创建相同数量的副本分片。
- 副本分片与主分片存储相同的数据，提高可用性和故障转移。
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存储：
- 文档随后存储在主分片中。
- 副本分片从主分片复制数据。
分片的优点
- 可扩展性：通过添加更多节点，可以轻松扩展Elasticsearch集群。
- 容错性：如果一个节点发生故障，副本分片将确保数据可用。
- 查询性能：分片允许并行查询，提高性能。
路由的优点
- 数据一致性：路由算法确保文档始终存储在正确的位置。
- 负载均衡：路由机制将数据均匀分布在集群中的所有节点上。
- 故障转移：如果主分片不可用，副本分片将自动接管。
其他注意事项
- 分片数量：分片数量根据索引的大小和预期负载而有所不同。
- 副本分片：副本分片数量提供额外的容错性，但也会增加存储开销。
- 分片大小：分片大小应足够大以提高性能，但又足够小以避免创建太多的分片。
结论
Elasticsearch中的数据分片和路由机制对于分布式搜索至关重要。分片提供可扩展性和容错性，而路由确保文档正确存储和检索。通过优化分片和路由策略，组织可以最大化Elasticsearch的性能和可靠性。
以上就是Elasticsearch分布式搜索中的数据分片与路由机制（Elasticsearch如何进行数据分片与路由以实现分布式搜索？）的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
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