肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能:解锁数据潜力,加速企业生成式AI应用
北京,2024年3月20日—— 近日,可信的企业人工智能数据公司肯睿Cloudera宣布进一步扩大其与NVIDIA的合作。Cloudera Powered by NVIDIA将把NVIDIA AI Enterprise软件平台中的企业级NVIDIA NIM微服务集成到Cloudera Data Platform上的AI/ML工作流程服务Cloudera Machine Learning中,为客户提供快速、安全和精简化的生产级端到端生成式AI工作流程。
结合专为大语言模型(LLM)优化的综合全栈平台后,企业数据在推动企业生成式AI应用从试点到生产的过程中,发挥了至关重要的作用。借助NVIDIA NIM和NeMo Retriever微服务,开发人员能够将AI模型与他们的业务数据(包括文本、图像和各种可视化图,如条形图、折线图和饼图等)相关联,生成高度准确且符合上下文语境的回答。NVIDIA AI Enterprise提供专为构建、自定义和部署企业级LLM而优化的运行时,使用上述微服务的开发人员可以通过它部署应用。Cloudera Machine Learning充分利用NVIDIA微服务,将高性能AI工作流程、AI平台软件和加速计算应用于数据,使客户能够从他们委托Cloudera管理的企业数据中挖掘出价值。
肯睿Cloudera 将推出多项集成NVIDIA微服务的功能。Cloudera Machine Learning 将通过集成NVIDIA微服务支持的模型和应用服务,提升所有工作负载的模型推理性能。借助这项全新的AI模型服务功能,客户部署在公有云和私有云上的模型都能实现容错、低延迟服务和自动扩展。此外,Cloudera Machine Learning 还将提供集成式 NVIDIA NeMo Retriever 微服务,简化自定义 LLM 与企业数据的连接。用户可通过这项功能构建基于检索增强生成(RAG)的生产级应用。
Cloudera此前曾与NVIDIA合作,通过将NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark集成到Cloudera Data Platform,利用GPU优化数据处理。现在,随着NVIDIA微服务计划的加入以及与NVIDIA AI Enterprise 的集成,Cloudera Data Platform 将成为可提供精简化端到端混合 AI 管道的平台。
未来,各个行业的企业都将能够更加快速、直观地构建、自定义和部署支持变革性生成式AI的 LLM,包括加快开发时间的编码协作机器人、自动执行客户互动和服务的聊天机器人、快速处理文档的文本摘要应用、精简化的上下文搜索等各种应用。这些创新技术使整个企业的数据和高级AI流程变得更加简单和快捷,最大程度地缩短了实现业务价值的时间,增加了收入来源并优化了成本。
肯睿Cloudera AI/ML产品副总裁Priyank Patel表示:“Cloudera正在通过集成NVIDIA NIM和CUDA-X微服务,为Cloudera Machine Learning提供助力,帮助客户将AI热潮转化为实实在在的业务成果。除了为客户提供强大的生成式AI功能和性能外,此次集成的成果还将助力企业做出更加准确且及时的决策,同时减少预测中的不准确性、幻觉和错误。这些都是适应当今数据环境的关键因素。”
NVIDIA企业产品副总裁 Justin Boitano 表示:“企业迫切希望将其海量数据运用于生成式AI,创造出定制化的辅助系统和生产力工具。通过将NVIDIA NIM微服务集成到Cloudera Data Platform,开发人员能够更加轻松且灵活地部署推动业务转型的LLM。”
Cloudera将在AI时代的开发者峰会NVIDIA GTC上展示全新的AI功能。本届GTC于3月18日至21日在加利福尼亚州圣何塞市的圣何塞麦克内里会展中心举行,参加者包括影响AI和加速计算领域下一步发展方向的企业与创新者。
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关于Cloudera肯睿
在肯睿 Cloudera,我们深信数据完全有能力将今天的不可能,在明天成为可能。肯睿 Cloudera 可以将放置在不同地方的数据转化为可信的企业人工智能,从而降低成本和风险,提高生产效率,加速业务发展。无论数据驻留于公有云还是私有云环境,我们的开放式湖仓一体解决方案,都可帮助数据管理安全进行以及云原生数据分析的有效移植,助力企业实现对各类数据的管理和分析。
凭借管理着与大型云服务供应商类似的海量数据,肯睿 Cloudera 成为全世界领导企业优选数据合作伙伴之一。通过对数据价值的不断发掘和数据未来的不懈探索,肯睿 Cloudera 始终推动行业变革,同时,依托开源社区的持续创新,肯睿 Cloudera 将继续为打造一个生机勃勃的生态系统而贡献自己的力量。
本新闻稿中包括但不限于关于功能和集成的声明均为前瞻性声明。这些声明受到各类不确定性因素的影响,可能导致实际结果与预期存在差异。影响实际结果的重要因素包括:全球经济状况;对供应链第三方的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或对现有产品和技术的改进;我们的产品或合作伙伴产品的市场接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和接口的变化;产品或技术整合到系统中时意外的性能损失。这些前瞻性声明无法保证未来,仅代表当今的情况。除法律要求外,Cloudera 不承担更新这些前瞻性声明以反映未来事件或情况的义务。
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