如何用数据库分页查询语句进行数据库查询

这篇文章主要介绍“如何用数据库分页查询语句进行数据库查询”，在日常操作中，相信很多人在如何用数据库分页查询语句进行数据库查询问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何用数据库分页查询语句进行数据库查询”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。

方法1：

适用于 SQL Server 2000/2005

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id

方法2：

适用于 SQL Server 2000/2005

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id

方法3：

适用于 SQL Server 2005

SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)

说明，页大小：每页的行数；页数：第几页。使用时，请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。

MYSQL

SELECT * FROM TT LIMIT 1,20
SELECT * FROM TT LIMIT 21,30

以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案，其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为：

SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：

select * from sys_option limit 10,20 
select * from table [查询条件] order by id limit ?,?

Oracle

Oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了，下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询，CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP以及HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个归回的最大记载数，NESTED LOOP在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层，而HASH JOIN必需处理完所有成集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问概率越小）。

因此，如果不介意在体系中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：

SELECT  * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

到此，关于“如何用数据库分页查询语句进行数据库查询”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！