我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

解決 torch 無法使用GPU

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

解決 torch 無法使用GPU

使用
import torch
torch.cuda.is_available()
------> False
print(torch.version) --> 查詢 torch 版本

命令行,輸入 nvidia-smi
查詢
3.直接去網站找出相對應版本 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
在这里插入图片描述
cuda : 11.7 -> cu117
python3.9 -> cp39
torch 1.13.0 -> torch-1.13.0
win 64 -> win_amd64

選擇該版本後
pip install xx.whl

来源地址:https://blog.csdn.net/chencef/article/details/129107702

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

解決 torch 無法使用GPU

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

pytorch无法使用GPU问题的解决方法

无法使用GPU的PyTorch问题解决方法:确认GPU可用性:检查显卡和连接,运行nvidia-smi查看信息。安装PyTorchGPU版本:使用pip安装,并选择与GPU兼容的CUDA版本。配置环境变量:设置CUDA_VISIBLE_DEVICES和TORCH_CUDA_ARCH_LIST环境变量。更新驱动程序:安装最新显卡驱动程序。禁用其他GPU应用程序:关闭占用GPU资源的应用程序。检查防火墙设置:确保防火墙允许PyTorch访问GPU。修复损坏的PyTorch安装:卸载并重新安装PyTorchGP
pytorch无法使用GPU问题的解决方法
2024-04-02

win10 gpu使用率为0如何解决

今天小编给大家分享一下win10 gpu使用率为0如何解决的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。win10gpu使用
2023-07-01

docker容器怎么使用GPU方法实现

这篇文章主要介绍“docker容器怎么使用GPU方法实现”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“docker容器怎么使用GPU方法实现”文章能帮助大家解决问题。1、无nvidia-docker
2023-06-30

win10 gpu使用常见问题怎么解决

这篇文章主要介绍了win10 gpu使用常见问题怎么解决的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇win10 gpu使用常见问题怎么解决文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。win10gpu常见问题解决方
2023-07-01

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia
2022-06-04

tkestack/gpu-manager在k8s1.23版本之后的使用方法

这篇文章主要介绍了tkestack/gpu-manager在k8s1.23版本之后的使用,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-05-18

使用C++实现机器学习算法:GPU加速的最佳方法

c++uda 可加速 c++ 中的 ml 算法,提供更快的训练时间、更高的精度和可扩展性。具体步骤包括:定义数据结构和内核、初始化数据和模型、分配 gpu 内存、将数据复制到 gpu、创建 cuda 上下文和流、训练模型、将模型复制回主机、
使用C++实现机器学习算法:GPU加速的最佳方法
2024-05-11

【MacOS】MacBook使用本机m1芯片GPU训练的方法(mps替代cuda)

记录: 对于tensorflow环境配置,即使替换了M1适配的anaconda,使用苹果官方适配m1的tensorflow安装命令,仍旧出现各种问题,可见现在的M1版anaconda还是存在很大问题。所以在屡次不服气的碰壁下我还是改用了mi
2023-08-30

在VS2019环境下使用Opencv调用GPU版本YOLOv4算法的详细过程

随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了windows下YOLO的环境搭建流程,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
2022-11-13

在gpu神经网络中使用tensorflow-cpu时出现报错如何解决

在gpu神经网络中使用tensorflow-cpu时出现报错如何解决?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。错误如下:大概意思是没找到一些节点。后来发现原因,用gpu
2023-06-06

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录