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mysql中group by分组查询中查询最新字段值的sql语句怎么写?

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mysql中group by分组查询中查询最新字段值的sql语句怎么写?

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背景

今天看代码的时候,看到一个比较复杂的sql语句,我知道这条sql语句最终想要实现的结果,所以我就想自己写sql来实现一下,看看速度会不会更好,然后发现别人的sql写法执行效率更高,由此打开了一个新的世界。

需求

在聊天消息记录表中查询该用户和其他消息发送者的“最近一条未读消息id、最近一条未读消息内容、最近一条未读消息接收时间、未读消息数量、消息发送者id、消息发送者名称”。其中表名是msg_record,相关字段如下:

列名解释
id消息记录id
toId消息接收者id
fromId消息发送者id
fromUsername消息发送者名称
date消息发送日期
hasRead是否已读
msgText消息内容

效率不高的sql写法

需求分析:

需要查询的结果中包含“最近一条未读消息id、最近一条未读消息内容、最近一条未读消息接收时间”,针对“最近一条未读消息接收时间”来说,可以使用聚合函数max(),但是剩余两个都是文本性质的内容,那就只能通过排序获取,针对Mysql数据库来说,如果我们获取非分组字段,那Mysql数据库会把分组中的第一条返回,所以利用这个特性,我们就先执行排序,然后在分组,之后利用Mysql的上述特性完成数据的获取工作

sql语句:

SELECTa.id,a.fromId,a.fromUsername,a.date,a.msgText lastMsg,count( a.id ) unReadCountFROM(-- 子查询SELECTid,fromId,fromUserName,date,msgText FROMmsg_recordWHEREfromId != "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND toId = "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND hasRead = FALSE ORDER BYdate DESC ) a GROUP BYa.fromId

执行分析:

在上述sql前面添加EXPLAIN字段即可,我们看下分析结果:

idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
1PRIMARYALL7Using temporary; Using filesort
2DERIVEDimq_server_messagerecordALLIDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID,IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_FROMIDIDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID403117Using where; Using filesort

上述第二行代表子查询使用的是全表扫描,但是使用到了索引;第一行代表全表扫描,但是没有使用索引,两个都是全表扫描,说明效率是真的不高

经测试发现,执行时间大致是0.024秒左右

效率高的sql写法

需求分析:

既然先排序的方式不行,那我们就采用先分组在排序的方式来得到最终结果,这就需要使用到SUBSTRING_INDEX、GROUP_CONCAT、CONCAT函数,我们来解释一下这几个函数的含义:

  • SUBSTRING_INDEX:字符串切分函数
  • GROUP_CONCAT:字符串分组连接函数
  • CONCAT:字符串连接函数

详细分析可看:mysql取出每个分组中最新的记录(坑点勿踩)

sql语句:

SELECTSUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( CONCAT( id, '*splits*,' ) ORDER BY date DESC ), '*splits*,', 1 ) id,fromId,fromUsername,max( date ) date,SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( CONCAT( msgText, '*splits*,' ) ORDER BY date DESC ), '*splits*,', 1 ) lastMsg,count( id ) unReadCount FROMmsg_recordWHEREtoId = "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND fromId != "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND hasRead = FALSE GROUP BYfromId

执行分析:

在上述sql前面添加EXPLAIN字段即可,我们看下分析结果:

idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
1SIMPLEIMQ_SERVER_MESSAGERECORDrefIDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID,IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_FROMIDIDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID403const51Using where; Using filesort

可以看到使用的是ref扫描,并且使用到了索引,并且是常量类型的索引,这肯定速度就比较快。

经测试发现,执行时间大致是0.015秒左右

我们对上面那几个函数的使用情况进行一个解释,我们先使用CONCAT()函数对属性id进行字符串拼接,然后使用GROUP_CONCAT()按照时间进行排序之后在进行字符串拼接,这样就是一个很大的字符串了,之后在使用SUBSTRING_INDEX()进行按照分隔符进行数据截取,就可以获取到结果了

但是这种处理方式也有一个弊端,如果数据量很大的话,通过这几个函数执行相关操作,那就可能会出现内存泄露的问题,但是大部分情况还好

拓展

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_42449963/article/details/131141375

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