MySQL中怎么实现死锁与日志

本篇文章给大家分享的是有关MySQL中怎么实现死锁与日志，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

1、Case1：部分数据更新失败

某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为  0，大部分渠道数据正常。这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的，按理来说，要么全部正常，要么全部失败，那会是什么原因导***个别数据异常呢?

首先我们能想到的自然是根据统计任务日志来看了，但是看了统计程序打印的日志没有发现诸如 SQL update  失败的异常描述，那当时的数据库究竟发生了什么呢?在查看 MySQL-server 日志之前，习惯性的看了下数据库状态：

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

恰好看到了凌晨这个 update 发生了死锁：

------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK ------------------------ 2017-07-17 04:09:01 0x7f6de03c8700 *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 215208479, ACTIVE 0 sec fetching rows mysql tables in use 3, locked 3 LOCK WAIT 5 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s) MySQL thread id 27844824, OS thread handle 140092183037696, query id 412503674 10.126.95.84 zeye Searching rows for update update t_channel_final_datas set nr_register=133,nr_add_goods=29,nr_order_normal=11,nr_pay_normal=8,nr_order_special=0,nr_pay_special=0,n_add_user_num=16 where count_date='2017-07-16' and channel_id='16' and channel_type='10' and terminal='26' *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 464 page no 5459 n bits 392 index index_countdate_type_terminal of table `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas` trx id 215208479 lock_mode X locks rec but not gap waiting Record lock, heap no 304 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0  0: len 10; hex 323031372d30372d3136; asc 2017-07-16;;  1: len 1; hex 30; asc 0;;  2: len 4; hex 80000010; asc     ;;  3: len 4; hex 8009055e; asc    ^;;  *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 215208474, ACTIVE 0 sec fetching rows mysql tables in use 3, locked 3 6 lock struct(s), heap size 1136, 7 row lock(s) MySQL thread id 27844825, OS thread handle 140109890225920, query id 412503669 10.135.6.41 zeye Searching rows for update update t_channel_final_datas set nr_register=24,nr_add_goods=32,nr_order_normal=0,nr_pay_normal=0,nr_order_special=0,nr_pay_special=0,n_add_user_num=11 where count_date='2017-07-16' and channel_id='114' and channel_type='10' and terminal='116' *** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 464 page no 5459 n bits 392 index index_countdate_type_terminal of table `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas` trx id 215208474 lock_mode X locks rec but not gap Record lock, heap no 304 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0  0: len 10; hex 323031372d30372d3136; asc 2017-07-16;;  1: len 1; hex 30; asc 0;;  2: len 4; hex 80000010; asc     ;;  3: len 4; hex 8009055e; asc    ^;;  ...  *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 464 page no 4743 n bits 264 index PRIMARY of table `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas` trx id 215208474 lock_mode X locks rec but not gap waiting Record lock, heap no 168 PHYSICAL RECORD: n_fields 32; compact format; info bits 0  0: len 4; hex 80090569; asc    i;;  1: len 6; hex 00000cd3b9d0; asc       ;; ...  *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

篇幅所限，上下文我这里省略了很多，从这段日志里可以看到，TRANSACTION 1 和 TRANSACTION 2  分别持有一定数量的行锁，然后又等待对方的锁，*** MySQL 检测到 deadlock ，然后选择回滚了 TRANSACTION  1：Innodb目前处理死锁的方法是将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。

那这里就有 3 个问题了：

(1)innodb 行锁不是只锁一行?

因为这张表是 innodb 引擎的，InnoDB  支持行锁和表锁。而InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁，会把所有扫描过的行都锁定!在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;另外间隙锁也会锁多行，InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外，如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁，InnoDB也会使用间隙锁!

话都说到这了，那就看下咱们业务表的索引情况：

show INDEX from `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas`; +-----------------------+--------------+-------------------------------+----------------+-------------+----------+--------+--------------+-----------+-----------------+ | Table                 |   Non_unique | Key_name                      |   Seq_in_index | Column_namt |   Packed | Null   | Index_type   | Comment   | Index_comment   | |-----------------------+--------------+-------------------------------+----------------+-------------+----------+--------+--------------+-----------+-----------------| | t_channel_final_datas |            0 | PRIMARY                       |              1 | id        > |   <null> |        | BTREE        |           |                 | | t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_type_terminal |              1 | count_date> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 | | t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_type_terminal |              2 | channel_ty> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 | | t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_type_terminal |              3 | terminal  > |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 | | t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_channelid     |              1 | count_date> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 | | t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_channelid     |              2 | channel_id> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 | +-----------------------+--------------+-------------------------------+----------------+-------------+----------+--------+--------------+-----------+-----------------+

可以看到这张表的索引极不合理：有3个索引，但是 update 却没有完全的用上索引，导致 update  没有精确的用上索引，需要锁定多行范围数据，从而引发死锁。

知道原理后，咱们再精心构建一个四字段的组合索引即可让 update 精准的走 innodb  索引，实际上，我们更新索引后，这个死锁问题即得到了解决。

注：innodb不仅会打印出事务和事务持有和等待的锁，而且还有记录本身，不幸的是，它可能超过innodb为输出结果预留的长度(只能打印1M的内容且只能保留最近一次的死锁信息)，如果你无法看到完整的输出，此时可以在任意库下创建innodb_monitor或innodb_lock_monitor表，这样innodb  status信息会完整且每15s一次被记录到错误日志中。如：create table innodb_monitor(a  int)engine=innodb;，不需要记录到错误日志中时就删掉这个表即可。

(2)回滚的话，为什么只有部分 update 语句失败，而不是整个事务里的所有 update 都失败?

这是因为咱们的 innodb 默认是自动提交的：

show variables like 'autocommit'; +-----------------+---------+ | Variable_name   | Value   | |-----------------+---------| | autocommit      | ON      | +-----------------+---------+

在多个 update 或 insert 语句情况下，每执行完一条 SQL，innodb 就立即 commit  一次以持久化变更，同时释放锁，这也正是本例中死锁回滚事务后只有极个别语句失败的原因。

需要注意的是，通常还有另外一种情况也可能导致部分语句回滚，需要格外留意。在 innodb  里有个参数叫：innodb_rollback_on_timeout

show VARIABLES LIKE 'innodb_rollback_on_timeout' +----------------------------+---------+ | Variable_name              | Value   | |----------------------------+---------| | innodb_rollback_on_timeout | OFF     | +----------------------------+---------+

官方手册里这样描述：

In MySQL 5.1, InnoDB rolls back only the last statement on a transaction  timeout by default. If –innodb_rollback_on_timeout is specified, a transaction  timeout causes InnoDB to abort and roll back the entire transaction (the same  behavior as in MySQL 4.1). This variable was added in MySQL 5.1.15.

解释：这个参数关闭或不存在的话遇到超时只回滚事务***一个Query，打开的话事务遇到超时就回滚整个事务。

(3)怎样降低 innodb 死锁几率?

死锁在行锁及事务场景下很难完全消除，但可以通过表设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：

• 尽量使用较低的隔离级别，比如如果发生了间隙锁，你可以把会话或者事务的事务隔离级别更改为 RC(read committed)级别来避免，但此时需要把  binlog_format 设置成 row 或者 mixed 格式

• 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会;

• 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小;

• 给记录集显示加锁时，***一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，***直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁;

• 不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会;

• 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响;

• 不要申请超过实际需要的锁级别;除非必须，查询时不要显示加锁;

• 对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。

2、Case2：诡异的 Lock wait timeout

连续几天凌晨6点和早上8点 都分别有一个任务失败，load data local infile 的时候报 Lock wait timeout  exceeded try restarting transaction innodb 的 Java SQL  异常，和平台的同学沟通得知，这是我们自己的业务数据库的 Lock  时间太短或者锁冲突的问题。但是回头一想不应该啊?这不一直好好的吗?而且基本都是单表单任务，不存在多人冲突。

甭管谁的问题，那咱们还是先看自己的数据库有没有问题：

show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; +--------------------------+---------+ | Variable_name            |   Value | |--------------------------+---------| | innodb_lock_wait_timeout |      50 | +--------------------------+---------+

默认 lock 超时时间 50s，这个时间真心不短了，估计调了也没用，事实上确实死马当活马医的试了下没用。。。

而且这次 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 也没出现任何死锁信息，然后又将目光转向 MySQL-server  日志，希望能从日志里看一看那个时刻前后数据究竟在做什么操作。这里先简单的介绍下MySQL日志文件系统的组成：

(a) error 日志：记录启动、运行或停止 mysqld 时出现的问题，默认开启。

(b) general 日志：通用查询日志，记录所有语句和指令，开启数据库会有 5% 左右性能损失。

(c) binlog 日志：二进制格式，记录所有更改数据的语句，主要用于 slave 复制和数据恢复。

(d) slow 日志：记录所有执行时间超过 long_query_time 秒的查询或不使用索引的查询，默认关闭。

(e) Innodb日志：innodb redo log、undo log，用于恢复数据和撤销操作。

从上面的介绍可以看到，目前这个问题的日志可能在 d 和 b 中，看了下 d 中没有，那就只能开启 b 了，但 b  对数据库的性能有一定损耗，由于是全量日志，量非常巨大，所以开启一定要谨慎：

-- general_log 日志默认关闭，开启会影响数据库 5% 左右性能： show variables like 'general%'; +------------------+---------------------------------+ | Variable_name    | Value                           | |------------------+---------------------------------| | general_log      | OFF                             | | general_log_file | /opt/data/mysql/tjtx-103-26.log | +------------------+---------------------------------+  -- 全局 session 级别开启： set global general_log=1  -- 如果需要对当前 session 生效需要： set general_log=1  -- set 指令设置的动态参数在 MySQL 重启后失效，如果需要***生效需要在 /etc/my.cnf 中配置静态变量/参数。 -- 如果不知道 my.cnf 位置，可以根据 mysql -? | grep ".cnf" 查询                       order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT, /etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/etc/my.cnf ~/.my.cnf

我这里只是每天在出问题的前后半小时开启下全量日志，结果没有发现任何 MySQL-client  请求到我们的业务数据库!该日志格式如下，记录了所有的连接与命令：

/usr/sbin/mysqld, Version: 5.7.12-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306  Unix socket: /opt/data/mysql/mysql.sock Time                 Id Command    Argument 2017-07-20T21:45:01.880828Z28556028 Quit 2017-07-20T21:45:02.708621Z28401469 Query       SELECT 1 2017-07-20T21:45:02.736734Z28556029 Connect     ooxx@127.0.0.1 on db_zz_system using TCP/IP 2017-07-20T21:45:02.737242Z28556029 Query       SHOW VARIABLES WHERE Variable_name ='language' OR Variable_name = 'net_write_timeout' OR Variable_name = 'interactive_timeout' OR Variable_name = 'wait_timeout' OR Variable_name = 'character_set_client' OR Variable_name = 'character_set_connection' OR Variable_name = 'character_set' OR Variable_name = 'character_set_server' OR Variable_name = 'tx_isolation' OR Variable_name = 'transaction_isolation' OR Variable_name = 'character_set_results' OR Variable_name = 'timezone' OR Variable_name = 'time_zone' OR Variable_name = 'system_time_zone' OR Variable_name = 'lower_case_table_names' OR Variable_name = 'max_allowed_packet' OR Variable_name = 'net_buffer_length' OR Variable_name = 'sql_mode' OR Variable_name = 'query_cache_type' OR Variable_name = 'query_cache_size' OR Variable_name = 'init_connect' 2017-07-20T21:45:02.738868Z28556029 Query       SHOW COLLATION 2017-07-20T21:45:02.739941Z28556029 Query       SET character_set_results = NULL 2017-07-20T21:45:02.740275Z28556029 Query       SET autocommit=1

那问题基本确定了，客户端请求都没到我们这边就抛出了上述的异常，和平台方再三沟通确认下，***平台方查证是因为在执行插入前他们需要先从 SQL task  表取出 SQL 和更新 task 状态，结果这张表由于在整点存在大量 insert 和 update 并发，导致部分 SQL 等待 lock  超时了。。。

3、MySQL 日志分析脚本

由于凌晨是数据仓库的业务高峰，很多问题都是在这个时候爆发，一些诡异的问题往往是过了这个村就没这个店了，白天无法复现。如何能捕获我们关心的日志，便于快速的定位问题，这个是重中之重，这里我写了个小脚本，crontab  部署，可以选择时间范围开启，每分钟采样一次日志，需要说明的是 general log 没事别轻易开启，否则对数据库性能损耗较大。

# crontab 部署方式： # */1 0-10 * * * cd /opt/ooxx/script && bash mysql_perf.sh >> logs/mysql_perf.log.`date -I` 2>&1  date -Iseconds  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> top -bn1|head' top -bn1|head   echo  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> SHOW ENGINE INNODB STATUS\G ' mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'SHOW ENGINE INNODB STATUS\G' echo  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show open tables where in_use>0;' mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'show open tables where in_use>0;' echo  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show full processlist;' mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'show full processlist;' echo  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; ' mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`;'  echo  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;' mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;' echo  echo ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show status like '%lock%';" mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e "show status like '%lock%';" echo  echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show global status like "table_locks%";' mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'show global status like "table_locks%";' echo  echo ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> too long omit..." mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e "select r.trx_isolation_level, r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_id  waiting_trx_thread, r.trx_state  waiting_trx_state, lr.lock_mode waiting_trx_lock_mode, lr.lock_type  waiting_trx_lock_type, lr.lock_table  waiting_trx_lock_table, lr.lock_index  waiting_trx_lock_index, r.trx_query  waiting_trx_query, b.trx_id  blocking_trx_id, b.trx_mysql_thread_id  blocking_trx_thread, b.trx_state  blocking_trx_state, lb.lock_mode blocking_trx_lock_mode, lb.lock_type  blocking_trx_lock_type, lb.lock_table  blocking_trx_lock_table, lb.lock_index  blocking_trx_lock_index, b.trx_query  blocking_query from  information_schema.innodb_lock_waits  w  inner  join  information_schema.innodb_trx b  on  b.trx_id=w.blocking_trx_id  inner  join  information_schema.innodb_trx  r on  r.trx_id=w.requesting_trx_id  inner  join   information_schema.innodb_locks  lb on  lb.lock_trx_id=w.blocking_trx_id inner  join   information_schema.innodb_locks  lr on  lr.lock_trx_id=w.requesting_trx_id\G" echo  echo ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> too long omit..." mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e "SELECT r.trx_id waiting_trx_id,  r.trx_mysql_thread_id waiting_thread, r.trx_query waiting_query, b.trx_id blocking_trx_id,  b.trx_mysql_thread_id blocking_thread, b.trx_query blocking_query FROM information_schema.innodb_lock_waits w INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON  b.trx_id = w.blocking_trx_id INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON  r.trx_id = w.requesting_trx_id\G" echo   date -Iseconds echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>==================================================================================' echo  file_name=mysql_perf.log.`date -I` if [[ `date +%-H%-M` == 1059 ]] then     cd /opt/ooxx/script/logs     chmod 777 /home/work/ooxx/$file_name     find /home/work/ooxx -name 'mysql_perf.log.*' -mtime +7 -delete          cd /opt/data/mysql     cp tjtx-ooxx-slow.log /home/work/ooxx/tjtx-ooxx-slow.log.`date -I`     chmod 777 /home/work/ooxx/tjtx-ooxx-slow.log.`date -I`     find /home/work/ooxx -name 'tjtx-ooxx-slow.log.*' -mtime +7 -delete          cp mysqld.log /home/work/ooxx/mysqld.log.`date -I`     chmod 777 /home/work/ooxx/mysqld.log.`date -I`     find /home/work/ooxx -name 'mysqld.log.*' -mtime +7 -delete fi   ################ # 开启 general_log 全量明细日志会降低数据库 5% 性能 #if [[ "`date +%H%M`" == "0545" ]] #then #   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=1;" #   mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=1;' #elif [[ "`date +%H%M`" == "0630" ]] #then #   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;" #   mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=0;' #elif [[ "`date +%H%M`" == "0745" ]] #then #   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=1;" #   mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=1;' #elif [[ "`date +%H%M`" == "0830" ]] #then #   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;" #   mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=0;' #elif [[ "`date +%H%M`" == "0001" ]] #then #   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=1;" #   mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=1;' #elif [[ "`date +%H%M`" == "0002" ]] #then #   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;" #   mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=0;' #fi      #[[ 10#`date +%H%M` -lt 10#0550 ||  10#`date +%H%M` -gt 10#0830 ]] && echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;" && mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'set global general_log=0;'   # mysql -uroot -pooxx -h227.0.0.1 -e 'show open tables where in_use>0;show full processlist;SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`;SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;SHOW ENGINE INNODB STATUS\G'  # --show variables like '%tx_isolation%'; # --SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation, @@session.tx_isolation; # --  SET GLOBAL tx_isolation = 'READ-COMMITTED'; #  # --show variables like '%timeout%'; # --show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; # --  SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=60 #  # --show variables like 'long_query_time'; # --  SET global long_query_time=3;   # --  show variables like 'innodb_rollback_on_timeout';  # --  show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; # --  set global max_allowed_packet = 100*1024*1024;  # 自动提交 # -- show variables like 'autocommit';  # 慢查询 # -- show variables  like '%slow_query_log%'; # set global 只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。如果要***生效，就必须修改配置文件my.cnf（其它系统变量也是如此）。 # set global slow_query_log=1; # -- show variables like 'long_query_time%'; # set global long_query_time=4; # show global variables like 'long_query_time';  # select sleep(5); # -- show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; # set global log_queries_not_using_indexes=1; # -- show variables like 'log_slow_admin_statements'; # -- show global status like '%Slow_queries%'; # http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html    # -- show variables like "%time_zone%"; #set global time_zone = '+8:00';  #开启general_log日志 # -- show variables like 'general%'; #可以在my.cnf里添加,1开启（0关闭）,当然了,这样要重启才能生效,有点多余了 #general-log = 1 #log = /log/mysql_query.log路径 #也可以设置变量那样更改,1开启（0关闭）,即时生效,不用重启,***当然是这样的了 #  set global general_log=1 #这个日志对于操作频繁的库,产生的数据量会很快增长,出于对硬盘的保护,可以设置其他存放路径 #set global general_log_file=/tmp/general_log.log  #mysql记录客户端IP：init_connect，有super权限的用户是不记录的， # create  table t1 ( cur_user varchar(100), n_user varchar(100),in_time timestamp  default current_timestamp()) ; # set global init_connect='insert into test.t1 (cur_user,n_user) values (current_user(),user())';    # SHOW CREATE TABLE mysql.general_log\G ，开启general_log日志也行： # https://dba.stackexchange.com/questions/33654/mysql-logging-activity-from-specific-user-or-ip               #SELECT REVERSE(SUBSTRING_INDEX(REVERSE(USER()),'@',1)) as ip; #SELECT SUBSTRING(USER(), LOCATE('@', USER())+1) as ip; #select SUBSTRING_INDEX(host,':',1) as 'ip' from information_schema.processlist WHERE ID=connection_id();

以上就是MySQL中怎么实现死锁与日志，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。