H5如何实现图片压缩与上传功能

这篇文章主要为大家展示了“H5如何实现图片压缩与上传功能”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“H5如何实现图片压缩与上传功能”这篇文章吧。

canvas压缩

使用了github上的一个现成库：https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel，不得不膜拜下stomita这位大神。大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。比如在input元素触发change事件之后，读取里面的文件进行操作：

var fileInput = document.getElementById('fileInput');
 fileInput.onchange = function() {
 var file = fileInput.files[0];
 // 创建一个压缩对象，该构造函数接收file或者blob。
 var mpImg = new MegaPixImage(file);

 // render方法的maxWith，maxHeight,以及quality都决定了压缩图片的质量
 var resImg = document.getElementById('resultImage');
 mpImg.render(resImg, { maxWidth: 300, maxHeight: 300, quality: 0.5 }); 
 };
压缩完成会得到

类似这样的图片：

data:image/jpeg 这样的格式已经应用的很多了，很多样式里面的背景图片直接就是这样。

需要说明的是有两点，这里的resImg是一个预览图片，是已经存在于文档中的，如果你不需要预览，而只是创建一个img用来压缩(document.createElement("img"))，这会少一个tagName属性。你可以修改源码或者自己加上这个属性。源码中会根据tagName进行判断，不存在的话会报错：

 MegaPixImage.prototype.render = function (target, options, callback) {
  //....
  target.tagName = target.tagName || "IMG"; //加上这一句
  var tagName = target.tagName.toLowerCase();
  if (tagName === 'img') {
   target.class="lazy" data-src = renderImageToDataURL(this.class="lazy" data-srcImage, opt, doSquash);
  } else if (tagName === 'canvas') {
   renderImageToCanvas(this.class="lazy" data-srcImage, target, opt, doSquash);
  }
  if (typeof this.onrender === 'function') {
   this.onrender(target);
  }
  if (callback) {
   callback();
  }
  if (this.blob) {
   this.blob = null;
   URL.revokeObjectURL(this.class="lazy" data-srcImage.class="lazy" data-src);
  }
 };

另外这是一个耗时的操作，如果是多张图片进行压缩，不能直接调用，需要稍微变换一下，不然会导致前面的图片没有压缩完成就进入到了后面的图片。

 fileSelected: function () {
     var files = $("#fileImage")[0].files;
     var count = files.length;
     console.log("共有" + count + "个文件");
     for (var i = 0; i < count; i++) {var item = files[i];
      console.log("原图片大小", item.size);
      if (item.size > 1024 * 1024 * 2) {
       console.log("图片大于2M，开始进行压缩...");

       (function(img) {
        var mpImg = new MegaPixImage(img);
        var resImg = document.createElement("img");
        resImg.file = img;
        mpImg.render(resImg, { maxWidth: 500, maxHeight: 500, quality: 1 }, function() {
         //do some thing
        });
       })(item);

      } 
      core.previewImage(item);
     }
    },

上传处理

 1.直接post base64字符串

 uploadBase64str: function (base64Str) {
     var formdata = new FormData();
     formdata.append("base64str", base64Str);
     var xhr = new XMLHttpRequest();
     xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
      var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
      para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
     });
     xhr.addEventListener("load", function (e) {
      para.uploadComplete(xhr.responseText);
     });
     xhr.addEventListener("error", function (e) {
      para.uploadError(e);
     });

     xhr.open("post", para.base64strUrl, true);
     xhr.send(formdata);
    },

比如这里base64strUrl是/home/MUploadImgBase64Str，MVC控制器方法如下：

 [HttpPost]
  public ActionResult MUploadImgBase64Str(string base64str)
  {
   try
   {
    var imgData = base64str.Split(',')[1];
    //过滤特殊字符即可 
    string dummyData = imgData.Trim().Replace("%", "").Replace(",", "").Replace(" ", "+");
    if (dummyData.Length % 4 > 0)
    {
     dummyData = dummyData.PadRight(dummyData.Length + 4 - dummyData.Length % 4, '=');
    }
    byte[] byteArray = Convert.FromBase64String(dummyData);
    using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(byteArray))
    {
     var img = System.Drawing.Image.FromStream(ms);

     var path = "~/Content/UploadFiles/mobile/";
     var uploadpath = Server.MapPath(path);
     if (!Directory.Exists(uploadpath))
     {
      Directory.CreateDirectory(uploadpath);
     }
     var saveName = uploadpath + “stoneniqiu” + ".jpg";
     img.Save(saveName);
     return Json(saveName);
    }
   }
   catch (Exception e)
   {
    return Json(e.Message);

   }
  }

几M的图片能压缩到几十k或者几百k，当然，如果宽度、高度和质量设置的太小，图片就会很失真了。这个字符串怎么获取呢？有两个方法，一个是直接读取class="lazy" data-src：

 var base641 = resImg.class="lazy" data-src;

一个是用canvas转换：

 function getBase64Image(img) {
    var canvas = document.createElement("canvas");
    canvas.width = img.width;
    canvas.height = img.height;

    var ctx = canvas.getContext("2d");
    ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);

    var dataURL = canvas.toDataURL("image/jpeg");
    return dataURL;

    // return dataURL.replace("data:image/png;base64,", "");
   }
 var base64 = getBase64Image(resImg);

同一张图片，这两者获取到的字符串大小不一样，但图片质量我是分辨不出什么差别。

比如一个2M的图片，通过getBase64Image方法读到的字符串大小才64k，而class="lazy" data-src直接读取到的却是270k，各自生成的图片更小。一下分别是原图(2.2M)，base64(48k),class="lazy" data-src(202k)对应的图片。

getBase64Image通过canvas的toDataURL 获取到更小的base64字符串。

2.也可以在前端转换blob对象，再post到后端

 function dataURItoBlob(dataUrl) {
    
    var byteString = atob(dataUrl.split(',')[1]);

    var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
    var ia = new Uint8Array(ab);
    for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
     ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
    }
    return new Blob([ab], { type: 'image/jpeg' });
   }

3.不压缩的就直接装到formdata中，send到后台。

 uploadFile: function (file) {
     console.log("开始上传");
     var formdata = new FormData();

     formdata.append(para.filebase, file);//这个名字要和mvc后台配合

     var xhr = new XMLHttpRequest();
     xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {

      var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
      para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
     });
     xhr.addEventListener("load", function (e) {
      para.uploadComplete(xhr.responseText);
     });
     xhr.addEventListener("error", function (e) {
      para.uploadError(e);
     });

     xhr.open("post", para.url, true);
 
     xhr.send(formdata);
    },

以上是“H5如何实现图片压缩与上传功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！