goFrame的队列gqueue对比channel使用实例分析

本篇内容介绍了“goFrame的队列gqueue对比channel使用实例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

channel

首先明确一下channel的作用：用于go协程间的通信。

go语言最大的特点就是支持高并发：goroutine和channel是支持高并发的重要组成部分。

单纯地将函数并发执行是没有意义的。函数与函数间需要交换数据才能体现并发执行函数的意义。

如果说 goroutine 是Go程序并发的执行体，channel就是它们之间的连接。channel是可以让一个 goroutine 发送特定值到另一个 goroutine 的通信机制。

另外要明确知道go的并发哲学，铭记这句原则：用通信来共享内存，而不要用共享内存来通信。

在搞清楚channel的作用之后我们再来研究GoFrame框架（下文简称gf）中gqueue的特点。

gqueue

概念

队列 gqueue 动态大小的并发安全队列

gqueue也可以设置为固定大小的队列，固定大小时和标准库channel没区别。

简单来说channel实现的功能gqueue也能实现。

使用场景：

gqueue是并发安全的，常用于多个goroutine数据通信且支持动态队列大小的场景

代码演示

package mainimport (   "fmt"   "github.com/gogf/gf/container/gqueue"   "github.com/gogf/gf/os/gtimer"   "time")func main() {   //实例化gqueue   q := gqueue.New()   //数据生产者 每隔1秒想队列写入1条数据   gtimer.SetInterval(time.Second, func() {      nowStr := time.Now().String()      q.Push(nowStr)   })   //3秒后关闭队列   gtimer.SetTimeout(time.Second*3, func() {      fmt.Println("关闭队列")      q.Close()   })   // 消费者 不停的从队列中取值输出到终端中   for {      if v := q.Pop(); v != nil {         fmt.Println("消费者接收：", v)      } else {         break      }   }}

打印结果

优势

为什么不用标准库的channel，要用gqueue呢？

• gqueue的使用比channel更灵活，channel有队列大小的限制，而gqueue队列支持动态大小

• channel的读写性能确实非常高，但是channel创建的时候需要初始化内存，初始化操作效率非常低；而gqueue的创建效率非常高，gqueue是动态创建内存。

底层实现

gqueue的底层实现是基于glist实现动态大小的特性，在队列满或者队列空时读取数据会产生阻塞。

glist是一个并发安全的链接，支持关闭并发安全的特性，当关闭并发安全的特性时和普通链表无异，在存储和读取数据时，不会产生阻塞。

阻止进程销毁

select{}的作用可以阻止进程销毁

package mainimport (   "fmt"   "github.com/gogf/gf/container/gqueue"   "github.com/gogf/gf/os/gtime"   "github.com/gogf/gf/os/gtimer"   "time")func main() {   //实例化队列   queue := gqueue.New()   // 生产者每隔1秒钟向队列写入一条数据   gtimer.SetInterval(time.Second, func() {      queue.Push(gtime.Now().String())   })   //消费者 常驻内存一直接收生产者的数据   for {      select {      case v := <-queue.C: //C是 chan interface{}         if v != nil {            fmt.Println("消费者：", v)         } else {            return         }      }   }}

运行结果

如下图所示，select{}可以阻止进程销毁，gtimer一直在生产数据，而for循环中的select一直在消费数据。

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